Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
OK
ML Sense Контроль фракций
Автоматический контроль фракционного состава горных пород

✔ Непрерывное детектирование гранул в видеопотоке,
✔ Сортировка, определение негабаритов и посторонних включений
✔ Точность измерений до 0,0125 мм
✔ На основе машинного зрения и нейросетей

Расскажите нам о своей задаче
Мы поможем ее решить!

ML Sense

Контроль фракций

Автоматическое определение гранулометрического состава горных пород


✔ Непрерывное определение гранулометрического состава в видеопотоке

✔ Автоматизация гранулометрии на производстве без лабораторных измерений

✔ Сортировка, определение негабаритов и посторонних включений

✔ Контроль фракций в реальном времени на основе машинного зрения и ИИ

Система машинного зрения для контроля качества продукции и процессов

  • ML Sense
    ИИ-платформа для контроля качества на производствах конвейерного типа на основе машинного зрения и нейросетей
  • Модуль ML Sense Контроль фракций
    Обеспечивает автоматическое определение и анализ гранулометрического состава горных пород в потоке материала на конвейере.

    • Детектирует гранулы в видеопотоке
    • Классифицирует гранулы по размеру
    • Определяет негабариты и посторонние включения
  • ML Sense в реестре отечественного ПО
    Российская разработка. Реестровая запись № 12 843 от 14.02.2022

Зачем нужен ML Sense Контроль фракций

Контроль грансостава влияет на весь процесс добычи: работу дробильного оборудования, эффективность усреднения и последующего обогащения.
  • Слишком крупные гранулы образуют пустоты в ковше. Требуют больше времени на переработку и могут вывести из строя дробильное оборудование
  • Очень мелкие гранулы говорят о том, что на буровзрывных работах тратится лишняя взрывчатка — это дополнительные затраты
Минусы традиционных методов анализа
  • Низкая точность измерения
    (до 80%)
  • Высокая доля
    ручного труда
  • Длительное
    время измерения
  • Риски в области промышленной безопасности
Минусы традиционных методов анализа
  • Низкая точность измерения (до 80%)
  • Высокая доля ручного труда
  • Длительное время измерения
  • Риски в области промышленной безопасности
Цена ошибки в гранулометрии - это многочасовой простой и соответственные финансовые потери.

Система машинного зрения ML Sense позволяет добиться точности распознавания гранулометрического состава в тяжелых промышленных условиях до 95%.

Цена ошибки в гранулометрии - это многочасовой простой и соответственные финансовые потери.


Система машинного зрения ML Sense позволяет добиться точности распознавания гранулометрического состава в тяжелых промышленных условиях до 95%.

Типовые задачи ML Sense Контроль фракций

Управление стабильностью грансостава для последующих переделов (усреднение, обогащение)
  • Детектирование гранул сыпучих материалов и горных пород в видеопотоке
  • Автоматический расчет размера гранул методом площадей
  • Классификация гранул
  • Определение процента тонкой, крупной и смешанной фракций
  • Обнаружение посторонних включений, негабаритов и т.п.
  • Ведение базы данных статистики и сохраненных событий
Применение ML Sense Контроль фракций
в горно-добывающей промышленности
  • Оптимизация работы перерабатывающих установок и дробилок
    Внедрение ML Sense позволяет исключить простои дробильного оборудования из-за превышения допустимых размеров кусков породы, которые установка не сможет обработать.
    По результатам анализа состава фракций, их размера на конвейерной ленте оптимизируется режим работы перерабатывающих установок.
  • Оптимизация взрывных работ
    Внедрение ML Sense обеспечивает возможность корректировать количество и место закладки взрывчатки в зависимости от размеров фракций, их состава. Версия приложения для мобильного телефона или планшета позволяет снимать горную породу после подрыва.
  • Повышение эффективности усреднительного склада
    Контроль гранулометрического состава в потоке позволяет обеспечить более стабильное и предсказуемое распределение фракций на усреднительном складе.
    За счёт этого повышается однородность сырья, снижается разброс по качеству и улучшается подготовка руды к обогащению.

