Считывание маркировки продукции на производстве с помощью машинного зрения

Как отечественное ПО ML Sense помогает автоматизировать процесс контроля качества и снизить затраты на производстве

Получить консультацию

ML SeNse

ML Sense - платформа для контроля качества продукции на основе машинного зрения и нейросетей. Входит в реестр российского ПО (реестровая запись №12843 от 14.02.2022). Разработана компанией Nord Clan.

ML Sense успешно применяется для считывания и контроля маркировки продукции, OCR на производстве и позволяет считывать коды с любого типа поверхности, в том числе поврежденные, размытые и плохо напечатанные. Система считывает буквенно-цифровые коды, DataMatrix, QR-коды и другие 1D/2D-коды, а также выполняет проверку даты и партии продукции, контроль кодов маркировки на производственных и упаковочных линиях.

Верификация кодов маркировки возможна как на складах, так и на производственных и транспортировочных линиях.

Задачи, которые может решать ML Sense

Считывание кодов с поддонов, паллет, упаковок и их сортировка на складе, контроль маркировки товаров

На складе готовой продукции ML Sense считывает маркировку продукции с целью контроля отгрузок со склада и занесения информации с информационную систему. Решение используется для контроля упаковки и маркировки продукции.

Проверка этикеток, маркировки, нанесения даты

ML Sense используется для определения правильного нанесения информации, контроль читаемости маркировки, проверка DataMatrix-кодов, даты производства и положения этикеток на продукции или упаковке.

Система машинного зрения проверяет соответствие маркировки типу продукции, рецепту, формату упаковки или партии. При обнаружении несоответствия оператор получает уведомление, а система может автоматически остановить линию или отправить продукцию на отбраковку.

Считывание маркировки труб

Система машинного зрения ML Sense помогает считывать маркировку на полипропиленовых трубах, включая дату производства и нанесение лазерного принта, даже если маркировка смазана или плохо читается.

Преимущества системы контроля качества ML Sense

Контроль читаемости маркировки и качества печати в реальном времени

Система выявляет смазанную, неполную и плохо читаемую маркировку непосредственно на производственной линии.
Проверка DataMatrix, QR-кодов и буквенно-цифровой маркировки

ML Sense автоматически считывает и валидирует коды маркировки даже при низком контрасте или повреждении поверхности.
Контроль даты производства, срока годности и номера партии

Система сверяет параметры маркировки с текущей партией продукции и помогает исключить ошибки упаковки.
Контроль положения этикетки и корректности нанесения

Алгоритмы машинного зрения выявляют перекос этикетки, отсутствие маркировки и ошибки нанесения.
Точность распознавания дефектов до 98%

При скорости конвейерной ленты до 50 м/c
Стабильная работа в сложных условиях

Работает в условиях плохой освещенности, высокой влажности, низких/высоких температур
Российская разработка

Входит в реестр отечественного ПО. Не зависит от санкций. При приобретении лицензии заказчик может применять налоговые льготы, включая освобождение от НДС и специальные механизмы учета затрат на ПО (согласно законодательству РФ)
Интеграция с MES, ERP, системами маркировки и «Честный ЗНАК»

ML Sense может использоваться как часть системы контроля маркировки и автоматизации производственного учета.
Возможность автоматической реакции на дефект

При обнаружении ошибки система может отправить уведомление оператору, остановить линию или передать сигнал на отбраковку продукции.
Хранение истории событий и изображений дефектной продукции

Система сохраняет архив событий для анализа причин брака и контроля качества маркировки.

Оставьте заявку на консультацию и демонстрацию работы системы

Примеры наших проектов

Разработка складского решения для KDV на основе машинного зрения

Система определяет продукцию, которая помещается в ячейку. В случае ошибки работы автопогрузчика (складского работника) происходит уведомление оператора, что продукция была размещена в неправильной ячейке. Отправляет сообщения работнику автопогрузчика, что в определенной ячейке закончился товар или его запас снизился до минимального уровня.

Читать кейс

Контроль нанесения даты (валидация лазерной маркировки)

Система машинного зрения ML Sense автоматически проверяет качество нанесения даты и маркировки на банках в потоке производства. Алгоритмы OCR на производстве распознают символы, контролируют читаемость маркировки, проверяют дату розлива и срок годности, а также выявляют смазанный или неполный лазерный принт.

При обнаружении дефекта система передает уведомление оператору и может автоматически остановить линию. Решение используется для контроля маркировки товаров машинным зрением и проверки DataMatrix, даты и номера партии на высокоскоростных производственных линиях.

Читать кейс

Для задач автоматизации маркировки «Честный ЗНАК», сериализации, агрегации и валидации кодов на производстве также используются специализированные решения компании Nord Clan — подробнее на сайте ЧЕСТНАЯ МАРКИРОВКА.