Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
OK
ML Sense Контроль фракций
Готовая система автоматического контроля
гранулометрического состава горных пород*

✔ Определяет размеры гранул и распределение материала по фракциям в реальном времени.
✔ Не требует просеивания и лабораторного анализа образцов.
✔ Готова к работе после установки и подключения к производственной линии.

*Технология определения гранулометрического состава горной массы на конвейере разработана Nord Clan и защищена патентом РФ № 2870990 от 29.09.2026.

Расскажите нам о своей задаче
Мы поможем ее решить!

ML Sense

Контроль фракций

Готовая система автоматического контроля

гранулометрического состава горных пород


✔ Определяет размеры гранул и распределение материала по фракциям в реальном времени.

✔ Не требует просеивания и лабораторного анализа образцов.

✔ Готова к работе сразу после установки и подключения к производственной линии.

  • ML Sense Контроль фракций — решение на базе платформы машинного зрения ML Sense для контроля качества дробления и сортировки горных пород.

    Позволяет непрерывно контролировать фракционный состав без предварительного отбора и подготовки проб, своевременно выявлять отклонения, корректировать работу оборудования и снижать риск перегрузки и забутовки.

    Система уже настроена и откалибрована и не требует дополнительной подготовки перед внедрением. ПО «ML Sense Контроль фракций» включено в Реестр российского ПО (реестровая запись № 34415 от 15.07.2026).

Возможности ML Sense Контроль фракций

Сканирование поверхности материала
  • Определение гранулометрического состава
    Система распознает гранулы руды на конвейерной ленты, определяет их размеры и распределяет по классам крупности.

    Рассчитывает долю каждой фракции в общем потоке материала для контроля качества дробления и сортировки.
Сканирование поверхности материала
Сканирование поверхности материала
  • Мониторинг отклонений
    Система отслеживает изменения фракционного состава, показывает текущие показатели и их динамику на графиках.

    При отклонении доли контролируемой фракции от заданного значения может передавать сигнал в АСУ ТП для корректировки работы оборудования:

    • Дробилки — изменение разгрузочной щели.
    • Питателя — регулировка скорости подачи материала.
    • Грохота — корректировка режима рассева или загрузки.

    Это помогает поддерживать стабильный гранулометрический состав для последующих технологических процессов — усреднения и обогащения.
Сканирование поверхности материала
Сканирование поверхности материала
  • Обнаружение негабаритов и предотвращение забутовки
    Система автоматически измеряет размеры каждого камня, обнаруживает фрагменты крупнее заданного размера, например больше 300 мм, выделяет их на изображении, определяет количество и долю в потоке материала.

    Это позволяет выявлять негабаритные фрагменты и снижать риск перегрузки и забутовки течек, дробилок и грохотов.
Сканирование поверхности материала
Сканирование поверхности материала
  • Архив измерений и событий
    Система сохраняет историю измерений гранулометрического состава и событий обнаружения бута.

    Позволяет просматривать показатели за выбранный период, изображения обнаруженных фрагментов, их размеры, дату, время и пост контроля. Данные можно выгружать для дальнейшего анализа.
Сканирование поверхности материала
Результаты внедрения
ML Sense Контроль фракций
  • Снижение риска забутовок, простоев и износа оборудования
    Система помогает вовремя выявлять негабаритные куски породы, предотвращать перегрузки оборудования, сокращать риск внеплановых остановок и ремонтов.
  • Снижение затрат на взрывные работы и дробление
    Анализ грансостава в реальном времени помогает корректировать ход буровзрывных работ и сокращать затраты на взрывчатку и дальнейшее дробление.
  • Повышение эффективности усреднения и обогащения
    Контроль гранулометрического состава помогает равномерно распределять материал на усреднительном складе и подавать на переработку сырье с более стабильным составом по фракциям. Это позволяет увеличить выход концентрата.
  • Снижение затрат на гранулометрический контроль
    Внедрение ML Sense cокращает расходы на отбор проб и лабораторные измерения, позволяет быстрее получать данные для управления производством.
Преимущества ML Sense Контроль фракций
  • Готовое к внедрению решение
    Система обучена и откалибрована. Не нужно ее дорабатывать.
  • Полная проверяемость результатов
    Можно проверить результаты измерений на любом участке конвейера за любой период.
  • Работа без остановки конвейера и ручного отбора проб
    Непрерывный контроль во время обычной работы производства.
  • Автоматическая реакция на отклонения
    При отклонениях система передает сигнал в АСУ ТП, что позволяет автоматически корректировать работу оборудования без участия оператора.
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Высокая точность системы в условиях агрессивной среды. Устойчивость к пыли, вибрациям, перепадам температуры и освещения.
  • Стационарный и мобильный варианты
    Позволяет контролировать грансостав на конвейере и проводить измерения непосредственно на месте буровзрывных работ.
Преимущества ML Sense Контроль фракций
  • Готовое к внедрению решение
    Система обучена и откалибрована. Не нужно ее дорабатывать.
  • Полная проверяемость результатов
    Можно проверить результаты измерений на любом участке конвейера за любой период.
  • Работа без остановки конвейера и ручного отбора проб
    Непрерывный контроль во время обычной работы производства.
  • Автоматическая реакция на отклонения
    При отклонениях система передает сигнал в АСУ ТП, что позволяет автоматически корректировать работу оборудования без участия оператора.
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Высокая точность системы в условиях агрессивной среды. Устойчивость к пыли, вибрациям, перепадам температуры и освещения.
  • Стационарный и мобильный варианты
    Позволяет контролировать грансостав на конвейере и проводить измерения непосредственно на месте буровзрывных работ.

