Top.Mail.Ru
Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
OK

ML Sense Инородные тела

Автоматический контроль нахождения инородных тел (посторонних предметов) на конвейерной ленте
Расскажите нам о своей задаче
Мы поможем ее решить!

Система машинного зрения для контроля качества продукции и процессов

  • ML Sense
    ИИ-платформа для контроля качества на производствах конвейерного типа на основе машинного зрения и нейросетей
  • Модуль ML Sense Инородные тела
    • Распознает инородные предметы, крупные фракции и посторонние включения на движущихся конвейерах
    • В отличие от металлоуловителей, железоотделителей, сепараторов, рентгеновских установок, позволяет выявлять магнитные и немагнитные предметы
    • Классифицирует обнаруженные объекты - на опасные и неопасные
    • В случае обнаружения опасных предметов подается сигнал на остановку работы и оповещается оператор
  • ML Sense в реестре отечественного ПО
    Российская разработка. Реестровая запись № 12 843 от 14.02.2022
Какие задачи решает ML Sense Инородные тела
  • Внеплановый ремонт дробильного оборудования и простои
    Если в дробильное оборудование попадает твердый металлический предмет оно выходит из строя, или на конвейерах образуются завалы руды
  • Разрывы конвейерных лент
    Инородные тела могут застрять в механизмах, повредить ролики или порвать ленту
  • Снижение качества усреднения руды и коэффициента извлечения
    Простои оборудования ведут к снижению количества руды на усреднительном складе, что сказывается на качестве усреднения. Низкое усреднение прямо влияет на коэффициент извлечения
Как работает ML Sense Инородные тела
Камера над производственной линией
Камера высокого разрешения размещается над конвейером и передает непрерывный видеопоток на сервер. Камера защищена прочным корпусом и системой обдува сжатым воздухом.
Детектор посторонних включений
Блок управления с установленным ПО ML Sense в реальном времени анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения и нейросетей определяет инородные тела.
Система классифицирует объекты на опасные (металл, крупный пластик, дерево) и неопасные (тряпки, мелкий мусор).
Обнаружение металлических фрагментов
На посту контроля отображается результат. В случае обнаружения опасных предметов подается сигнал на остановку конвейера, и оповещается оператор.
Как работает ML Sense Инородные тела
Система контроля сыпучих материалов
Камера высокого разрешения размещается над конвейером и передает непрерывный видеопоток на сервер. Камера защищена прочным корпусом и системой обдува сжатым воздухом.
Идентификация инородных объектов
Блок управления с установленным ПО ML Sense в реальном времени анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения и нейросетей определяет инородные тела.
Система классифицирует объекты на опасные (металл, крупный пластик, дерево) и неопасные (тряпки, мелкий мусор).
Автоматический анализ потока продукции
На посту контроля отображается результат. В случае обнаружения опасных предметов подается сигнал на остановку конвейера, и оповещается оператор.
Окно детекции ML Sense Инородные тела
Сканирование поверхности материала
Сканирование поверхности материала
  • В окне детекции отображается
    детальная информация
    об инородном теле
    • название
    • дата и время фиксации
    • изображение
    • номер конвейера
Окно детекции ML Sense Инородные тела
Распознавание посторонних частиц
Распознавание посторонних частиц
  • В окне детекции отображается
    детальная информация
    об инородном теле
    • название
    • дата и время фиксации
    • изображение
    • номер конвейера

