Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
OK

Конвейерные ленты

Автоматический контроль целостности различных типов конвейерных лент с использованием технологии машинного зрения
Заполните форму,
чтобы получить консультацию

ML Sense
Конвейерные ленты

Автоматический контроль целостности различных типов конвейерных лент с использованием технологии машинного зрения

Система машинного зрения для контроля качества продукции и процессов

  • ML Sense
    ИИ-платформа для контроля качества на производствах конвейерного типа на основе машинного зрения и нейросетей
  • ML Sense Конвейерные ленты в реестре отечественного ПО
    Российская разработка. ПО ML Sense Конвейерные ленты включено в реестр РПО
    15.07.2026. Реестровая запись №34500 от 15.07.2026.

Как работает система контроля
целостности конвейерной ленты

Камера на производственной линии
Съемка поверхности ленты
Промышленная камера с освещением и защитным обдувом непрерывно фиксирует поверхность движущейся конвейерной ленты.
Датчик для отслеживания ленты
Обнаружение повреждений
Алгоритмы ML Sense анализируют видеопоток в реальном времени и выявляют нарушения целостности ленты.
Детальный анализ дефектов
Детальный анализ дефектов
Система определяет размеры повреждений, сохраняет их изображения и отслеживает изменения при последующих оборотах ленты.
Отображение на мнемосхеме
Отображение на мнемосхеме
Система рассчитывает координаты повреждений по данным энкодера и отображает их расположение на схеме ленты для планирования ремонта.

Как работает система контроля
целостности конвейерной ленты

Система видеомониторинга
Съемка поверхности ленты
Промышленная камера с освещением и защитным обдувом непрерывно фиксирует поверхность движущейся конвейерной ленты.
Изображение разрыва ленты
Обнаружение повреждений
Алгоритмы ML Sense анализируют видеопоток в реальном времени и выявляют нарушения целостности ленты.
Оповещение о неисправности
Детальный анализ дефектов
Система определяет размеры повреждений, сохраняет их изображения и отслеживает изменения при последующих оборотах ленты.
Интерфейс панели оператора
Отображение на мнемосхеме
Система определяет координаты повреждений по данным энкодера и отображает их точное расположение на мнемосхеме конвейерной ленты.

Типы конвейерных лент,
с которыми работает система

  • Резинотканевые
  • Пищевые
  • Резинотросовые
  • Металлические цельнокатаные

Типы конвейерных лент, с которыми работает система

  • Резинотканевые
  • Пищевые
  • Металлические цельнокатные
  • Резинотросовые

Что вы получите после внедрения ML Sense Конвейерные ленты

  • Снижение риска аварийных простоев
    Система выявляет повреждения до разрыва ленты. Это помогает вовремя устранить дефекты и избежать незапланированных остановок производства.
  • Быстрый поиск повреждений
    Точные координаты позволяют быстро находить дефекты даже на лентах длиной несколько километров без осмотра всей линии.
  • Визуализация повреждений
    Сокращение затрат на ремонт и замену
    Контроль состояния ленты помогает вовремя ремонтировать поврежденные участки и избегать преждевременной замены полотна.
  • Пример дефектной области
    Планирование ремонтных работ
    История повреждений показывает, как меняется состояние ленты. На основе этих данных можно определять очередность ремонта и проводить работы во время плановых остановок.
  • Автоматический контроль состояния
    Сокращение трудозатрат персонала
    Система автоматически контролирует состояние ленты и сокращает необходимость ручных осмотров. Сотрудники могут заниматься другими задачами.

Что вы получите после внедрения ML Sense Конвейерные ленты

  • Модуль анализа ленты
    Снижение риска аварийных простоев
    Система выявляет повреждения до разрыва ленты. Это помогает вовремя устранить дефекты и избежать незапланированных остановок производства.
  • Лента с трещиной
    Быстрый поиск повреждений
    Точные координаты позволяют быстро находить дефекты даже на лентах длиной несколько километров без осмотра всей линии.
  • Обнаруженный дефект покрытия
    Сокращение затрат на ремонт и замену
    Контроль состояния ленты помогает вовремя ремонтировать поврежденные участки и избегать преждевременной замены полотна.
  • Сбой в шве ленты
    Планирование ремонтных работ
    История повреждений показывает, как меняется состояние ленты. На основе этих данных можно определять очередность ремонта и проводить работы во время плановых остановок.
  • Поверхность с износом
    Снижение трудозатрат персонала
    Система автоматически контролирует состояние ленты и сокращает необходимость ручных осмотров. Сотрудники могут заниматься другими задачами.

