Top.Mail.Ru
Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
Определения дефектов на производстве минеральной ваты

Готовое решение на основе компьютерного зрения и нейросети
Заполните форму,
чтобы получить консультацию
Менеджер перезвонит вам в течение 15 минут и расскажет подробности о системе
Отправляя форму, вы соглашаетесь
с
Политикой конфиденциальности Норд Клан
ML Sense работает 24/7, 365 дней в году и с точностью 98% определяет дефекты размером от 0,1 мм. на скорости конвейера до 5 м./сек.

Особенности Ml Sense для контроля
качества минваты.

  • 1
    Работает в агрессивной среде: запыленность, температура до +40
  • 2
    Визуализирует текущую ситуацию и найденный дефект на экране оператора.
  • 3
    Классифицирет дефекты.
  • 4
    Формирует архив с фотографией, местом и временем дефекта.
  • 5
    Передает дискретный сигнал на отбраковщик.
  • 6
    Производит цветовую маркировку дефектных плит.
Типы распознаваемых дефектов
Рис. 1. "Королек"
Рис. 2. "Мокрый участок"
Рис. 3. "Карамель"
Рис. 4. "Бугры"
Как работает ML Sense для контроля дефектов минеральной ваты
Блок управления с установленным ПО "ML Sense" в реальном времени анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения и нейронных сетей распознает дефекты и передает данные в приложение оператора, маркиратор или на отбраковщик, который убирает полотно с дефектом с линии.
.
В случае обнаружения дефекта может использоваться как оповещение оператора, который принимает решение о дальнейшем ходе работ, так и система автоматической реакции на брак.
Состав системы контроля ML Sense
1
Высокоскоростные камеры
На конвейере установлена камера
2
Освещение

Благодаря которому система считывает мельчайшие дефекты.

3
Обработка нейросетью
Алгоритм ML Sense с нейросетью контролирует дефекты в реальном времени.
4
Отчет и интеграции с 1С и MES системой
На посте контроля отображается результат работы системы.


Решение интегрируется с основными
системами предприятия
  • MES системы
  • ERP системы
  • 1C
  • Внешнее оборудование
Заполните форму,
чтобы узнать о внедрении контроля дефектов на производстве минеральной ваты
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Преимущества системы
контроля качества ML Sense
  • Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.), компания Норд Клан имеет СРО по монтажу на опасных объектах и Сертификат менеджмента качества
  • Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
  • Точность работы до 100%
  • Интеграция с любыми MES-системами.
  • Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов изделий.
  • Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
  • Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
  • Проводится интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
Что вы получите после внедрения
системы Ml Sense.
  • Автоматизируете контроль качества, исключающий человеческий фактор при визуальном осмотре;
  • Избавитесь от затрат вызванных расходами на переделку, утилизацию бракованной продукции и работу с рекламациями;
  • Снизите риски репутационных потерь и ущерба репутации бренда, вызванные негативными отзывами;
  • Повысите производительность за счет снижения количества простоев конвейера и снижения брака:
Получите консультацию и расчет стоимости внедрения системы
MlSense
Автоматизируйте процесс контроля качества
на производстве бытовой техники
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Стоимость и сроки внедрения
Попробуйте "умную" систему контроля качества ML Sense
  • от 4 000 000 руб
    средняя стоимость лицензии на один пост контроля
  • 2 месяца
    срок ввода системы в эксплуатацию
    (с момента поставки оборудования)
В стоимость внедрения входит
  • 1
    Выезд бригады на место производства работ
  • 2
    Подбор камер машинного зрения и серверного оборудования
  • 3
    Монтаж оборудования на производстве
  • 4
    Настройка оборудования и интеграции
  • 5
    Подготовка документации и обучение персонала
Этапы внедрения ML Sense:
1
Подготовительный этап
Выезжаем на объект для изучения реальных условий производства и вместе с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы .
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
2
Внедрение и интеграция
На основе полученной информации подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку для достижения необходимой заказчику точности работы системы. После установки оборудования интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
3
Поддержка
Помогаем поддерживать работу системы, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функциональность в программу.
Запросить демонстрацию работы
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 15 минут в рабочее время.