Функциональные возможности

  • Анализ поступающего видеопотока
  • Распознавание инородных тел с помощью машинного зрения и нейронных сетей
  • Передача данных в приложение оператора, оповещение
  • Контроль посторонних предметов и крупных элементов
  • Классификация объектов по внешним признакам/по габаритам на "опасный"/"безопасный"
  • Регистрация событий в реальном времени с фотофиксацией
  • Отчёты по выбранному периоду с возможностью выгрузки
Характеристики ML Sense Инородные тела
  • От 10 мм
    размер распознаваемых объектов
  • 98,1%
    точность распознавания
  • Менее 1 секунды
    скорость распознавания
Преимущества системы ML Sense Инородные тела
  • Распознаются магнитные и немагнитные инородные тела с точностью 98%
    Система распознает металлические и неметаллические инородные тела с точностью 98,1% на движущихся конвейерах.
  • Интеграция с оборудованием
    Легко интегрируется с существующими производственными системами предприятия, обеспечивая бесперебойную работу.
  • Конвейер останавливается только при обнаружении опасных инородных тел
    Система классифицирует обнаруженные недробимые объекты на опасные и неопасные и не генерирует дополнительных внеплановых простоев при прохождении безопасных инородных тел.
  • Контроль нескольких линий одновременно
    Возможность одновременно контролировать целостность нескольких производственных линий, обеспечивая комплексный мониторинг всех процессов.
  • Единый центр брака
    Все данные о дефектах поступают в централизованную систему, что упрощает анализ и управление качеством на предприятии.
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Работает при плохом освещении, высокой влажности, а также в условиях низких и высоких температур, что делает её универсальной.
  • Российская разработка
    Входит в реестр отечественного ПО, работает на одобренных платформах без использования иностранных компонентов.
  • Финансовые выгоды
    При приобретении лицензии заказчик может применять налоговые льготы, включая освобождение от НДС и специальные механизмы учета затрат на ПО (согласно законодательству РФ).
  • Доступность с ПК и мобильных устройств
    Система доступна для мониторинга и управления как с персонального компьютера, так и с мобильных устройств, что позволяет контролировать процессы из любой точки мира.
  • Возможность поддержки и доработки
    Обновления и поддержка выполняются локализованным штатом компании-разработчика, не зависящим от внешних факторов.
  • Использование внесанкционного оборудования
    Используется оборудование только из дружественных стран, что исключает перебои в поставках.
Преимущества системы ML Sense Инородные тела
  • Распознаются магнитные и немагнитные инородные тела с точностью 98%
    Система распознает металлические и неметаллические инородные тела с точностью 98,1% на движущихся конвейерах.
  • Интеграция с оборудованием
    Легко интегрируется с существующими производственными системами предприятия, обеспечивая бесперебойную работу.
  • Конвейер останавливается только при обнаружении опасных инородных тел
    Система классифицирует обнаруженные недробимые объекты на опасные и неопасные и не генерирует дополнительных внеплановых простоев при прохождении безопасных инородных тел.
  • Контроль нескольких линий одновременно
    Возможность одновременно контролировать целостность нескольких производственных линий, обеспечивая комплексный мониторинг всех процессов.
  • Единый центр брака
    Все данные о дефектах поступают в централизованную систему, что упрощает анализ и управление качеством на предприятии.
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Работает при плохом освещении, высокой влажности, а также в условиях низких и высоких температур, что делает её универсальной.
  • Российская разработка
    Входит в реестр отечественного ПО, работает на одобренных платформах без использования иностранных компонентов.
  • Финансовые выгоды
    При приобретении лицензии заказчик может применять налоговые льготы, включая освобождение от НДС и специальные механизмы учета затрат на ПО (согласно законодательству РФ).
  • Доступность с ПК и мобильных устройств
    Система доступна для мониторинга и управления как с персонального компьютера, так и с мобильных устройств, что позволяет контролировать процессы из любой точки мира.
  • Возможность поддержки и доработки
    Обновления и поддержка выполняются локализованным штатом компании-разработчика, не зависящим от внешних факторов.
  • Использование внесанкционного оборудования
    Используется оборудование только из дружественных стран, что исключает перебои в поставках.

Результат внедрения ML Sense Инородные тела

  • Снижение времени внепланового простоя оборудования при обнаружении инородного тела с 50 до 10 минут.

