Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
Определения дефектов на производстве минеральной ваты
Готовое решение на основе компьютерного зрения и нейросети
Заполните форму,
чтобы получить консультацию
чтобы получить консультацию
Менеджер перезвонит вам в течение 15 минут и расскажет подробности о системе
Отправляя форму, вы соглашаетесь
с Политикой конфиденциальности Норд Клан
с Политикой конфиденциальности Норд Клан
ML Sense работает 24/7, 365 дней в году и с точностью до 98% определяет дефекты размером от 0,1 мм. на скорости конвейера до 5 м./сек.
Особенности Ml Sense для контроля
качества минваты.
качества минваты.
- 1Работает в агрессивной среде: запыленность, температура до +40
- 2Визуализирует текущую ситуацию и найденный дефект на экране оператора.
- 3Классифицирет дефекты.
- 4Формирует архив с фотографией, местом и временем дефекта.
- 5Передает дискретный сигнал на отбраковщик.
- 6Производит цветовую маркировку дефектных плит.
Типы распознаваемых дефектов
Рис. 1. "Королек"
Рис. 2. "Мокрый участок"
Рис. 3. "Карамель"
Рис. 4. "Бугры"
| Как работает ML Sense для контроля дефектов минеральной ваты Блок управления с установленным ПО "ML Sense" в реальном времени анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения и нейронных сетей распознает дефекты и передает данные в приложение оператора, маркиратор или на отбраковщик, который убирает полотно с дефектом с линии. . В случае обнаружения дефекта может использоваться как оповещение оператора, который принимает решение о дальнейшем ходе работ, так и система автоматической реакции на брак. |
Состав системы контроля ML Sense
1
Высокоскоростные камеры
На конвейере установлена камера
2
Освещение
Благодаря которому система считывает мельчайшие дефекты.
3
Обработка нейросетью
Алгоритм ML Sense с нейросетью контролирует дефекты в реальном времени.
4
Отчет и интеграции с 1С и MES системой
На посте контроля отображается результат работы системы.
Решение интегрируется с основными
системами предприятия
системами предприятия
- MES системы
- ERP системы
- 1C
- Внешнее оборудование
Заполните форму,
чтобы узнать о внедрении контроля дефектов на производстве минеральной ваты
чтобы узнать о внедрении контроля дефектов на производстве минеральной ваты
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Преимущества системы
контроля качества ML Sense
контроля качества ML Sense
- Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.), компания Норд Клан имеет СРО по монтажу на опасных объектах и Сертификат менеджмента качества
- Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
- Точность работы до 100%
- Интеграция с любыми MES-системами.
- Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов изделий.
- Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
- Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
- Проводится интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
Что вы получите после внедрения
системы Ml Sense.
системы Ml Sense.
- Автоматизируете контроль качества, исключающий человеческий фактор при визуальном осмотре;
- Избавитесь от затрат вызванных расходами на переделку, утилизацию бракованной продукции и работу с рекламациями;
- Снизите риски репутационных потерь и ущерба репутации бренда, вызванные негативными отзывами;
- Повысите производительность за счет снижения количества простоев конвейера и снижения брака:
Получите консультацию и расчет стоимости внедрения системы
MlSense
MlSense
Автоматизируйте процесс контроля качества
на производстве бытовой техники
на производстве бытовой техники
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Стоимость и сроки внедрения
Попробуйте "умную" систему контроля качества ML Sense
- от 4 000 000 рубсредняя стоимость лицензии на один пост контроля
- 2 месяцасрок ввода системы в эксплуатацию
(с момента поставки оборудования)
В стоимость внедрения входит
- 1Выезд бригады на место производства работ
- 2Подбор камер машинного зрения и серверного оборудования
- 3Монтаж оборудования на производстве
- 4Настройка оборудования и интеграции
- 5Подготовка документации и обучение персонала
Этапы внедрения ML Sense:
1
Подготовительный этап
Выезжаем на объект для изучения реальных условий производства и вместе с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы .
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
2
Внедрение и интеграция
На основе полученной информации подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку для достижения необходимой заказчику точности работы системы. После установки оборудования интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
3
Поддержка
Помогаем поддерживать работу системы, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функциональность в программу.
Запросить демонстрацию работы
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 15 минут в рабочее время.