+7 499 112-39-39
+7 499 112-39-39
пн-пт 09:00 - 18:00 (Мск)
Заказать звонок
+7 499 112-39-39
Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
OK

Контроль промышленной безопасности машинным зрением

ML Sense Контроль промышленной безопасности
Получить консультацию
ML SeNse

ML Sense — платформа для контроля качества продукции на основе машинного зрения и нейросетей. Входит в реестр российского ПО (реестровая запись №12843 от 14.02.2022). Класс ПО 11.06 Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений. Разработана компанией Nord Clan.


Модуль контроля промышленной безопасности обеспечивает автоматический контроль соблюдения требований охраны труда и безопасности на производственных площадках в режиме реального времени.


Нейросетевые алгоритмы определяют нарушения техники безопасности и выполняют контроль использования средств индивидуальной защиты (каски, жилеты, защитные очки, спецодежда), контроль персонала в опасных зонах и аварийных ситуаций.


После обнаружения нарушения ML Sense автоматически уведомляет ответственных сотрудников, сохраняет информацию о нарушении в журнале и в зависимости от ситуации включает сигнализацию, останавливает оборудование или передает данные в корпоративные системы предприятия.

Задачи, которые решает
ML Sense Контроль промышленной безопасности

Задачи, которые решает
ML Sense Контроль промышленной безопасности

Интеллектуальная система видеоаналитики автоматизирует контроль охраны труда и промышленной безопасности на производстве и решает следующие задачи:
Контроль наличия СИЗ
Система определяет, какие средства индивидуальной защиты обязательны для сотрудника с учетом его профессии, производственной зоны, выполняемой операции и требований промышленной безопасности.

Машинное зрение обеспечивает контроль применения СИЗ работниками и распознает более 20 видов защитных средств, включая каски, жилеты, защитные очки и перчатки. Система фиксирует нарушения требований охраны труда в реальном времени.
Контроль правильности использования СИЗ
Система выявляет нарушения правил использования средств индивидуальной защиты, включая неправильное ношение касок, респираторов, защитных очков, сигнальных жилетов и других обязательных СИЗ. В таких случая средство защиты присутствует, но не выполняет свою функцию.
Контроль комплектности СИЗ
Для каждой профессии, рабочей зоны или технологической операции задается обязательный комплект средств защиты. Система сравнивает фактически используемые СИЗ с установленными требованиями и фиксирует отсутствие хотя бы одного обязательного элемента, необходимого для безопасного выполнения работ.
Контроль опасных зон
AI-видеоаналитика контролирует нахождение сотрудников в опасных и запрещённых зонах рядом с оборудованием, конвейерами, кранами и другой техникой и фиксирует нарушения промышленной безопасности в реальном времени.
Контроль действий и состояния персонала
Система машинного зрения автоматически обнаруживает падение человека, длительную неподвижность сотрудника, использование мобильного телефона, курение в производственных помещениях и другие нарушения.
Контроль аварийных ситуаций
Система видеоаналитики СИЗ автоматически обнаруживает признаки возгораний, дыма, искрений, утечек на площадках и в цехах. Используется для контроля пожаров и задымления.

Функциональные возможности
ML Sense Контроль промышленной безопасности

  • Реакция на нарушение
    При обнаружении нарушения ML Sense автоматически запускает заданный сценарий реагирования. Система отправляет уведомления ответственным сотрудникам, включает световую и звуковую сигнализацию, передает команды в АСУ ТП и исполнительные системы, ограничивает доступ в опасные зоны или выполняет другие действия в соответствии с регламентами предприятия.
  • Учет нарушений и аналитика
    Все нарушения автоматически фиксируются в журнале событий с указанием времени, места, камеры, фото- и видеофрагмента. ML Sense формирует отчеты и статистику по подразделениям, производственным площадкам, сменам и типам нарушений, помогая анализировать причины инцидентов и контролировать соблюдение требований промышленной безопасности.
  • Интеграция с системами промышленной безопасности и управления предприятием
    ML Sense интегрируется с ERP, MES, SCADA, АСУ ТП, СКУД и другими информационными системами предприятия. Платформа автоматически передает сведения о нарушениях, событиях и результатах видеоаналитики через API и промышленные протоколы.

