Top.Mail.Ru
Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
Контроль целостности конвейерной ленты
Готовое решение на основе компьютерного зрения и нейросети
Заполните форму,
чтобы получить консультацию
Отправляя форму, вы соглашаетесь
с
Политикой конфиденциальности Норд Клан
  • ML Sense
    ИИ-платформа для контроля качества на производствах конвейерного типа
  • Решение для контроля целостности
    конвейерной ленты
    готовый модуль платформы ML Sense
  • Российская разработка.
    В реестре отечественного ПО.
Как работает система контроля
целостности конвейерной ленты
На конвейере установлены камера и датчики.
С помощью камеры идет непрерывная видеофиксация движения ленты.
Алгоритм ML Sense с нейросетью в реальном времени определяет толщину ленты и контролирует состояние стыков.
На посту контроля отображается результат. В случае обнаружения дефекта оповещается оператор линии.
Данные поступают в MES и 1С.
Типы конвейерных лент,
с которыми работает ML Sense
  • Резинотканевые
  • Пищевые
  • Резинотросовые
  • Металлические цельнокатаные
Что вы получите после внедрения ML Sense

  • Автоматизированный
    контроль состояния лент
    Исключается человеческий фактор при мониторинге износа благодаря машинному зрению и нейросетям.
  • Минимизация аварийных простоев
    Снижается частота и продолжительность незапланированных остановок, вызванных критическим износом и разрывами.
  • Оптимизация затрат на ТМЦ
    Сокращаются расходы на замену лент за счет раннего обнаружения критических дефектов (порывов) и предотвращения повреждений
  • Увеличение ресурса конвейерных лент
    Продлевается срок службы оборудования благодаря своевременному выявлению износа и плановому ремонту.
  • Эффективное использование персонала
    Сотрудники освобождаются от рутинных обходов и могут сосредоточиться на других задачах.
Заполните форму,
чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Окно детекции
контроля целостности ленты
Пример выявления дефекта ленты
ML Sense определяет разрыв и указывает его местоположение.
На фото рост дефекта ленты в динамике.
Преимущества системы контроля качества ML Sense
  • Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времени
    Исключается человеческий фактор. Распознаются любые порывы ленты от 1 мм.
  • Легко интегрируется с оборудованием и системами предприятия
    Позволяет автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
  • Точность распознавания дефектов до 98%
    При скорости конвейерной ленты до 50 м/c
  • Контроль нескольких линий одновременно
    Может контролировать целостность нескольких конвейерных линий одновременно.
  • Единый центр брака
    Все данные поступают в централизованную систему обработки.
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Работает в условиях плохой освещенности, высокой влажности, низких/высоких температур
  • Российская разработка
    Входит в реестр отечественного ПО. Не зависит от санкций.
  • Доступна с ПК и телефона
    Из любой точки мира

Результаты внедрения ML Sense

  • 30+ внедрений
    на производствах конвейерного типа
  • 500+ млн руб.
    совокупный измеренный экономический
    эффект от внедрения ML Sense
  • 5+ млн руб./день
    ожидаемый экономический эффект
    от внедрения ML Sense
Запишитесь на демонcтрацию возможностей ML Sense
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Нам доверяют
Отзывы

"ООО “Аристон Термо Русь” благодарит компанию ООО “Норд клан” за профессионализм и качество работ. Команда подрядчика продемонстрировала понимание задачи и слаженную работу на всех этапах. А также высокий уровень экспертизы в области машинного обучения и нейросетей.

Результаты внедрения системы соответствуют нашим ожиданиям. Система демонстрирует стабильную и точную работу, позволяя своевременно выявлять дефекты. Кроме того, обеспечивает сбор ценных данных, которые могут быть использованы для дальнейшего совершенствования производственного процесса.

Команда специалистов продемонстрировала оперативную реакцию на возникающие вопросы и выработку соответствующих решений."

Аристон Термо Русь
Менеджер по качеству

"Мы выбрали готовое решение ООО “Норд клан” - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта.

По итогам внедрения системы мы достигли поставленные цели: запущен единый центр контроля брака, который интегрирован с MES-системой… Система в реальном времени собирает информацию о всех дефектах, сохраняет историю и формирует отчеты, обеспечивает автоматическую выгрузку информации в систему MES предприятия.

Это позволило повысить выход готовых изделий, соответствующих стандартам качества, уменьшить затраты на брак и количество рекламаций от покупателей, а также снизить репутационные риски."

Росатом
Генеральный директор "Алабуга-волокно"
Этапы внедрения ML Sense
Подготовительный этап
Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы конвейера.
Совместно с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы.
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
Внедрение и интеграция
Подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку.
После установки оборудования на конвейерной ленте интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
Поддержка

Помогаем поддерживать работу системы контроля целостности ленты, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функцию в программу.
Получите консультацию и расчет стоимости внедрения системы
ML Sense
Автоматизируйте процесс контроля ленты
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан