+7 499 112-39-39
+7 499 112-39-39
пн-пт 09:00 - 18:00 (Мск)
Заказать звонок
+7 499 112-39-39
Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
OK

Контроль СИЗ, опасных ситуаций и действий сотрудников
с помощью машинного зрения

ML Sense Контроль промышленной безопасности
Получить консультацию
О решении

ML Sense Контроль промышленной безопасности — готовое решение для определения наличия СИЗ, нахождение сотрудников в опасных зонах и аварийных ситуаций на производственных и строительных площадках в реальном времени.


Создано на основе платформы машинного зрения ML Sense (входит в реестр российского ПО, запись №12843 от 14.02.2022). Разработано компанией Nord Clan.

Как работает ML Sense Контроль промышленной безопасности

ML Sense анализирует видеопоток с производственных камер с помощью алгоритмов машинного зрения и нейросетей.


Она осуществляет автоматический контроль использования СИЗ: выявляет отсутствие СИЗ, их комплектность и правильность применения, нахождение человека в опасной зоне, опасное сближение человека и техники, возгорание и другие нарушения в зависимости от задачи.

При обнаружении нарушения или опасной ситуации система передает сигнал в системы оповещения или автоматического реагирования.


Контролировать события можно со стационарных рабочих мест и мобильных устройств.

Как работает
ML Sense Контроль промышленной безопасности

ML Sense анализирует видеопоток с производственных камер с помощью алгоритмов машинного зрения и нейросетей.


Она автоматически выявляет отсутствие СИЗ, их комплектность и правильность ношения, нахождение человека в опасной зоне, опасное сближение человека и техники и другие нарушения в зависимости от задачи.

При обнаружении нарушения или опасной ситуации система передает сигнал в системы оповещения или автоматического реагирования.


Контролировать события можно со стационарных рабочих мест и мобильных устройств.

Окно детекции ML Sense Контроль промышленной безопасности

Сканирование поверхности материала
Сканирование поверхности материала
  • В окне детекции отображается детальная информация о выявленном нарушении
    • тип нарушения
    • дата и время фиксации
    • изображение с камеры
    • камера / зона контроля
    • выявленный объект или сотрудник
    • нарушенное требование безопасности

Окно детекции ML Sense Контроль промышленной безопасности

Сканирование поверхности материала
Сканирование поверхности материала
  • В окне детекции отображается детальная информация о выявленном нарушении
    • тип нарушения
    • дата и время фиксации
    • изображение с камеры
    • камера / зона контроля
    • выявленный объект или сотрудник
    • нарушенное требование безопасности

Что контролирует ML Sense

Что контролирует ML Sense

Контроль наличия СИЗ
ML Sense определяет наличие СИЗ с учетом профессии сотрудника, производственной зоны, выполняемой операции и требований промышленной безопасности.

Система распознает более 20 видов защитных средств, осуществляет контроль каски, жилетов, защитных очков, перчаток, строповки, наушников, спецобуви.
Контроль применения СИЗ
Система выявляет нарушения правил использования средств индивидуальной защиты работниками. Например, сигнализирует, что куртка или жилет не застегнуты.
Контроль комплектности СИЗ
Для каждой профессии, рабочей зоны или технологической операции задается обязательный комплект средств защиты. ML Sense сравнивает фактически используемые СИЗ с установленными требованиями и фиксирует отсутствие хотя бы одного обязательного элемента, необходимого для безопасного выполнения работ.
Контроль опасных зон
ML Sense автоматически контролирует опасные зоны рядом с оборудованием, конвейерами, кранами и другой техникой. Система в реальном времени фиксирует появление и нахождение людей в этих зонах.
Контроль действий и состояния персонала
Система машинного зрения автоматически обнаруживает падение человека, длительную неподвижность сотрудника, использование мобильного телефона, курение в производственных помещениях и другие нарушения.
Контроль аварийных ситуаций
Система видеоаналитики автоматически обнаруживает признаки возгораний, утечек на площадках и в цехах. Используется для контроля пожаров.

Что происходит после обнаружения нарушения

  • Автоматическая реакция
    При обнаружении нарушения система уведомляет ответственных сотрудников, включает световую или звуковую сигнализацию, может инициировать остановку оборудования.
  • Регистрация нарушений и аналитика
    События автоматически сохраняются в журнале с указанием времени, места, камеры, фото и видео. Система формирует статистику по площадкам, сменам и типам нарушений.
  • Интеграция с системами предприятия
    ML Sense передает данные о событиях в ERP, MES, SCADA, АСУ ТП, СКУД и другие корпоративные системы.

