Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
OK

Конвейерные ленты

Автоматический контроль целостности различных типов конвейерных лент (в т. ч. резинотканевые, резинотросовые, пищевые, металлические цельнокатаные) с использованием технологии машинного зрения
Заполните форму,
чтобы получить консультацию

ML Sense
Конвейерные ленты

Автоматический контроль целостности различных типов конвейерных лент (в т. ч. резинотканевые, резинотросовые, пищевые, металлические цельнокатаные) с использованием технологии машинного зрения

Система машинного зрения для контроля качества продукции и процессов

  • ML Sense
    ИИ-платформа для контроля качества на производствах конвейерного типа на основе машинного зрения и нейросетей
  • ML Sense в реестре отечественного ПО
    Российская разработка. Реестровая запись № 12 843 от 14.02.2022
    Класс ПО 11.06 Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений.

Как работает система контроля
целостности конвейерной ленты

Камера на производственной линии
На конвейерной линии устанавливаются камеры и датчики, которые обеспечивают постоянную видеофиксацию движения.
Датчик для отслеживания ленты
С помощью камеры идет непрерывная видеофиксация движения ленты.
Датчик для отслеживания ленты
Алгоритм ML Sense, использующий нейросети, в реальном времени анализирует характеристики оборудования и контролирует состояние стыков, оперативно выявляя любые аномалии.
Повреждение стыка ленты
Результаты работы системы отображаются на посту контроля. В случае обнаружения дефекта, оператор линии немедленно получает уведомление.
Все данные передаются в систему MES и 1С для дальнейшей обработки и хранения.

Как работает система контроля
целостности конвейерной ленты

Система видеомониторинга
На конвейерной линии устанавливаются камеры и датчики.
Изображение разрыва ленты
С помощью камеры идет непрерывная видеофиксация движения ленты.
Оповещение о неисправности
Алгоритм ML Sense, использующий нейросети, в реальном времени анализирует характеристики оборудования и контролирует состояние стыков.
Интерфейс панели оператора
Результаты работы системы отображаются на посту контроля. В случае обнаружения дефекта, оператор линии получает уведомление.
Все данные передаются в систему MES и 1С.

Типы конвейерных лент,
с которыми работает система

  • Резинотканевые
  • Пищевые
  • Резинотросовые
  • Металлические цельнокатаные

Типы конвейерных лент, с которыми работает система

  • Резинотканевые
  • Пищевые
  • Металлические цельнокатные
  • Резинотросовые

Что вы получите после внедрения ML Sense Конвейерные ленты

  • Автоматизированный
    контроль состояния лент
    Исключается человеческий фактор при мониторинге износа благодаря машинному зрению и нейросетям.
  • Минимизация аварийных простоев
    Снижается частота и продолжительность незапланированных остановок, вызванных критическим износом и разрывами.
  • Визуализация повреждений
    Оптимизация затрат на ТМЦ
    Сокращаются расходы на замену за счет раннего обнаружения критических дефектов (порывов) и предотвращения повреждений
  • Пример дефектной области
    Увеличение ресурса конвейерных лент
    Продлевается срок службы оборудования благодаря своевременному выявлению износа и плановому ремонту.
  • Автоматический контроль состояния
    Эффективное использование персонала
    Сотрудники освобождаются от рутинных обходов и могут сосредоточиться на других задачах.

Что вы получите после внедрения ML Sense Конвейерные ленты

  • Модуль анализа ленты
    Автоматизированный
    контроль состояния лент
    Исключается человеческий фактор при мониторинге износа благодаря машинному зрению и нейросетям.
  • Лента с трещиной
    Минимизация аварийных простоев
    Снижается частота и продолжительность незапланированных остановок, вызванных критическим износом и разрывами.
  • Обнаруженный дефект покрытия
    Оптимизация затрат на ТМЦ
    Сокращаются расходы на замену лент за счет раннего обнаружения критических дефектов (порывов) и предотвращения повреждений
  • Сбой в шве ленты
    Увеличение ресурса конвейерных лент
    Продлевается срок службы оборудования благодаря своевременному выявлению износа и плановому ремонту.
  • Поверхность с износом
    Эффективное использование персонала
    Сотрудники освобождаются от рутинных обходов и могут сосредоточиться на других задачах.
Заполните форму,
чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense Конвейерные ленты
Заполните форму,
чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense Конвейерные ленты

Окно детекции
контроля целостности ленты

Окно детекции
контроля целостности ленты

Пример выявления дефекта ленты

ML Sense Конвейерные ленты определяет разрыв и указывает его местоположение.
На фото рост дефекта ленты в динамике.

Пример выявления дефекта ленты

ML Sense Конвейерные ленты определяет разрыв и указывает его местоположение.
На фото рост дефекта ленты в динамике.

