Контроль целостности конвейерной ленты

Готовое решение на основе компьютерного зрения и нейросети

Заполните форму,
чтобы получить консультацию

ML Sense

Готовое решение для
контроля целостности
конвейерной ленты
На основе машинного зрения и нейросетей

Получить предложение

ML Sense

ИИ-платформа для контроля качества на производствах конвейерного типа
Решение для контроля целостности
конвейерной ленты

готовый модуль платформы ML Sense
Российская разработка.
В реестре отечественного ПО.

ML Sense

ИИ-платформа для контроля качества на производствах конвейерного типа
Решение для контроля целостности
конвейерной ленты

готовый модуль платформы ML Sense
Российская разработка.
В реестре отечественного ПО.

Как работает система контроля
целостности конвейерной ленты

На конвейерной линии устанавливаются камеры и датчики, которые обеспечивают постоянную видеофиксацию движения.

С помощью камеры идет непрерывная видеофиксация движения ленты.

Алгоритм ML Sense, использующий нейросети, в реальном времени анализирует характеристики оборудования и контролирует состояние стыков, оперативно выявляя любые аномалии.

Результаты работы системы отображаются на посту контроля. В случае обнаружения дефекта, оператор линии немедленно получает уведомление.
Все данные передаются в систему MES и 1С для дальнейшей обработки и хранения.

Как работает система контроля
целостности конвейерной ленты

На конвейерной линии устанавливаются камеры и датчики.

С помощью камеры идет непрерывная видеофиксация движения ленты.

Алгоритм ML Sense, использующий нейросети, в реальном времени анализирует характеристики оборудования и контролирует состояние стыков.

Результаты работы системы отображаются на посту контроля. В случае обнаружения дефекта, оператор линии получает уведомление.
Все данные передаются в систему MES и 1С.

Типы конвейерных лент,
с которыми работает ML Sense

Резинотканевые
Пищевые
Резинотросовые
Металлические цельнокатаные

Типы конвейерных лент, с которыми работает ML Sense

Резинотканевые
Пищевые
Металлические цельнокатные
Резинотросовые

Что вы получите после внедрения ML Sense

Автоматизированный
контроль состояния лент

Исключается человеческий фактор при мониторинге износа благодаря машинному зрению и нейросетям.
Минимизация аварийных простоев

Снижается частота и продолжительность незапланированных остановок, вызванных критическим износом и разрывами.
Оптимизация затрат на ТМЦ

Сокращаются расходы на замену за счет раннего обнаружения критических дефектов (порывов) и предотвращения повреждений
Увеличение ресурса конвейерных лент

Продлевается срок службы оборудования благодаря своевременному выявлению износа и плановому ремонту.
Эффективное использование персонала

Сотрудники освобождаются от рутинных обходов и могут сосредоточиться на других задачах.

Что вы получите после внедрения ML Sense

Автоматизированный
контроль состояния лент

Исключается человеческий фактор при мониторинге износа благодаря машинному зрению и нейросетям.
Минимизация аварийных простоев

Снижается частота и продолжительность незапланированных остановок, вызванных критическим износом и разрывами.
Оптимизация затрат на ТМЦ

Сокращаются расходы на замену лент за счет раннего обнаружения критических дефектов (порывов) и предотвращения повреждений
Увеличение ресурса конвейерных лент

Продлевается срок службы оборудования благодаря своевременному выявлению износа и плановому ремонту.
Эффективное использование персонала

Сотрудники освобождаются от рутинных обходов и могут сосредоточиться на других задачах.

Заполните форму,
чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense

Окно детекции
контроля целостности ленты

Пример выявления дефекта ленты

ML Sense определяет разрыв и указывает его местоположение.
На фото рост дефекта ленты в динамике.

Пример выявления дефекта ленты

ML Sense определяет разрыв и указывает его местоположение.
На фото рост дефекта ленты в динамике.