Результаты внедрения ML Sense Контроль промышленной безопасности

  • 3-5 минут

    время реакции вместо 30–60 минут

  • − 40-60%

    нагрузка на специалистов по ОТ и ПБ
  • в 1,5 раза
    больше выявленных инцидентов

Результат внедрения ML Sense Контроль промышленной безопасности

  • 3-5 минут
    время реакции вместо 30–60 минут
  • − 40-60%
    нагрузка на специалистов по ОТ и ПБ
  • в 1,5 раза
    больше выявленных инцидентов

Наши проекты

Наши проекты

Контроль промышленной безопасности на горнодобывающем предприятии

Круглосуточный контроль использования СИЗ и нахождения сотрудников в опасных зонах.
Подробнее в кейсе
Контроль СИЗ и курения на судостроительном производстве

Система контролирует ношение СИЗ, наличие страховочных привязей, огневые работы и курение.
Подробнее в кейсе
Контроль опасных зон на производстве стройматериалов

Контроль девяти зон повышенного риска, присутствия людей и состояния защитных ограждений. При опасной ситуации система может автоматически остановить оборудование.
Подробнее в кейсе
Преимущества
ML Sense Контроль промышленной безопасности
  • Работа с существующими IP-камерами
    Не требует полной замены действующей системы видеонаблюдения.
  • Работа без постоянного доступа в интернет
    Обработка видеопотока внутри локальной сети предприятия.
  • Централизованный мониторинг площадок
    Контроль нескольких площадок из единого интерфейса.
  • Настройка под требования площадки
    Готовые сценарии контроля настраиваются под конкретную площадку: зоны контроля, типы СИЗ, оборудование и правила реагирования.
  • Контекстный контроль требований безопасности
    Проверка соблюдения требований с учетом профессии, зоны и выполняемой операции.
  • Автоматическая реакция на нарушение
    Возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Точность до 99% в условиях запыленности, высоких и низких температур, влажности и вибрации.
  • Масштабируемость
    От нескольких камер до распределенной сети производственных площадок.
  • Развертывание On-Premise
    Поддерживает работу в защищенном ИТ-контуре предприятия и обеспечивает безопасность данных.
Преимущества
ML Sense Контроль промышленной безопасности
  • Работа с существующими IP-камерами
    Не требует полной замены действующей системы видеонаблюдения.
  • Работа без постоянного доступа в интернет
    Обработка видеопотока внутри локальной сети предприятия.
  • Настройка под требования площадки
    Готовые сценарии контроля настраиваются под конкретную площадку: зоны контроля, типы СИЗ, оборудование и правила реагирования.
  • Контекстный контроль требований безопасности
    Проверка соблюдения требований с учетом профессии, зоны и выполняемой операции.
  • Автоматическая реакция на нарушение
    Возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Точность до 99% в условиях запыленности, высоких и низких температур, влажности и вибрации.
  • Централизованный мониторинг площадок
    Контроль нескольких площадок из единого интерфейса.
  • Масштабируемость
    От нескольких камер до распределенной сети производственных площадок.
  • Развертывание On-Premise
    Поддерживает работу в защищенном ИТ-контуре предприятия и обеспечивает безопасность данных.

Применение в отраслях

Применение в отраслях

  • Металлургия и добывающая промышленность
    Контроль персонала в зонах конвейеров, дробильного оборудования, печей и других технологических установок, где существует риск попадания человека в опасную зону работающего оборудования.
  • Машиностроение
    Контроль нахождения сотрудников рядом со станками, роботизированными комплексами и движущимися механизмами, а также доступа в зоны работающего оборудования.
  • Нефтегазовая и химическая промышленность
    Контроль нахождения персонала в опасных и взрывоопасных зонах технологических установок, резервуаров и участков с ограниченным доступом.
  • Энергетика
    Контроль доступа и нахождения персонала в зонах электроустановок, распределительных устройств и другого энергетического оборудования.
  • Логистика и складские комплексы
    Контроль пересечения маршрутов людей и погрузочной техники, нахождения сотрудников в зонах погрузки и разгрузки и на участках движения транспорта.
  • Пищевая промышленность
    Контроль безопасности персонала рядом с конвейерными линиями, производственным и холодильным оборудованием, а также доступа в потенциально опасные технологические зоны.

Установка ПО и комплект поставки

Система ML Sense поставляется как готовое решение с предустановленным программным обеспечением на серверном оборудовании. Запуск системы осуществляется при вводе оборудования в эксплуатацию и не требует установки ПО со стороны пользователя.
Доступ к системе также может предоставляться в формате SaaS через веб-интерфейс без необходимости локального развертывания.

Стоимость ML Sense Контроль промышленной безопасности

Стоимость системы рассчитывается индивидуально в зависимости от задач, масштаба производства и конфигурации внедрения.
Для уточнения стоимости свяжитесь по телефону +7 499 112-39-39 или оставьте заявку на расчет
Получить предложение и расчет стоимости
Систему машинного зрения ML Sense можно использовать для задач автоматизации производства:
Систему машинного зрения ML Sense можно использовать для задач автоматизации производства:
  • Обнаружение посторонних включений
    Распознавание инородных объектов на линии производства, в продукции при поставке валом.
  • Обнаружение поверхностных дефектов
    Распознавание повреждения, загрязнения, разрыва на материалах. Определение вкраплений на листовой продукции.
  • Идентификация по типу и цвету
    Выделение объектов, которые соответствуют заданным параметрам, подсчет или уведомление оператора о наличии бракованного элемента.
  • Контроль нанесения маркировки
    Определение правильного нанесения информации, положения этикеток на продукции или упаковке.
  • Контроль геометрических параметров
    Контроль изделий по форме, размеру, толщине
  • Сортировка (сортомат) и отбраковка
    Сортировка изделий на конвейере по заданным параметрам