Пример внедрения для горнодобывающего производства

Решение обеспечивает видеоаналитику в реальном времени для выявления нарушений требований охраны труда: отсутствие СИЗ, нахождение сотрудников в опасных зонах, а также признаки задымления и возгораний. События фиксируются в режиме реального времени и используются для оперативного реагирования и предотвращения развития инцидентов на производстве.

Результат: удалось снизить долю позднего выявления нарушений более чем на 50% и уменьшить нагрузку на специалистов по охране труда на 40–60%. Время реакции на инциденты сократилось с 30–60 минут до 3–5 минут.
Подробнее в кейсе

Применение системы
ML Sense Контроль промышленной безопасности позволяет

Применение системы
ML Sense Контроль промышленной безопасности позволяет

  • Обеспечить автоматический контроль соблюдения требований промышленной безопасности и охраны труда в реальном времени
  • Выявлять нарушения использования СИЗ, нахождение сотрудников в опасных зонах, аварийные ситуации и опасные действия персонала.
  • Снизить риск аварийных ситуаций, производственных травм и летальных исходов за счёт раннего выявления нарушений
  • Предотвращать развитие пожаров и критических инцидентов благодаря оперативному обнаружению признаков задымления и возгораний

Как работает ML Sense Контроль промышленной безопасности

Высокоскоростные камеры устанавливаются в зонах слежения и передают видеопоток на сервер в реальном времени. Конфигурация системы подбирается под особенности площадки: входные зоны, производственные участки, потенциально опасные зоны и зоны повышенного риска.
На сервере работает программное обеспечение ML Sense, которое анализирует видеопоток с помощью алгоритмов машинного зрения и нейросетей.
При обнаружении инцидентов система формирует событие и передает управляющее воздействие на системы оповещения, фиксации происшествий или автоматического реагирования. Контроль и мониторинг доступны через стационарные рабочие места и мобильные устройства (Android, iOS).

Как работает ML Sense Контроль промышленной безопасности


Высокоскоростные камеры устанавливаются в зонах контроля и передают видеопоток на сервер в реальном времени. Конфигурация системы подбирается под особенности площадки: входные зоны, производственные участки, потенциально опасные зоны и зоны повышенного риска.

На сервере работает программное обеспечение ML Sense, которое анализирует видеопоток с помощью алгоритмов машинного зрения и нейросетей.

При обнаружении инцидентов система формирует событие и передает управляющее воздействие на системы оповещения, фиксации происшествий или автоматического реагирования. Контроль и мониторинг доступны через стационарные рабочие места и мобильные устройства (Android, iOS).
Преимущества ML Sense Контроль промышленной безопасности
  • Контекстный контроль требований безопасности
    Проверка соблюдения требований с учетом профессии, зоны и выполняемой операции.
  • Работа с существующей инфраструктурой
    Использование уже установленных IP-камер предприятия без необходимости полной замены оборудования.
  • Адаптация под особенности предприятия
    Добавление новых сценариев контроля, опасных зон и объектов без разработки нового программного обеспечения.
  • Автоматическая реакция на нарушение
    Возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора. Интеграция с системами и оборудованием.
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Точность до 99% в условиях запыленности, высоких и низких температур, влажности и вибрации.
  • Централизованный мониторинг площадок
    Контроль нескольких площадок из единого интерфейса.
  • Масштабируемость
    От нескольких камер до распределенной сети производственных площадок.
  • Работа без интернета
    После установки работает в локальной сети предприятия и не требует постоянного подключения к интернету.
  • Развертывание On-Premise
    Поддерживает работу в защищенном ИТ-контуре предприятия и обеспечивает безопасность данных.
Преимущества ML Sense Контроль промышленной безопасности
  • Контекстный контроль требований безопасности
    Проверка соблюдения требований с учетом профессии, зоны и выполняемой операции.
  • Работа с существующей инфраструктурой
    Использование уже установленных IP-камер предприятия без необходимости полной замены оборудования.
  • Адаптация под особенности предприятия
    Добавление новых сценариев контроля, опасных зон и объектов без разработки нового программного обеспечения.
  • Автоматическая реакция на нарушение
    Возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора. Интеграция с системами и оборудованием.
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Точность до 99% в условиях запыленности, высоких и низких температур, влажности и вибрации.
  • Централизованный мониторинг площадок
    Контроль нескольких площадок из единого интерфейса.
  • Масштабируемость
    От нескольких камер до распределенной сети производственных площадок.
  • Работа без интернета
    После установки работает в локальной сети предприятия и не требует постоянного подключения к интернету.
  • Развертывание On-Premise
    Поддерживает работу в защищенном ИТ-контуре предприятия и обеспечивает безопасность данных.

