На основе машинного зрения и нейросетей
- ML SenseИИ-платформа для контроля качества на производствах конвейерного типа
- Решение для определения
недробимых материалов в рудеготовый модуль платформы ML Sense.- Распознает инородные предметы, крупные фракции и посторонние включения на движущихся конвейерах.
- Классифицирует обнаруженные инородные тела на опасные и неопасные.
- В случае обнаружения опасных предметов подается сигнал на остановку конвейера и оповещается оператор.
- Российская разработка.
В реестре отечественного ПО.
Результаты внедрения ML Sense
для детекции инородных тел
на площадке Еврохим
для детекции инородных тел
на площадке Еврохим
- 160 млн руб.фактически полученный эффект
за 5 месяцев - 269 млн руб.прогнозный годовой эффект
Какие проблемы решает внедрение ML Sense
- Внеплановый ремонт дробильного оборудования и простои
Если в дробильное оборудование попадает твердый металлический предмет оно выходит из строя, или на конвейерах образуются завалы руды. - Разрывы конвейерных лент
Инородные тела могут застрять в механизмах, повредить ролики или порвать ленту. - Снижение качества усреднения руды и коэффициента извлеченияПростои оборудования ведут к снижению количества руды на усреднительном складе, что сказывается на качестве усреднения. Низкое усреднение прямо влияет на коэффициент извлечения.
для определения инородных тел
Система классифицирует объекты на опасные (металл, крупный пластик, дерево) и неопасные (тряпки, мелкий мусор).
- В окне детекции отображается
детальная информация
об инородном теле- название инородного тела
- дата и время фиксации
- изображение инородного тела
- номер конвейера
Инородные включения, которые
может детектировать система ML Sense
может детектировать система ML Sense
- От 10 мм
размер распознаваемых объектов - От 90%
точность распознавания - До 50 м/с
скорость конвейерной ленты
- Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времениИсключается человеческий фактор. Распознаются инородные тела от 10 мм
- Легко интегрируется с оборудованием и системами предприятияПозволяет автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
- Точность распознавания до 98%При скорости конвейерной ленты до 50 м/c
- Контроль нескольких линий одновременноМожет выявлять инородные тела на нескольких конвейерных линиях одновременно.
- Единый центр бракаВсе данные поступают в централизованную систему обработки.
- Стабильная работа в сложных условияхРаботает в условиях плохой освещенности, высокой влажности, низких/высоких температур
- Российская разработкаВходит в реестр отечественного ПО. Не зависит от санкций.
- Доступна с ПК и телефонаИз любой точки мира
для детекции инородных тел
-
Снижение внеплановых
простоев оборудования в 5 раз:
с 50 до 10 минут
10 минут - время, за которое сотрудник доходит до конвейера, убирает объект и возобновляет работу
-
Увеличение
коэффициента извлечения
полезных компонентов
Равномерное усреднение сырья перед обогащением
-
Экономия около 8 млн руб. в день
Благодаря исключению простоев
и поломок оборудования
-
Рост производительности дробильного комплекса на 7%
"ООО “Аристон Термо Русь” благодарит компанию ООО “Норд клан” за профессионализм и качество работ. Команда подрядчика продемонстрировала понимание задачи и слаженную работу на всех этапах. А также высокий уровень экспертизы в области машинного обучения и нейросетей.
Результаты внедрения системы соответствуют нашим ожиданиям. Система демонстрирует стабильную и точную работу, позволяя своевременно выявлять дефекты. Кроме того, обеспечивает сбор ценных данных, которые могут быть использованы для дальнейшего совершенствования производственного процесса.
Команда специалистов продемонстрировала оперативную реакцию на возникающие вопросы и выработку соответствующих решений."
"Мы выбрали готовое решение ООО “Норд клан” -
ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта.
По итогам внедрения системы мы достигли поставленные цели: запущен единый центр контроля брака, который интегрирован с MES-системой… Система в реальном времени собирает информацию о всех дефектах, сохраняет историю и формирует отчеты, обеспечивает автоматическую выгрузку информации в систему MES предприятия.
Это позволило повысить выход готовых изделий, соответствующих стандартам качества, уменьшить затраты на брак и количество рекламаций от покупателей, а также снизить репутационные риски."
Совместно с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы.
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
После установки оборудования на конвейерной ленте интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
Помогаем поддерживать работу системы детекции инородных тел, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функцию в программу.