РАЗРАБОТЧИК NORDCLAN

Считывание маркировки продукции на производстве с помощью машинного зрения

Как отечественное ПО ML Sense помогает автоматизировать процесс контроля качества и снизить затраты на производстве

ML SeNse

ML Sense - платформа для контроля качества продукции на основе машинного зрения и нейросетей. Входит в реестр российского ПО (реестровая запись №12843 от 14.02.2022). Разработана компанией Nord Clan.

ML Sense успешно применяется для считывания и контроля маркировки и позволяет считывать коды с любого типа поверхности, в том числе поврежденные, размытые и плохо напечатанные. Система считывает буквенно-цифровые коды и 1D / 2D коды.

Считывание кодов возможно как на складах, так и на производственных и транспортировочных линиях.

Задачи, которые может решать ML Sense

Считывание кодов с поддонов, паллет, упаковок и их сортировка на складе

На складе готовой продукции ML Sense считывает маркировку продукции с целью контроля отгрузок со склада и занесения информации с информационную систему.

Считывание маркировки труб и занесение их в информационную систему

Система машинного зрения ML Sense помогает считывает маркировку на полипропиленовых трубах, даже если она смазана и очень мелкая. Внедрение помогает автоматизировать приемку и отгрузку товаров.

Проверка нанесения этикеток и маркировки на этикетках

ML Sense проверяет правильность нанесения этикеток и rкорреткность маркировки на производстве машинных масел.

Принцип работы системы ML Sense

Высокоскоростная камера устанавливается над конвейерной лентой и передает видеопоток высокой скорости на сервер. Камера подбирается в зависимости от скорости работы конвейера и размера брака, который нужно детектировать.

На сервер устанавливается программа ML Sense, которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с
помощью алгоритмов машинного зрения и нейросети определяет брак и передает данные в приложение оператора.

В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак.
Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS).

Принцип работы системы ML Sense

Высокоскоростная камера устанавливается над конвейерной лентой и передает видеопоток высокой скорости на сервер. Камера подбирается в зависимости от скорости работы конвейера и размера брака, который нужно детектировать.

На сервер устанавливается программа ML Sense, которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с
помощью алгоритмов машинного зрения и нейросети определяет брак и передает данные в приложение оператора.

В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак.
Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS).

Преимущества системы ML Sense

Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.)
Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания маркировки любого качества в любых условиях эксплуатации.
Универсальное решение для задач любых конвейеров и складов.
Точность работы до 100%
Интеграция с любыми MES-системами и системами управления складскими запасами.
Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
Интеграция с вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
Интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
Возможность самообучения системы для классификации дефектов маркировки.
Поиск цикличного брака

Отличительной особенностью ML Sense является возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.

Оставьте заявку на консультацию и демонстрацию работы системы

Отправляя форму, вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан

Примеры наших проектов

Разработка складского решения для KDV на основе машинного зрения

Система определяет продукцию, которая помещается в ячейку. В случае ошибки работы автопогрузчика (складского работника) происходит уведомление оператора, что продукция была размещена в неправильной ячейке. Отправляет сообщения работнику автопогрузчика, что в определенной ячейке закончился товар или его запас снизился до минимального уровня.

Читать кейс

Разработка системы контроля нанесения маркировки и этикеток для производства машинного масла

Система машинного зрения на производстве автоматически контролирует качество нанесения этикеток и лазерной маркировки на канистры с маслом. Она в реальном времени с помощью камер и нейросетей проверяет соответствие этикеток на обеих сторонах канистры, считывает и сверяет дату и номер партии с эталонными данными, а также выявляет дефекты наклейки, такие как перекосы, замятия и пузыри. При обнаружении брака система немедленно подает сигнал для остановки конвейера, предотвращая выпуск продукции с неверной этикеткой.

Читать кейс