Преимущества системы контроля качества ML Sense

Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времени

Исключается человеческий фактор. Распознаются любые порывы ленты от 10 мм.
Легко интегрируется с оборудованием и системами предприятия

Позволяет автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
Точность распознавания дефектов до 98%

При скорости конвейерной ленты до 5 м/c
Контроль нескольких линий одновременно

Может контролировать целостность нескольких конвейерных линий одновременно.
Единый центр брака

Все данные поступают в централизованную систему обработки.
Стабильная работа в сложных условиях

Работает в условиях плохой освещенности, высокой влажности, низких/высоких температур
Российская разработка

Входит в реестр отечественного ПО. Не зависит от санкций.
Доступна с ПК и телефона

Из любой точки мира

Преимущества системы контроля качества ML Sense

Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времени

Исключается человеческий фактор. Распознаются любые порывы ленты от 10 мм.
Легко интегрируется с оборудованием и системами предприятия

Позволяет автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
Точность распознавания дефектов до 98%

При скорости конвейерной ленты до 5 м/c
Контроль нескольких линий одновременно

Может контролировать целостность нескольких конвейерных линий одновременно.
Единый центр брака

Все данные поступают в централизованную систему обработки.
Стабильная работа в сложных условиях

Работает в условиях плохой освещенности, высокой влажности, низких/высоких температур
Российская разработка

Входит в реестр отечественного ПО. Не зависит от санкций.
Доступна с ПК и телефона

Из любой точки мира

Результаты внедрения ML Sense

30+ внедрений

на производствах конвейерного типа
500+ млн руб.

совокупный измеренный экономический
эффект от внедрения ML Sense
5+ млн руб./день

ожидаемый экономический эффект
от внедрения ML Sense

Результаты внедрения ML Sense

30+ внедрений
на производствах конвейерного типа
500+ млн руб.
совокупный измеренный экономический
эффект от внедрения ML Sense
5+ млн руб./день
ожидаемый экономический эффект
от внедрения ML Sense

Запишитесь на демонcтрацию возможностей ML Sense

Нам доверяют

Отзывы

"ООО “Аристон Термо Русь” благодарит компанию ООО “Норд клан” за профессионализм и качество работ. Команда подрядчика продемонстрировала понимание задачи и слаженную работу на всех этапах. А также высокий уровень экспертизы в области машинного обучения и нейросетей.

Результаты внедрения системы соответствуют нашим ожиданиям. Система демонстрирует стабильную и точную работу, позволяя своевременно выявлять дефекты. Кроме того, обеспечивает сбор ценных данных, которые могут быть использованы для дальнейшего совершенствования производственного процесса.

Команда специалистов продемонстрировала оперативную реакцию на возникающие вопросы и выработку соответствующих решений."

Аристон Термо Русь

Менеджер по качеству

"Мы выбрали готовое решение ООО “Норд клан” - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта.

По итогам внедрения системы мы достигли поставленные цели: запущен единый центр контроля брака, который интегрирован с MES-системой… Система в реальном времени собирает информацию о всех дефектах, сохраняет историю и формирует отчеты, обеспечивает автоматическую выгрузку информации в систему MES предприятия.

Это позволило повысить выход готовых изделий, соответствующих стандартам качества, уменьшить затраты на брак и количество рекламаций от покупателей, а также снизить репутационные риски."

Росатом

Генеральный директор "Алабуга-волокно"

Этапы внедрения ML Sense — системы контроля конвейерной ленты

Подготовительный этап

Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы конвейера.
Совместно с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы.
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.

Внедрение и интеграция

Подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку.
После установки оборудования на конвейере интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.

Поддержка

Помогаем поддерживать работу системы контроля целостности ленты, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функцию в программу.

Подготовительный этап

Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы конвейера.
Совместно с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы.
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.

Внедрение и интеграция

Подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку.
После установки оборудования на конвейерной ленте интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.

Поддержка

Помогаем поддерживать работу системы контроля целостности ленты, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функцию в программу.

Получите консультацию и расчет стоимости внедрения системы
ML Sense

Автоматизируйте процесс контроля ленты

Получите консультацию и расчет стоимости внедрения системы ML Sense

Автоматизируйте процесс контроля ленты