  • Увеличение

    коэффициента извлечения

    полезных компонентов

    Равномерное усреднение сырья перед обогащением
  • Экономия до 8 млн руб. в день

    Благодаря исключению простоев

    и поломок оборудования

  • Рост производительности дробильного комплекса на 7%

Результат внедрения ML Sense Инородные тела
  • Снижение времени внепланового простоя оборудования при обнаружении инородного тела с 50 до 10 минут.
    10 минут - время, за которое сотрудник доходит до конвейера, убирает объект и возобновляет работу.
  • Увеличение коэффициента извлечения полезных компонентов
    Равномерное усреднение сырья перед обогащением.
  • Экономия до 8 млн руб. в день
    Благодаря исключению простоев и поломок оборудования
  • Рост производительности дробильного комплекса на 7%

Включения, которые
может детектировать система
ML Sense Инородные тела

Включения, которые
может детектировать система ML Sense Инородные тела

Металл
Трубы, экскаваторные зубья, буровые шарошки, проволока, арматура и пр.
Древесина
Ветки, палки, бруски
Пластик
Труба гофрированная, канистры, бочки
Резина
Фрагменты покрышек, резиновые шланги, резинотросовая лента
Прочее
Мешковина, стропы, верёвки
Металл
Трубы, экскаваторные зубья, буровые шарошки, проволока, арматура и пр.
Древесина
Ветки, палки, бруски
Пластик
Труба гофрированная, канистры, бочки
Резина
Фрагменты покрышек, резиновые шланги, резинотросовая лента
Прочее
Мешковина, стропы, верёвки
Распознавание недробимых материалов в потоке руды на Ковдоском ГОКе
На Ковдорском ГОК внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического распознавания инородных включений в потоке руды. Система работает в режиме реального времени и позволяет остановить конвейер до попадания опасного объекта в дробилку, тем самым предотвращает поломки оборудования и сокращает простои на 34%.
Запишитесь на демонcтрацию возможностей
ML Sense Инородные тела
Запишитесь на демонcтрацию возможностей ML Sense Инородные тела
Нам доверяют
Нам доверяют
Отзывы

Настоящим отзывом подтверждаем внедрение системы машинного зрения на перерабатывающем предприятии.

Целью внедрения было:

  • определение гранулометрического состава горной породы
  • обнаружение недробимых и инородных тел
  • контроль за состоянием конвейерной ленты.

Отдельно был разработан блок по классификации гранул.

Спустя 4 месяца после промышленной эксплуатации можно дать оценку проекту по 5-бальной шкале:

Соответствие потребностям организации - 5 баллов.

Соответствие заявленной точности распознавания - 5 баллов.

Удобство работы с системой - 5 баллов.

Качество работы компании ООО «Норд Клан» - 5 баллов.

ООО «Интеграл»
Технический директор Андреев Г.В.

"Мы выбрали готовое решение ООО “Норд клан” -

ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта.

По итогам внедрения системы мы достигли поставленные цели: запущен единый центр контроля брака, который интегрирован с MES-системой… Система в реальном времени собирает информацию о всех дефектах, сохраняет историю и формирует отчеты, обеспечивает автоматическую выгрузку информации в систему MES предприятия.

Это позволило повысить выход готовых изделий, соответствующих стандартам качества, уменьшить затраты на брак и количество рекламаций от покупателей, а также снизить репутационные риски."

Росатом
Генеральный директор "Алабуга-волокно"
Этапы внедрения ML Sense Инородные тела
Как мы внедряем ML Sense Инородные тела
Подготовка
Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы конвейера.
Совместно с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы.
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
Внедрение и интеграция
Подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку.
После установки оборудования на конвейерной ленте интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
Поддержка

Помогаем поддерживать работу системы детекции инородных тел, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функцию в программу.
Подготовительный этап
Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы конвейера.
Совместно с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы.
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
Внедрение и интеграция
Подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку.
После установки оборудования на конвейерной ленте интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
Поддержка
Помогаем поддерживать работу системы детекции инородных тел, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функцию в программу.
Установка ПО и комплект поставки
Система ML Sense распространяется вместе с оборудованием, на которое предустановлено программное обеспечение. Система начинает работать при включении оборудования и не требует каких-либо действий пользователя по настройке ПО.
Доступ в личный кабинет предоставляется как SAAS-решение в виде интернет-сервиса, специальные действия по установке ПО на стороне пользователя не требуются.
Стоимость ML Sense Инородные тела
Стоимость системы ML Sense рассчитывается индивидуально на основании целей и задач каждой организации, для уточнения цены звоните по телефону +7 499 112-39-39 или оставьте заявку на расчет