Автоматический контроль дефектов конвейерной ленты в морском порту

Система с помощью машинного зрения и нейросетей выполняет круглосуточный контроль состояния конвейерной ленты в режиме реального времени.

Автоматически выявляет порезы, надрывы, пробои и другие повреждения поверхности на движущемся конвейере со скоростью до 3,5 м/с, фиксирует координаты дефектов и передает оповещения операторам.
Читать кейс
Заполните форму,
чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense Конвейерные ленты
Заполните форму,
чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense Конвейерные ленты

Окно детекции
контроля целостности ленты

Окно детекции
контроля целостности ленты

Пример выявления дефекта ленты

ML Sense Конвейерные ленты определяет разрыв и указывает его местоположение.
На фото рост дефекта ленты в динамике.

Пример выявления дефекта ленты

ML Sense Конвейерные ленты определяет разрыв и указывает его местоположение.
На фото рост дефекта ленты в динамике.

Преимущества системы контроля качества
ML Sense Конвейерные ленты

  • Единый центр контроля конвейерных линий
    Все конвейерные линии предприятия можно контролировать с одного АРМ оператора в едином интерфейсе.
  • Контроль без остановки производства
    Система обнаруживает повреждения на движущейся ленте со скоростью до 5 м/с без остановки конвейера.
  • Точность распознавания дефектов до 98%
    Нейросетевые модели обучаются на нескольких тысячах снимков повреждений.
  • Работа в сложных производственных условиях
    Стабильная работа при плохом освещении, высокой влажности и экстремальных температурах.
  • Адаптация под разные конвейерные линии
    Оборудование и алгоритмы подбираются под тип ленты, скорость движения, условия эксплуатации и виды дефектов.
  • Масштабирование без смены платформы
    Подключение новых линий и площадок, расширение перечня дефектов с минимальным дообучением моделей.
  • Интеграция с системами предприятия
    Передача данных о повреждениях в АСУ ТП, MES и другие производственные системы.
  • Автоматическая работа 24/7
    Круглосуточное обнаружение повреждений без постоянного участия оператора. Доступ с ПК и телефона.
  • Развертывание в инфраструктуре заказчика
    Обработка видеоданных внутри ИТ-контура предприятия без подключения к облачным сервисам.
  • Российское программное обеспечение
    Включено в реестр российского ПО. Подходит для импортозамещения, не требует санкционных компонентов.

Преимущества системы контроля качества ML Sense Конвейерные ленты

  • Единый центр контроля конвейерных линий
    Все конвейерные линии предприятия можно контролировать с одного АРМ оператора в едином интерфейсе.
  • Контроль без остановки производства
    Система обнаруживает повреждения на движущейся ленте со скоростью до 5 м/с без остановки конвейера.
  • Точность распознавания дефектов до 98%
    Нейросетевые модели обучаются на нескольких тысячах снимков повреждений.
  • Работа в сложных производственных условиях
    Стабильная работа при плохом освещении, высокой влажности и экстремальных температурах.
  • Адаптация под разные конвейерные линии
    Оборудование и алгоритмы подбираются под тип ленты, скорость движения, условия эксплуатации и виды дефектов.
  • Масштабирование без смены платформы
    Подключение новых линий и площадок, расширение перечня дефектов с минимальным дообучением моделей.
  • Интеграция с системами предприятия
    Передача данных о повреждениях в АСУ ТП, MES и другие производственные системы.
  • Автоматическая работа 24/7
    Круглосуточное обнаружение повреждений без постоянного участия оператора. Доступ с ПК и телефона.
  • Развертывание в инфраструктуре заказчика
    Обработка видеоданных внутри ИТ-контура предприятия без подключения к облачным сервисам.
  • Российское программное обеспечение
    Включено в реестр российского ПО. Подходит для импортозамещения, не требует санкционных компонентов.