Клиенты и партнеры ML Sense

Росатом
Saint-Gobain
Ariston
Павлик
Техностиль
KDV
Стальпром Оборудование
С Инновации
Красцветмет

Клиенты и партнеры ML Sense

Росатом
Saint-Gobain
Ariston
Павлик
Техностиль
KDV
Стальпром Оборудование
С Инновации
Красцветмет
Пример внедрения
Система в режиме реального времени анализирует поток руды, определяет распределение фракций, выявляет негабарит. Это снижает риски перегрузки дробильного оборудования, забутовок и простоев.
Отзывы о внедрении системы ML Sense Контроль фракций
Андреев Г.В.
Технический директор ООО "Интеграл"
Настоящим отзывом подтверждаем внедрение системы машинного зрения на перерабатывающем предприятии.
Целью внедрения было:
определение гранулометрического состава горной породы
обнаружение недробимых и инородных тел
контроль за состоянием конвейерной ленты.
Отдельно был разработан блок по классификации гранул.
Спустя 4 месяца после промышленной эксплуатации можно дать оценку проекту по 5-бальной шкале:
Соответствие потребностям организации - 5 баллов.
Соответствие заявленной точности распознавания - 5 баллов.
Удобство работы c системой - 5 баллов.                                                                 
Качество работы компании ООО «Норд Клан» - 5 баллов.
Данилов Е.Л.
Начальник производства ООО «Колор» (ГК Техностиль)
Уважаемый Илья Александрович!

Мы выбрали готовое решение ООО«Норд Клан» - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта. Основным критерием выбора Системы контроля качества мателлоопроката была высокая точность выявления брака (не менее 97%) при одновременном сканировании около 400 жгутов волокна на конвейерной линии и удобство использования ML Sense для конечных потребителей - инженеров ОТК. Также преимуществом ООО «Норд Клан» стало знание циклов работы производственных предприятий и большое количество успешных внедрений Систем контроля дефектов на производствах.

ООО «Колор» (ГК «Техностиль») благодарит коллектив ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов металлопроката (ML Sense).

На сегодняшний день ГК «ТЕХНОСТИЛЬ» является одним из ведущих производителей строительных материалов и металлоизделий на рынке, группа компаний успела зарекомендовать себя как надежного поставщика. Мы тщательно следим за качеством выпускаемой продукции, поэтому приняли решение автоматизировать процесс контроля качества за счет внедрения готового решения по детектированию дефектов поверхности металлического полотна иа основе машинного зрения и нейросетей.

Внедренное ООО «Норд Клан› решение по контролю дефектов металла в режиме реального времени обнаруживает дефекты на полотне металлопроката: царапины, вмятины, сквозные прорывы, непроцинковку, дефекты кромки и другие. Изображение зафиксированного дефекта выводится на экран оператора OTK с отчетом по размерам дефекта, его типу и точному местоположение на листе металла, дефектный металл операторами не допускается к прокрасу.

Система МL Sense позволит отделу качества ускорить процесс отбраковки и исключить человеческий фактор, а производству повысить процент выпускаемой продукции высокого качества, соответствующей международным стандартам.

Мы довольны сотрудничеством с ООО «Норд Клан», уверены. что впереди много интересной и плодотворной совместной работы!
Габерлинг Андрей Владимирович
Генеральный директор ООО "Алабуга-Волокно"
ООО «Алабуга-Волокно» благодарит ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов углеволокна (далее - СКДУВ) на основе машинного зрения и нейросетей (ML Sense).

Мы выбрали готовое решение ООО«Норд Клан» - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта. Основным критерием выбора Системы контроля дефектов была высокая точность выявления брака (не менее 97%) при одновременном сканировании около 400 жгутов волокна на конвейерной линии и удобство использования ML Sense для конечных потребителей - инженеров ОТК. Также преимуществом ООО «Норд Клан» стало знание циклов работы производственных предприятий и большое количество успешных внедрений Систем контроля дефектов на производствах.