Примеры использования
ML Sense Контроль фракций

Примеры использования
ML Sense Контроль фракций

Определение тонкой, крупной и смешанной фракции

Обнаружение негабаритных фракций
ML SENSE автоматически определяет негабарит и его размер.
ML SENSE автоматически определяет негабарит и его размер.
Детектирование событий и сохранение информации в базе данных
История событий в удобном и наглядном виде
История событий в удобном и наглядном виде.
Можно выгрузить архив по грансоставу за любой период.
Преимущества ML Sense Контроль фракций
Автоматизация гранулометрического контроля исключает ручные измерения, снижает задержки в получении данных и повышает точность управления процессом.
  • Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времени
    Исключается человеческий фактор. Точность измерений до 0,0125 мм при скорости конвейера до 50 м/с.
  • Легко интегрируется с оборудованием и системами предприятия
    Позволяет автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
  • Комплексная гранулометрия
    Детектирование гранул в видеопотоке, сортировка, определение негабаритов и посторонних включений.
  • Контроль нескольких линий одновременно
    Может анализировать грансостав на нескольких конвейерных линиях одновременно.
  • Единый центр брака
    Все данные поступают в централизованную систему обработки.
  • Стационарный и мобильный варианты
    Позволяет вести съемку с планшета, например, при взрывных работах. Доступ с ПК и телефона.
  • Российская разработка
    Входит в реестр отечественного ПО. Не зависит от санкций.
  • Финансовые выгоды
    При приобретении лицензии заказчик может применять налоговые льготы, включая освобождение от НДС и специальные механизмы учета затрат на ПО (согласно законодательству РФ).
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Работает в условиях плохой освещенности, высокой влажности, низких/высоких температур
Преимущества ML Sense Контроль фракций
Автоматизация гранулометрического контроля исключает ручные измерения, снижает задержки в получении данных и повышает точность управления процессом.
  • Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времени
    Исключается человеческий фактор. Точность измерений до 0,0125 мм при скорости конвейера до 50 м/с.
  • Легко интегрируется с оборудованием и системами предприятия
    Позволяет автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
  • Комплексная гранулометрия
    Детектирование гранул в видеопотоке, сортировка, определение негабаритов и посторонних включений.
  • Контроль нескольких линий одновременно
    Может анализировать грансостав на нескольких конвейерных линиях одновременно.
  • Единый центр брака
    Все данные поступают в централизованную систему обработки.
  • Стационарный и мобильный варианты
    Позволяет вести съемку с планшета, например, при взрывных работах. Доступ с ПК и телефона.
  • Российская разработка
    Входит в реестр отечественного ПО. Не зависит от санкций.
  • Финансовые выгоды
    При приобретении лицензии заказчик может применять налоговые льготы, включая освобождение от НДС и специальные механизмы учета затрат на ПО (согласно законодательству РФ).
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Работает в условиях плохой освещенности, высокой влажности, низких/высоких температур.
Функциональные характеристики
ML Sense Контроль фракций
Анализ видеопотока в реальном времени;
Распознавание горной породы с помощью машинного зрения и нейронных сетей;
Передача данных в приложение оператора, оповещение в случае отклонения от нормы;
Контроль размеров и долей фракций;
Отчёты по выбранному периоду, статистика отклонений

Функциональные характеристики
ML Sense Контроль фракций

Анализ видеопотока в реальном времени;
Распознавание горной породы с помощью машинного зрения и нейронных сетей;
Передача данных в приложение оператора, оповещение в случае отклонения от нормы;
Контроль размеров и долей фракций;
Отчёты по выбранному периоду, статистика отклонений
Результаты внедрения системы машинного зрения
ML Sense Контроль фракций
  • Исключение влияния человеческого фактора
  • Оптимизация работы и контроль качества добываемой руды
  • Предотвращение аварийных ситуаций
  • Снижение расходов на лабораторные исследования фракций
  • Оптимизация загрузки дробилок или мельниц
  • Контроль объёма и нагрузки конвейера
Результаты внедрения системы машинного зрения ML Sense Контроль фракций
  • Исключение влияния человеческого фактора
  • Оптимизация работы и контроль качества добываемой руды
  • Предотвращение аварийных ситуаций
  • Снижение расходов на лабораторные исследования фракций
  • Оптимизация загрузки дробилок или мельниц
  • Контроль объёма и нагрузки конвейера
Принцип работы системы машинного зрения
ML Sense Контроль фракций
  • Над конвейерной лентой устанавливается высокоскоростная камера
    Она передает видеопоток на сервер.

    Камера подбирается в зависимости от скорости работы конвейера и решаемой задачи.

