Top.Mail.Ru
Оставьте заявку, и менеджер перезвонит вам в течение 15 минут в рабочее время.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и подтверждаю, что ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования cookie
OK
ML Sense

Готовое решение для
выявления инородных тел

На основе машинного зрения и нейросетей
Расскажите нам о своей задаче
Мы поможем ее решить!

ML Sense
Готовое решение для выявления инородных тел
На основе машинного зрения и нейросетей
Расскажите нам о своей задаче
  • ML Sense
    ИИ-платформа для контроля качества на производствах конвейерного типа
  • Решение для определения
    недробимых материалов в руде
    готовый модуль платформы ML Sense.

    • Распознает инородные предметы, крупные фракции и посторонние включения на движущихся конвейерах.
    • Классифицирует обнаруженные объекты на опасные и неопасные.
    • В случае обнаружения опасных предметов подается сигнал на остановку работы и оповещается оператор.
  • Российская разработка.
    В реестре отечественного ПО.
  • ML Sense - ИИ-платформа для контроля качества на производствах конвейерного типа
  • Решение для определения недробимых материалов в руде - готовый модуль ML Sense
    Распознает инородные предметы, крупные фракции и посторонние включения на движущихся конвейерах.
    Классифицирует обнаруженные инородные тела на опасные и неопасные.
    В случае обнаружения опасных предметов подается сигнал на остановку конвейера и оповещается оператор.
  • Российская разработка.
    В реестре отечественного ПО.

Какие проблемы решает внедрение ML Sense

  • Внеплановый ремонт дробильного оборудования и простои

    Если в дробильное оборудование попадает твердый металлический предмет оно выходит из строя, или на конвейерах образуются завалы руды.
  • Разрывы конвейерных лент

    Инородные тела могут застрять в механизмах, повредить ролики или порвать ленту.
  • Снижение качества усреднения руды и коэффициента извлечения
    Простои оборудования ведут к снижению количества руды на усреднительном складе, что сказывается на качестве усреднения. Низкое усреднение прямо влияет на коэффициент извлечения.

Какие проблемы решает внедрение ML Sense

  • Внеплановый ремонт дробильного оборудования и простои
    Если в дробильное оборудование попадает твердый металлический предмет оно выходит из строя, или на конвейерах образуются завалы руды.
  • Разрывы конвейерных лент
    Инородные тела могут застрять в механизмах, повредить ролики или порвать ленту.
  • Снижение качества усреднения руды и коэффициента извлечения
    Простои оборудования ведут к снижению количества руды на усреднительном складе, что сказывается на качестве усреднения. Низкое усреднение прямо влияет на коэффициент извлечения.
Как работает ML Sense
Камера над производственной линией
Камера высокого разрешения размещается над конвейером и передает непрерывный видеопоток на сервер. Камера защищена прочным корпусом и системой обдува сжатым воздухом.
Детектор посторонних включений
Блок управления с установленным ПО ML Sense в реальном времени анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения и нейросетей определяет инородные тела.
Система классифицирует объекты на опасные (металл, крупный пластик, дерево) и неопасные (тряпки, мелкий мусор).
Обнаружение металлических фрагментов
На посту контроля отображается результат. В случае обнаружения опасных предметов подается сигнал на остановку конвейера, и оповещается оператор.
Как работает ML Sense
Система контроля сыпучих материалов
Камера высокого разрешения размещается над конвейером и передает непрерывный видеопоток на сервер. Камера защищена прочным корпусом и системой обдува сжатым воздухом.
Идентификация инородных объектов
Блок управления с установленным ПО ML Sense в реальном времени анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения и нейросетей определяет инородные тела.
Система классифицирует объекты на опасные (металл, крупный пластик, дерево) и неопасные (тряпки, мелкий мусор).
Автоматический анализ потока продукции
На посту контроля отображается результат. В случае обнаружения опасных предметов подается сигнал на остановку конвейера, и оповещается оператор.
Окно детекции ML Sense
Сканирование поверхности материала
Сканирование поверхности материала
  • В окне детекции отображается
    детальная информация
    об инородном теле
    • название
    • дата и время фиксации
    • изображение
    • номер конвейера
Окно детекции ML Sense
Распознавание посторонних частиц
Распознавание посторонних частиц
  • В окне детекции отображается
    детальная информация
    об инородном теле
    • название
    • дата и время фиксации
    • изображение
    • номер конвейера