По итогам внедрения системы мы достигли поставленные цели: запущен единый центр контроля брака, который интегрирован с MES-системой ООО «Алабуга-Волокно». СКДУВ определяет дефекты на волокне в зависимости от их вида и оповещает инженеров ОТК звуковой и световой индикацией, уведомлением на АРМ оператора, что позволяет им оперативно реагировать на выявление брака. Система в реальном времени собирает информацию о всех дефектах, сохраняет историю и формирует отчеты, обеспечивает автоматическую выгрузку информации в систему MES предприятия. Это позволило повысить выход готовых изделий, соответствующих стандартам качества, уменьшить затраты на брак и количество рекламаций от покупателей, а также снизить репутационные риски компании.

Хотим отметить экспертность ООО «Норд Клан» в подборе оборудования и проектировании сложных конструкций для установки высокоскоростных камер машинного зрения над конвейерной линией. ООО «Норд Клан» выполнили комплексные работы под ключ: разработали проектную документацию для производства работ, подготовили чертежи и схемы размещения оборудования, осуществили поставку оборудования и монтаж, реализовали интеграцию готовой системы с оборудованием ООО «Алабуга-Волокно», провели опытную эксплуатацию СКДУВ и обучили пользователей работе с системой.

Рекомендуем ООО «Норд Клан» как профессионалов в области машинного зрения на производствах конвейерного типа и разработанное компанией удобное готовое решение для контроля брака на основе ИИ - ML Sense.
Корниясов В.Е.
Исполнительный директор АО "Союзтехноком"
АО «Союзтехноком » выражает благодарность ООО «Норд Клан» за успешную реализацию и внедрение системы контроля износа и отвала зубца ковша на гусеничном экскаваторе ЭКГ-35.

Команда Норд Клан зарекомендовала себя как надежного партнера и эксперта в области разработки решений с применением машинного зрения и разработки нейронных сетей, дополнив ключевую функциональность программного комплекса ЭКГ-35 системой видеоконтроля состояния зубцов ковша. Основная задача модуля: заблаговременно уведомлять оператора экскаватора о потенциальном износе и повреждении элементов ковша в любых условиях эксплуатации.

Что отличает команду Норд Клан от многих — это понимание, подбор и установка оборудования для сложных условий эксплуатации. Эксперты компании неоднократно проводили работы на месте работы ЭКГ-35 - Кедровский угольный разрез, Кемеровская область, также хотим отметить их профессиональное взаимодействие со службами ГОКа. Подобный подход позволил в сжатые сроки согласовать все аспекты и вопросы, произвести монтаж оборудования и завершить разработку программной части комплекса(интерфейсы пользователей, нейронная сеть, модуль передачи данных).

Команда Норд Клан - это ответственные, доброжелательные и переживающие за результат эксперты с большим опытом в разработке комплексов с применением машинного обучения и видеоаналитики, способные организовать сложный проект со многими участниками под ключ.
Рекомендуем!
Запросить демонстрацию работы
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 15 минут в рабочее время.
Установка ПО и комплект поставки
Система ML Sense распространяется вместе с оборудованием, на которое предустановлено программное обеспечение. Система начинает работать при включении оборудования и не требует каких-либо действий пользователя по настройке ПО.
Доступ в личный кабинет предоставляется как SAAS-решение в виде интернет-сервиса, специальные действия по установке ПО на стороне пользователя не требуются.
Инструкция по эксплуатации
Стоимость ML Sense Контроль фракций
Стоимость системы ML Sense рассчитывается индивидуально на основании целей и задач каждой организации, для уточнения цены звоните по телефону +7 499 112-39-39 или оставьте заявку на расчет
Систему машинного зрения ML Sense можно использовать для задач автоматизации производства:
Систему машинного зрения ML Sense можно использовать для задач автоматизации производства:
  • Обнаружение посторонних включений
    Распознавание инородных объектов на линии производства, в продукции при поставке валом.
  • Обнаружение поверхностных дефектов
    Распознавание повреждения, загрязнения, разрыва на материалах. Определение вкраплений на листовой продукции.
  • Идентификация по типу и цвету
    Выделение объектов, которые соответствуют заданным параметрам, подсчет или уведомление оператора о наличии бракованного элемента.
  • Контроль нанесения маркировки
    Определение правильного нанесения информации, положения этикеток на продукции или упаковке.
  • Контроль геометрических параметров
    Контроль изделий по форме, размеру, толщине
  • Сортировка (сортомат) и отбраковка
    Сортировка изделий на конвейере по заданным параметрам