Применение в отраслях

Применение в отраслях

ML Sense Контроль промышленной безопасности используется для автоматического контроля промышленной безопасности и соблюдения требований охраны труда на предприятиях с повышенными рисками, где критичны контроль СИЗ, опасных зон и предотвращение инцидентов.
  • Добывающая промышленность
    Контроль промышленной безопасности в условиях открытых карьеров и работы тяжелой техники: пересечение опасных зон, взаимодействие человека с самосвалами, экскаваторами и спецтехникой, контроль присутствия персонала в зонах повышенного риска.
  • Обрабатывающая промышленность
    Контроль техники безопасности в цеховой среде и на производственных линиях: соблюдение регламентов работы рядом с оборудованием, конвейерами и автоматизированными участками производства.
  • Металлургия и тяжелая промышленность
    Контроль соблюдения требований промышленной безопасности в условиях высокой температуры, сложных технологических процессов и повышенной травмоопасности: СИЗ, опасные зоны, работа с агрегатами и печами.
  • Строительство
    Контроль техники безопасности на строительных площадках: работа на высоте, перемещение людей и техники, соблюдение зон безопасности при выполнении строительных и монтажных работ.
  • Логистика и складские комплексы
    Контроль перемещения персонала и техники внутри складской инфраструктуры: разграничение пешеходных и транспортных потоков, контроль зон погрузки-разгрузки, соблюдение маршрутов и зон доступа.
  • Энергетика и инфраструктурные объекты
    Мониторинг критической инфраструктуры: контроль доступа в опасные зоны, работа с высоковольтным оборудованием, предотвращение аварийных и нештатных ситуаций на объектах энергетики.

Установка ПО и комплект поставки

Система ML Sense поставляется как готовое решение с предустановленным программным обеспечением на серверном оборудовании. Запуск системы осуществляется при вводе оборудования в эксплуатацию и не требует установки ПО со стороны пользователя.
Доступ к системе также может предоставляться в формате SaaS через веб-интерфейс без необходимости локального развертывания.

Стоимость ML Sense Контроль промышленной безопасности

Стоимость системы рассчитывается индивидуально в зависимости от задач, масштаба производства и конфигурации внедрения.
Для уточнения стоимости свяжитесь по телефону +7 499 112-39-39 или оставьте заявку на расчет
Получить предложение и расчет стоимости
Систему машинного зрения ML Sense можно использовать для задач автоматизации производства:
Систему машинного зрения ML Sense можно использовать для задач автоматизации производства:
  • Обнаружение посторонних включений
    Распознавание инородных объектов на линии производства, в продукции при поставке валом.
  • Обнаружение поверхностных дефектов
    Распознавание повреждения, загрязнения, разрыва на материалах. Определение вкраплений на листовой продукции.
  • Идентификация по типу и цвету
    Выделение объектов, которые соответствуют заданным параметрам, подсчет или уведомление оператора о наличии бракованного элемента.
  • Контроль нанесения маркировки
    Определение правильного нанесения информации, положения этикеток на продукции или упаковке.
  • Контроль геометрических параметров
    Контроль изделий по форме, размеру, толщине
  • Сортировка (сортомат) и отбраковка
    Сортировка изделий на конвейере по заданным параметрам