Характеристики ML Sense для детекции инородных тел

  • От 10 мм
    размер распознаваемых объектов
  • 98,1%
    точность распознавания
  • Менее 1 секунды
    скорость распознавания

Характеристики ML Sense
для детекции инородных тел

  • От 10 мм
    размер распознаваемых объектов
  • 98,1%
    точность распознавания
  • Менее 1 секунды
    скорость распознавания
Преимущества системы ML Sense
  • Распознаются магнитные и немагнитные инородные тела с точностью 98%
    Система распознает металлические и неметаллические инородные тела с точностью 98,1% на движущихся конвейерах.
  • Интеграция с оборудованием
    Легко интегрируется с существующими производственными системами предприятия, обеспечивая бесперебойную работу.
  • Конвейер останавливается только при обнаружении опасных инородных тел
    Система классифицирует обнаруженные недробимые объекты на опасные и неопасные и не генерирует дополнительных внеплановых простоев при прохождении безопасных инородных тел.
  • Контроль нескольких линий одновременно
    Возможность одновременно контролировать целостность нескольких производственных линий, обеспечивая комплексный мониторинг всех процессов.
  • Единый центр брака
    Все данные о дефектах поступают в централизованную систему, что упрощает анализ и управление качеством на предприятии.
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Работает при плохом освещении, высокой влажности, а также в условиях низких и высоких температур, что делает её универсальной.
  • Российская разработка
    Входит в реестр отечественного ПО, работает на одобренных платформах без использования иностранных компонентов.
  • Доступность с ПК и мобильных устройств
    Система доступна для мониторинга и управления как с персонального компьютера, так и с мобильных устройств, что позволяет контролировать процессы из любой точки мира.
  • Возможность поддержки и доработки
    Обновления и поддержка выполняются локализованным штатом компании-разработчика, не зависящим от внешних факторов.
  • Использование внесанкционного оборудования
    Используется оборудование только из дружественных стран, что исключает перебои в поставках.
Преимущества системы ML Sense
  • Распознаются магнитные и немагнитные инородные тела с точностью 98%
    Система распознает металлические и неметаллические инородные тела с точностью 98,1% на движущихся конвейерах.
  • Интеграция с оборудованием
    Легко интегрируется с существующими производственными системами предприятия, обеспечивая бесперебойную работу.
  • Конвейер останавливается только при обнаружении опасных инородных тел
    Система классифицирует обнаруженные недробимые объекты на опасные и неопасные и не генерирует дополнительных внеплановых простоев при прохождении безопасных инородных тел.
  • Контроль нескольких линий одновременно
    Возможность одновременно контролировать целостность нескольких производственных линий, обеспечивая комплексный мониторинг всех процессов.
  • Единый центр брака
    Все данные о дефектах поступают в централизованную систему, что упрощает анализ и управление качеством на предприятии.
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Работает при плохом освещении, высокой влажности, а также в условиях низких и высоких температур, что делает её универсальной.
  • Российская разработка
    Входит в реестр отечественного ПО, работает на одобренных платформах без использования иностранных компонентов.
  • Доступность с ПК и мобильных устройств
    Система доступна для мониторинга и управления как с персонального компьютера, так и с мобильных устройств, что позволяет контролировать процессы из любой точки мира.
  • Возможность поддержки и доработки
    Обновления и поддержка выполняются локализованным штатом компании-разработчика, не зависящим от внешних факторов.
  • Использование внесанкционного оборудования
    Используется оборудование только из дружественных стран, что исключает перебои в поставках.

Результат внедрения ML Sense
для детекции инородных тел

  • Снижение времени внепланового простоя оборудования при обнаружении инородного тела с 50 до 10 минут.