    Для гранулометрии на участках взрывных работ используется планшет.
  • На сервер устанавливается программа
    Она анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения и нейросети определяет состав фракций и передает данные в приложение оператора.

  • В программе для оператора отображается результат гранулометрии
    Оператор видит время события, получает отчет по характеристикам (площадь, размер фракций и т.п.) и принимает решение об отбраковке.

    Может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона.

    Оператор выставляет пороговое значение негабарита. При обнаружении негабарита сервер отправляет сигнал на контроллер об автоматической остановке конвейера.

Принцип работы системы машинного зрения
ML Sense Контроль фракций

Над конвейерной лентой устанавливается высокоскоростная камера.

Она передает видеопоток на сервер.

Камера подбирается в зависимости от скорости работы конвейера и решаемой задачи.

У нас есть проверенные производители надежных камер, несанкционные.

Для взрывных работ используется планшет.
На сервер устанавливается программа

Она анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения и нейросети определяет состав фракций и передает данные в приложение оператора.

В программе для оператора отображается событие гранулометрического анализа

Оператор видит время события, получает отчет по характеристикам (площадь, размер фракций и т.п.) и принимает решение об отбраковке.

Может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS).

Или в автоматическом режиме. Тогда оператор выставляет пороговое значение негабарита. Если машинное зрение его находит, сервер отправляет сигнал на контроллер об автоматической остановке конвейера.
Нам доверяют
Измерение размера и классификация гранул в осадочной породе

Система предоставляет данные о фракциях руды в реальном времени, исключая необходимость лабораторных анализов, которые раньше занимали до двух суток. Это ускоряет реакцию на крупные фракции, помогает избежать остановок конвейеров и аварий и увеличивает производительность дробилок.
Отзывы о внедрении системы ML Sense Контроль фракций
Андреев Г.В.
Технический директор ООО "Интеграл"
Настоящим отзывом подтверждаем внедрение системы машинного зрения на перерабатывающем предприятии.
Целью внедрения было:
определение гранулометрического состава горной породы
обнаружение недробимых и инородных тел
контроль за состоянием конвейерной ленты.
Отдельно был разработан блок по классификации гранул.
Спустя 4 месяца после промышленной эксплуатации можно дать оценку проекту по 5-бальной шкале:
Соответствие потребностям организации - 5 баллов.
Соответствие заявленной точности распознавания - 5 баллов.
Удобство работы c системой - 5 баллов.                                                                 
Качество работы компании ООО «Норд Клан» - 5 баллов.
Данилов Е.Л.
Начальник производства ООО «Колор» (ГК Техностиль)
Уважаемый Илья Александрович!

Мы выбрали готовое решение ООО«Норд Клан» - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта. Основным критерием выбора Системы контроля качества мателлоопроката была высокая точность выявления брака (не менее 97%) при одновременном сканировании около 400 жгутов волокна на конвейерной линии и удобство использования ML Sense для конечных потребителей - инженеров ОТК. Также преимуществом ООО «Норд Клан» стало знание циклов работы производственных предприятий и большое количество успешных внедрений Систем контроля дефектов на производствах.

ООО «Колор» (ГК «Техностиль») благодарит коллектив ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов металлопроката (ML Sense).

На сегодняшний день ГК «ТЕХНОСТИЛЬ» является одним из ведущих производителей строительных материалов и металлоизделий на рынке, группа компаний успела зарекомендовать себя как надежного поставщика. Мы тщательно следим за качеством выпускаемой продукции, поэтому приняли решение автоматизировать процесс контроля качества за счет внедрения готового решения по детектированию дефектов поверхности металлического полотна иа основе машинного зрения и нейросетей.

Внедренное ООО «Норд Клан› решение по контролю дефектов металла в режиме реального времени обнаруживает дефекты на полотне металлопроката: царапины, вмятины, сквозные прорывы, непроцинковку, дефекты кромки и другие. Изображение зафиксированного дефекта выводится на экран оператора OTK с отчетом по размерам дефекта, его типу и точному местоположение на листе металла, дефектный металл операторами не допускается к прокрасу.

Система МL Sense позволит отделу качества ускорить процесс отбраковки и исключить человеческий фактор, а производству повысить процент выпускаемой продукции высокого качества, соответствующей международным стандартам.

