Считывание маркировки продукции на производстве с помощью машинного зрения

Как отечественное ПО ML Sense помогает автоматизировать процесс контроля качества и снизить затраты на производстве

Получить консультацию

ML SeNse

ML Sense - платформа для контроля качества продукции на основе машинного зрения и нейросетей. Входит в реестр российского ПО (реестровая запись №12843 от 14.02.2022). Разработана компанией Nord Clan.

ML Sense успешно применяется для считывания и контроля маркировки и позволяет считывать коды с любого типа поверхности, в том числе поврежденные, размытые и плохо напечатанные. Система считывает буквенно-цифровые коды и 1D / 2D коды.

Считывание кодов возможно как на складах, так и на производственных и транспортировочных линиях.

Задачи, которые может решать ML Sense

Считывание кодов с поддонов, паллет, упаковок и их сортировка на складе

На складе готовой продукции ML Sense считывает маркировку продукции с целью контроля отгрузок со склада и занесения информации с информационную систему.

Считывание маркировки труб и занесение их в информационную систему

Система машинного зрения ML Sense помогает считывает маркировку на полипропиленовых трубах, даже если она смазана и очень мелкая. Внедрение помогает автоматизировать приемку и отгрузку товаров.

Преимущества системы ML Sense

Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.). При приобретении лицензии заказчик может применять налоговые льготы, включая освобождение от НДС и специальные механизмы учета затрат на ПО (согласно законодательству РФ).
Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания маркировки любого качества в любых условиях эксплуатации.
Универсальное решение для задач любых конвейеров и складов.
Точность работы до 100%
Интеграция с любыми MES-системами и системами управления складскими запасами.
Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
Интеграция с вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
Интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
Возможность самообучения системы для классификации дефектов маркировки.
Поиск цикличного брака

Отличительной особенностью ML Sense является возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.

Оставьте заявку на консультацию и демонстрацию работы системы

Примеры наших проектов

Разработка складского решения для KDV на основе машинного зрения

Система определяет продукцию, которая помещается в ячейку. В случае ошибки работы автопогрузчика (складского работника) происходит уведомление оператора, что продукция была размещена в неправильной ячейке. Отправляет сообщения работнику автопогрузчика, что в определенной ячейке закончился товар или его запас снизился до минимального уровня.

Читать кейс