Функциональные возможности
ML Sense Конвейерные ленты

  • Автоматическое выявление порезов, надрывов, пробоев и других нарушений целостности ленты
  • Определение размеров обнаруженных повреждений
  • Расчет местоположения дефектов по данным энкодера
  • Отслеживание размеров каждого повреждения при последующих оборотах ленты
  • Отображение расположения всех обнаруженных дефектов на мнемосхемах двух видов
  • Сохранение снимков, параметров дефектов и данных об их изменении в архив
  • Передача информации о выявленных повреждениях оператору и в системы предприятия
  • Формирование отчетов о состоянии конвейерных лент

Запишитесь на демонcтрацию возможностей
ML Sense Конвейерные ленты

Запишитесь на демонcтрацию возможностей ML Sense

Клиенты и партнеры ML Sense

Росатом
Saint-Gobain
Ariston
Павлик
Техностиль
KDV
Стальпром Оборудование
С Инновации
Красцветмет

Клиенты и партнеры ML Sense

Росатом
Saint-Gobain
Ariston
Павлик
Техностиль
KDV
Стальпром Оборудование
С Инновации
Красцветмет

Отзывы

Отзывы

«С командой Nord Clan было комфортно работать. Коллеги всегда на связи, быстро отвечали на наши вопросы и, если возникали сложности, вместе с нами искали решение. При этом команда внимательно относилась к нашим требованиям и бюджету. В итоге нам удалось уложиться в запланированную сумму и получить действительно хорошую систему, которая помогает контролировать состояние конвейерной ленты. Для нас важно, что теперь состояние ленты можно контролировать постоянно, а операторам не приходится тратить столько времени на рутинный обход двух километров конвейера. Это время они могут использовать для других задач, где действительно нужен их опыт. А мы можем раньше увидеть проблему, вовремя запланировать ремонт и снизить риск серьёзного повреждения ленты и незапланированного простоя».

Находкинский морской торговый порт
Директор по операционной эффективности

"Мы выбрали готовое решение ООО “Норд клан” - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта.

По итогам внедрения системы мы достигли поставленные цели: запущен единый центр контроля брака, который интегрирован с MES-системой… Система в реальном времени собирает информацию о всех дефектах, сохраняет историю и формирует отчеты, обеспечивает автоматическую выгрузку информации в систему MES предприятия.

Это позволило повысить выход готовых изделий, соответствующих стандартам качества, уменьшить затраты на брак и количество рекламаций от покупателей, а также снизить репутационные риски."

Росатом
Генеральный директор "Алабуга-волокно"
Этапы внедрения ML Sense Конвейерные ленты
Этапы внедрения ML Sense Конвейерные ленты
Подготовительный этап
Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы конвейера.
Совместно с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы.
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
Внедрение и интеграция
Подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку.
После установки оборудования на конвейере интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
Поддержка

Помогаем поддерживать работу системы контроля целостности ленты, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функцию в программу.
Подготовительный этап
Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы конвейера.
Совместно с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы.
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
Внедрение и интеграция
Подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку.
После установки оборудования на конвейерной ленте интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
Поддержка

Помогаем поддерживать работу системы контроля целостности ленты, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функцию в программу.

Установка ПО и комплект поставки

Система ML Sense распространяется вместе с оборудованием, на которое предустановлено программное обеспечение. Система начинает работать при включении оборудования и не требует каких-либо действий пользователя по настройке ПО.
Доступ в личный кабинет предоставляется как SAAS-решение в виде интернет-сервиса, специальные действия по установке ПО на стороне пользователя не требуются.
Инструкция по эксплуатации

Стоимость ML Sense Конвейерные ленты

Стоимость системы ML Sense рассчитывается индивидуально на основании целей и задач каждой организации, для уточнения цены звоните по телефону +7 499 112-39-39 или оставьте заявку на расчет
Систему машинного зрения ML Sense можно использовать для задач автоматизации производства:
Систему машинного зрения ML Sense можно использовать для задач автоматизации производства:
  • Обнаружение посторонних включений
    Распознавание инородных объектов на линии производства, в продукции при поставке валом.
  • Обнаружение поверхностных дефектов
    Распознавание повреждения, загрязнения, разрыва на материалах. Определение вкраплений на листовой продукции.
  • Идентификация по типу и цвету
    Выделение объектов, которые соответствуют заданным параметрам, подсчет или уведомление оператора о наличии бракованного элемента.
  • Контроль нанесения маркировки
    Определение правильного нанесения информации, положения этикеток на продукции или упаковке.
  • Контроль геометрических параметров
    Контроль изделий по форме, размеру, толщине
  • Сортировка (сортомат) и отбраковка
    Сортировка изделий на конвейере по заданным параметрам
Получите консультацию и расчет стоимости внедрения системы
ML Sense Конвейерные ленты
Автоматизируйте процесс контроля ленты