Мы довольны сотрудничеством с ООО «Норд Клан», уверены. что впереди много интересной и плодотворной совместной работы!
Габерлинг Андрей Владимирович
Генеральный директор ООО "Алабуга-Волокно"
ООО «Алабуга-Волокно» благодарит ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов углеволокна (далее - СКДУВ) на основе машинного зрения и нейросетей (ML Sense).

Мы выбрали готовое решение ООО«Норд Клан» - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта. Основным критерием выбора Системы контроля дефектов была высокая точность выявления брака (не менее 97%) при одновременном сканировании около 400 жгутов волокна на конвейерной линии и удобство использования ML Sense для конечных потребителей - инженеров ОТК. Также преимуществом ООО «Норд Клан» стало знание циклов работы производственных предприятий и большое количество успешных внедрений Систем контроля дефектов на производствах.

По итогам внедрения системы мы достигли поставленные цели: запущен единый центр контроля брака, который интегрирован с MES-системой ООО «Алабуга-Волокно». СКДУВ определяет дефекты на волокне в зависимости от их вида и оповещает инженеров ОТК звуковой и световой индикацией, уведомлением на АРМ оператора, что позволяет им оперативно реагировать на выявление брака. Система в реальном времени собирает информацию о всех дефектах, сохраняет историю и формирует отчеты, обеспечивает автоматическую выгрузку информации в систему MES предприятия. Это позволило повысить выход готовых изделий, соответствующих стандартам качества, уменьшить затраты на брак и количество рекламаций от покупателей, а также снизить репутационные риски компании.

Хотим отметить экспертность ООО «Норд Клан» в подборе оборудования и проектировании сложных конструкций для установки высокоскоростных камер машинного зрения над конвейерной линией. ООО «Норд Клан» выполнили комплексные работы под ключ: разработали проектную документацию для производства работ, подготовили чертежи и схемы размещения оборудования, осуществили поставку оборудования и монтаж, реализовали интеграцию готовой системы с оборудованием ООО «Алабуга-Волокно», провели опытную эксплуатацию СКДУВ и обучили пользователей работе с системой.

Рекомендуем ООО «Норд Клан» как профессионалов в области машинного зрения на производствах конвейерного типа и разработанное компанией удобное готовое решение для контроля брака на основе ИИ - ML Sense.
Корниясов В.Е.
Исполнительный директор АО "Союзтехноком"
АО «Союзтехноком » выражает благодарность ООО «Норд Клан» за успешную реализацию и внедрение системы контроля износа и отвала зубца ковша на гусеничном экскаваторе ЭКГ-35.

Команда Норд Клан зарекомендовала себя как надежного партнера и эксперта в области разработки решений с применением машинного зрения и разработки нейронных сетей, дополнив ключевую функциональность программного комплекса ЭКГ-35 системой видеоконтроля состояния зубцов ковша. Основная задача модуля: заблаговременно уведомлять оператора экскаватора о потенциальном износе и повреждении элементов ковша в любых условиях эксплуатации.

Что отличает команду Норд Клан от многих — это понимание, подбор и установка оборудования для сложных условий эксплуатации. Эксперты компании неоднократно проводили работы на месте работы ЭКГ-35 - Кедровский угольный разрез, Кемеровская область, также хотим отметить их профессиональное взаимодействие со службами ГОКа. Подобный подход позволил в сжатые сроки согласовать все аспекты и вопросы, произвести монтаж оборудования и завершить разработку программной части комплекса(интерфейсы пользователей, нейронная сеть, модуль передачи данных).

Команда Норд Клан - это ответственные, доброжелательные и переживающие за результат эксперты с большим опытом в разработке комплексов с применением машинного обучения и видеоаналитики, способные организовать сложный проект со многими участниками под ключ.
Рекомендуем!
Установка ПО и комплект поставки
Система ML Sense распространяется вместе с оборудованием, на которое предустановлено программное обеспечение. Система начинает работать при включении оборудования и не требует каких-либо действий пользователя по настройке ПО.
Доступ в личный кабинет предоставляется как SAAS-решение в виде интернет-сервиса, специальные действия по установке ПО на стороне пользователя не требуются.
Инструкция по эксплуатации
Стоимость ML Sense Контроль фракций
Стоимость системы ML Sense рассчитывается индивидуально на основании целей и задач каждой организации, для уточнения цены звоните по телефону +7 499 112-39-39 или оставьте заявку на расчет