  • Увеличение

    коэффициента извлечения

    полезных компонентов

    Равномерное усреднение сырья перед обогащением
  • Экономия до 8 млн руб. в день

    Благодаря исключению простоев

    и поломок оборудования

  • Рост производительности дробильного комплекса на 7%

Результат внедрения ML Sense
для детекции инородных тел
  • Снижение времени внепланового простоя оборудования при обнаружении инородного тела с 50 до 10 минут.
    10 минут - время, за которое сотрудник доходит до конвейера, убирает объект и возобновляет работу.
  • Увеличение коэффициента извлечения полезных компонентов
    Равномерное усреднение сырья перед обогащением.
  • Экономия до 8 млн руб. в день
    Благодаря исключению простоев и поломок оборудования
  • Рост производительности дробильного комплекса на 7%

Инородные включения, которые
может детектировать система ML Sense

Инородные включения, которые
может детектировать система ML Sense

Металл
Трубы, экскаваторные зубья, буровые шарошки, проволока, арматура и пр.
Древесина
Ветки, палки, бруски
Пластик
Труба гофрированная, канистры, бочки
Резина
Фрагменты покрышек, резиновые шланги, резинотросовая лента
Прочее
Мешковина, стропы, верёвки
Металл
Трубы, экскаваторные зубья, буровые шарошки, проволока, арматура и пр.
Древесина
Ветки, палки, бруски
Пластик
Труба гофрированная, канистры, бочки
Резина
Фрагменты покрышек, резиновые шланги, резинотросовая лента
Прочее
Мешковина, стропы, верёвки
Распознавание недробимых материалов в потоке руды
На Ковдорском ГОК («ЕвроХим») внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического распознавания инородных включений в потоке руды. Система работает в режиме реального времени и позволяет остановить конвейер до попадания опасного объекта в дробилку, тем самым предотвращает поломки оборудования и сокращает простои на 34%.
Запишитесь на демонcтрацию возможностей ML Sense
Запишитесь на демонcтрацию возможностей ML Sense
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Нам доверяют
Нам доверяют
Отзывы
Отзывы

"ООО “Аристон Термо Русь” благодарит компанию ООО “Норд клан” за профессионализм и качество работ. Команда подрядчика продемонстрировала понимание задачи и слаженную работу на всех этапах. А также высокий уровень экспертизы в области машинного обучения и нейросетей.

Результаты внедрения системы соответствуют нашим ожиданиям. Система демонстрирует стабильную и точную работу, позволяя своевременно выявлять дефекты. Кроме того, обеспечивает сбор ценных данных, которые могут быть использованы для дальнейшего совершенствования производственного процесса.

Команда специалистов продемонстрировала оперативную реакцию на возникающие вопросы и выработку соответствующих решений."

Аристон Термо Русь
Менеджер по качеству

"Мы выбрали готовое решение ООО “Норд клан” -

ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта.

По итогам внедрения системы мы достигли поставленные цели: запущен единый центр контроля брака, который интегрирован с MES-системой… Система в реальном времени собирает информацию о всех дефектах, сохраняет историю и формирует отчеты, обеспечивает автоматическую выгрузку информации в систему MES предприятия.

Это позволило повысить выход готовых изделий, соответствующих стандартам качества, уменьшить затраты на брак и количество рекламаций от покупателей, а также снизить репутационные риски."

Росатом
Генеральный директор "Алабуга-волокно"
Этапы внедрения ML Sense
Как мы внедряем ML Sense
Подготовка
Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы конвейера.
Совместно с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы.
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
Внедрение и интеграция
Подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку.
После установки оборудования на конвейерной ленте интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
Поддержка

Помогаем поддерживать работу системы детекции инородных тел, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функцию в программу.
Подготовительный этап
Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы конвейера.
Совместно с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы.
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
Внедрение и интеграция
Подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку.
После установки оборудования на конвейерной ленте интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
Поддержка
Помогаем поддерживать работу системы детекции инородных тел, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функцию в программу.
Запросить демонстрацию работы
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 15 минут в рабочее время.
Запросить демонстрацию работы
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 15 минут в рабочее время.