Контроль СИЗ на производстве с помощью машинного зрения

Каска лежит на подоконнике. Жилет остался в раздевалке. Перчатки забыли у станка. Каждый инженер по охране труда знает такие ситуации. Проверить всё лично на большой площадке невозможно.

Мы в Nord Clan решаем эту задачу с помощью камер и нейросетей. Рассказываем, как работает автоматический контроль СИЗ, что он умеет, что нужно для запуска и от чего зависит результат.

Контроль применения СИЗ обычно ведут инженеры по охране труда и мастера смен. Они обходят участки, проверяют людей и фиксируют нарушения.

У такого подхода есть пределы:

• один человек не видит все цеха сразу;
• проверки чаще всего выборочные, а нарушение случается в любую минуту;
• ночные смены и удалённые зоны зачастую остаются без внимания;
• итоги проверок зависят от внимательности конкретного человека.

Руководство нередко узнаёт о нарушении уже после происшествия. Контроль СИЗ на производстве с помощью камер помогает увидеть проблему раньше.

Распознавание средств индивидуальной защиты зависит от задач предприятия и условий съёмки. Мы настраиваем систему под конкретный набор СИЗ и конкретные зоны.

Проверять наличие каски и проверять, как именно она надета, это разные задачи. Вторая сложнее и сильнее зависит от камеры и ракурса. Поэтому мы обсуждаем состав проверок на старте проекта.

При этом наличие СИЗ в кадре не всегда означает, что они используются правильно. Например, камера может обнаружить респиратор, но не проверить герметичность его прилегания к лицу. Наличие страховочной привязи также не подтверждает, что она закреплена к надёжной точке крепления. Для проверки таких требований могут понадобиться дополнительные методы контроля.

На практике пилот можно начать с автоматического контроля касок и жилетов, а затем добавить контроль перчаток, респираторов и контроль страховочной привязи на участках с высотными работами и контроль правильности ношения СИЗ.

Система использует камеры, которые уже стоят на предприятии, или новые. Видеопоток поступает на сервер. Нейросеть анализирует кадры видеопотока в реальном времени.

Контроль СИЗ машинным зрением работает по такому принципу:

После настройки система анализирует видеопоток автоматически и фиксирует заданные нарушения без постоянного участия оператора. Люди подключаются, когда нужно принять решение.

Состав уведомлений и интеграций зависит от проекта. Это может быть мессенджер, почта или экран диспетчера.

Видеоаналитика охраны труда не ограничивается СИЗ. Она может решать и другие задачи :

Во многих случаях заказчики начинают с видеоаналитики СИЗ и постепенно расширяют функционал системы.

Главная задача автоматизации контроля СИЗ — предотвращать производственный травматизм и несчастные случаи, своевременно выявляя нарушения требований охраны труда.

Система машинного зрения помогает предприятию:

В результате машинное зрение помогает перейти от выборочных проверок к систематическому контролю соблюдения требований охраны труда и снижать вероятность опасных ситуаций до того, как они приведут к травмам.

Важно: система не гарантирует предотвращение всех несчастных случаев. Её эффективность зависит от точности обнаружения нарушений, скорости реакции ответственных и организации процессов охраны труда на предприятии.

Предприятие чаще всего приходит к такому решению, если у него:

• большая территория или несколько площадок;
• круглосуточные смены;
• много сотрудников и подрядчиков;
• опасные зоны, где нарушение требований безопасности может привести к серьёзным последствиям;
• нет возможности постоянно контролировать все участки;
• много камер, записи с которых никто не просматривает;
• нужна доказательная база по нарушениям.

Если вы узнали свою ситуацию, пилот на одной зоне покажет, как система работает у вас.

Нейросеть решает задачу распознавания в конкретных условиях. Универсальной точности для всех площадок не существует. Мы измеряем качество на данных заказчика и описываем условия проверки.

На результат влияют:

В результате машинное зрение помогает перейти от выборочных проверок к систематическому контролю соблюдения требований охраны труда и снижать вероятность опасных ситуаций до того, как они приведут к травмам.

Важно: система не гарантирует предотвращение всех несчастных случаев. Её эффективность зависит от точности обнаружения нарушений, скорости реакции ответственных и организации процессов охраны труда на предприятии.

Новые камеры нужны не всегда. Часто подходят существующие, если они дают чёткое изображение нужной зоны. Мы проверяем это на обследовании.

Для запуска нужны:

Стоимость системы рассчитывается индивидуально. Она зависит от количества камер, зон контроля, состава СИЗ и требований к инфраструктуре.

Также на цену влияют:

• необходимость доработки моделей под условия площадки;
• интеграция с существующей инфраструктурой;
• объём хранения видео;
• количество рабочих мест пользователей.

Мы рассчитываем стоимость после обследования площадки и уточнения задач. Для сложных проектов лучше начинать с пилотной зоны.

Требования к обеспечению работников средствами индивидуальной защиты установлены Трудовым кодексом РФ и нормативными актами Минтруда России.

У работодателя и работника разные обязанности:

Использование видеокамер для контроля безопасности производства предусмотрено статьёй 214.2 ТК РФ. При этом работодатель обязан информировать сотрудников о такой съёмке. Если видеозаписи позволяют установить личность человека, необходимо также соблюдать требования законодательства о персональных данных: определить основания обработки, правила хранения записей и доступа к ним.

Видеоаналитика не заменяет обязанности работодателя. Она помогает автоматизировать контроль применения СИЗ, фиксировать выявленные нарушения и сохранять информацию о событиях.

Процесс обычно включает несколько этапов:

Мы реализуем проекты видеоаналитики для контроля СИЗ и безопасности на разных производствах. Задачи и состав контролируемых СИЗ в каждом проекте свои.