Преимущества системы контроля качества
ML Sense Конвейерные ленты

  • Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времени
    Исключается человеческий фактор. Распознаются любые порывы ленты от 10 мм.
  • Легко интегрируется с оборудованием и системами предприятия
    Позволяет автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
  • Точность распознавания дефектов до 98%
    При скорости конвейерной ленты до 5 м/c
  • Контроль нескольких линий одновременно
    Может контролировать целостность нескольких конвейерных линий одновременно.
  • Единый центр брака
    Все данные поступают в централизованную систему обработки.
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Работает в условиях плохой освещенности, высокой влажности, низких/высоких температур
  • Российская разработка
    Входит в реестр отечественного ПО. Не зависит от санкций. При приобретении лицензии заказчик может применять налоговые льготы, включая освобождение от НДС и специальные механизмы учета затрат на ПО (согласно законодательству РФ).
  • Доступна с ПК и телефона
    Из любой точки мира

Преимущества системы контроля качества ML Sense Конвейерные ленты

  • Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времени
    Исключается человеческий фактор. Распознаются любые порывы ленты от 10 мм.
  • Легко интегрируется с оборудованием и системами предприятия
    Позволяет автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
  • Точность распознавания дефектов до 98%
    При скорости конвейерной ленты до 5 м/c
  • Контроль нескольких линий одновременно
    Может контролировать целостность нескольких конвейерных линий одновременно.
  • Единый центр брака
    Все данные поступают в централизованную систему обработки.
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Работает в условиях плохой освещенности, высокой влажности, низких/высоких температур
  • Российская разработка
    Входит в реестр отечественного ПО. Не зависит от санкций.
  • Доступна с ПК и телефона
    Из любой точки мира

Результаты внедрения ML Sense Конвейерные ленты

  • 30+ внедрений
    на производствах конвейерного типа
  • 500+ млн руб.
    совокупный измеренный экономический
    эффект от внедрения ML Sense
  • 5+ млн руб./день
    ожидаемый экономический эффект
    от внедрения ML Sense

Результаты внедрения ML Sense Конвейерные ленты

  • 30+ внедрений
    на производствах конвейерного типа
  • 500+ млн руб.
    совокупный измеренный экономический
    эффект от внедрения ML Sense
  • 5+ млн руб./день
    ожидаемый экономический эффект
    от внедрения ML Sense

Функциональные возможности
ML Sense Конвейерные ленты

  • Анализ в реальном времени видеопотока, распознавание разрывов ленты с помощью машинного зрения и нейронных сетей
  • Обнаружение дефекта и передача данных в приложение оператора
  • Формирование подробных отчетов, интеграция с АСУ и оборудованием с возможностью автоматизировать реакцию на событие без участия оператора
  • Точность распознавания износа до 0,01 мм на конвейерах со скоростью работы до 50 м/c

Автоматический контроль дефектов конвейерной ленты в морском порту

Система с помощью машинного зрения и нейросетей выполняет круглосуточный контроль состояния конвейерной ленты в режиме реального времени.

Автоматически выявляет порезы, надрывы, пробои и другие повреждения поверхности на движущемся конвейере со скоростью до 3,5 м/с, фиксирует координаты дефектов и передает оповещения операторам.
Читать кейс

Запишитесь на демонcтрацию возможностей
ML Sense Конвейерные ленты

Запишитесь на демонcтрацию возможностей ML Sense
Нам доверяют

Отзывы

Отзывы

"ООО “Аристон Термо Русь” благодарит компанию ООО “Норд клан” за профессионализм и качество работ. Команда подрядчика продемонстрировала понимание задачи и слаженную работу на всех этапах. А также высокий уровень экспертизы в области машинного обучения и нейросетей.

Результаты внедрения системы соответствуют нашим ожиданиям. Система демонстрирует стабильную и точную работу, позволяя своевременно выявлять дефекты. Кроме того, обеспечивает сбор ценных данных, которые могут быть использованы для дальнейшего совершенствования производственного процесса.

Команда специалистов продемонстрировала оперативную реакцию на возникающие вопросы и выработку соответствующих решений."

Аристон Термо Русь
Менеджер по качеству

"Мы выбрали готовое решение ООО “Норд клан” - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта.

По итогам внедрения системы мы достигли поставленные цели: запущен единый центр контроля брака, который интегрирован с MES-системой… Система в реальном времени собирает информацию о всех дефектах, сохраняет историю и формирует отчеты, обеспечивает автоматическую выгрузку информации в систему MES предприятия.

Это позволило повысить выход готовых изделий, соответствующих стандартам качества, уменьшить затраты на брак и количество рекламаций от покупателей, а также снизить репутационные риски."

Росатом
Генеральный директор "Алабуга-волокно"
Этапы внедрения ML Sense Конвейерные ленты
Этапы внедрения ML Sense Конвейерные ленты
Подготовительный этап
Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы конвейера.
Совместно с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы.
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
Внедрение и интеграция
Подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку.
После установки оборудования на конвейере интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
Поддержка

Помогаем поддерживать работу системы контроля целостности ленты, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функцию в программу.
Подготовительный этап
Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы конвейера.
Совместно с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы.
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
Внедрение и интеграция
Подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку.
После установки оборудования на конвейерной ленте интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
Поддержка

Помогаем поддерживать работу системы контроля целостности ленты, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функцию в программу.

Установка ПО и комплект поставки

Система ML Sense распространяется вместе с оборудованием, на которое предустановлено программное обеспечение. Система начинает работать при включении оборудования и не требует каких-либо действий пользователя по настройке ПО.
Доступ в личный кабинет предоставляется как SAAS-решение в виде интернет-сервиса, специальные действия по установке ПО на стороне пользователя не требуются.
Инструкция по эксплуатации

Стоимость ML Sense Конвейерные ленты

Стоимость системы ML Sense рассчитывается индивидуально на основании целей и задач каждой организации, для уточнения цены звоните по телефону +7 499 112-39-39 или оставьте заявку на расчет
Получите консультацию и расчет стоимости внедрения системы
ML Sense Конвейерные ленты
Автоматизируйте процесс контроля ленты