Система контроля
качества
Проверка волокна

Автоматизируем выявление брака волокон при помощи машинного зрения и нейросетей

Заполните форму,
чтобы получить консультацию

Менеджер перезвонит вам в течение 15 минут и расскажет подробности о системе

Отправляя форму, вы соглашаетесь
с Политикой конфиденциальности Норд Клан

детекция дефектов волокна на скорости конвейера 30 м в секунду

Демонcтрация системы ML Sense

Контроль качества синтетического и натурального волокна

На линии производства волокна устанавливается мачта с камерами и световое оборудование. Рядом располагается пост контроля.

При выявлении дефекта ML Sense отправляет уведомление на АРМ оператора и в систему управления производством. Также на линии производства расположены световые и звуковые оповещатели.

Интеграции

Виды волокон, которые распознает система

ML Sense контролирует качество любых видов волокон, в том числе:

Полиэфирные волокна (ПЭФ)
Натуральные волокна (шерсть, лен и пр.)
Полиакрилонитрильные волокна (ПАН)
Полиуретановые волокна
Полипропиленовые волокна (ПП)
Оптическое волокно
Полиамидные волокна (ПА)
Углеволокно

Получить консультацию

Особенности решения ML Sense для контроля качества волокна

Высокая точность и скорость. Определения брака от 0.1 мм на скорости 30м/с, одновременный контроль десятков нитей волокна

Система уведомления для персонала при обнаружении дефекта на линии производства: передача данных в MES систему, АРМ сотрудника, звуковое и световое оповещение

Распознавание основных видов дефектов волокна с указанием типов: обрыв, узел, посторонние предметы, толщина и т.д.

Особенности решения ML Sense для контроля качества волокна

Высокая точность и скорость. Определения брака от 0.1 мм на скорости 30м/с, одновременный контроль десятков нитей волокна

Система уведомления для персонала при обнаружении дефекта на линии производства: передача данных в MES систему, АРМ сотрудника, звуковое и световое оповещение

Распознавание основных видов дефектов волокна с указанием типов: обрыв, узел, посторонние предметы, толщина и т.д.

Заполните форму, чтобы узнать о внедрении на ваше предприятие

Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан

Заполните форму, чтобы узнать о внедрении на ваше предприятие

Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан

Как работает система контроля
качества волокна ML Sense

Высокоскоростные камеры

Несколько камер высокого разрешения направляются на жгуты волокна на определенном расстоянии и непрерывно передают видеопоток

Освещение

Высокоинтенсивная светодиодная лампа позволяет контролировать качество жгута на просвет и выявлять даже мельчайшие дефекты (например, попадание небольшого мусора)

Пост контроля

Киоск с монитором и сервером в защищенном коробе IP 67, на котором оператор просматривает выявленные дефекты. Отчет формата: название дефекта, класс, время и номер жгута

Интеграции

Система передает информацию о выявленных дефектах в MES или ERP систему предприятия, а также на световые индикаторы. Дополнительно можно установить звуковое оповещение для персонала

Как работает система контроля
качества волокна ML Sense

Высокоскоростные камеры

Несколько камер высокого разрешения направляются на жгуты волокна на определенном расстоянии и непрерывно передают видеопоток

Освещение

Высокоинтенсивная светодиодная лампа позволяет контролировать качество жгута на просвет и выявлять даже мельчайшие дефекты (например, попадание небольшого мусора)

Пост контроля

Киоск с монитором и сервером в защищенном коробе IP 67, на котором оператор просматривает выявленные дефекты. Отчет формата: название дефекта, класс, время и номер жгута

Интеграции

Система передает информацию о выявленных дефектах в MES или ERP систему предприятия, а также на световые индикаторы. Дополнительно можно установить звуковое оповещение для персонала

Система распознает все дефекты волокна, включая основные виды:

ML Sense

Типовой отчет
о дефекте волокна

По каждому выявленному дефекту можно просмотреть отчет на экране киоска с возможностью увеличить изображение.

Система MLSense интегрируется с MES системой предприятия, куда передаются сводные данные о дефектах.

Типовой отчет о дефекте волокна

По каждому выявленному дефекту можно просмотреть отчет на экране киоска с возможностью увеличить изображение.

Система MLSense интегрируется с MES системой предприятия, куда передаются сводные данные о дефектах.

Преимущества системы ML Sense

Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.)
Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
Универсальное решение для задач любых конвейеров.
Набор готовых модулей, адаптированных к анализу волокна.
Точность работы до 100%
Интеграция с любыми MES-системами.
Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
Интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
Возможность самообучения системы для классификации дефектов.
Поиск цикличного брака

Преимущества системы ML Sense

Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.)
Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
Универсальное решение для задач любых конвейеров.
Набор готовых модулей, адаптированных к анализу волокна.
Точность работы до 100%
Интеграция с любыми MES-системами.
Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
Интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
Возможность самообучения системы для классификации дефектов.
Поиск цикличного брака

Отзывы о внедрении системы ML Sense

Мы выбрали готовое решение ООО«Норд Клан» - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта. Основным критерием выбора Системы контроля дефектов была высокая точность выявления брака (не менее 97%) при одновременном сканировании около 400 жгутов волокна на конвейерной линии и удобство использования ML Sense для конечных потребителей - инженеров ОТК. Также преимуществом ООО «Норд Клан» стало знание циклов работы производственных предприятий и большое количество успешных внедрений Систем контроля дефектов на производствах.

ООО «АЛАБУГА-ВОЛОКНО» благодарит ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов углеволокна (ML Sense).

А.В. Габерлинг

Генеральный директор

Внедренное ООО «Норд Клан› решение по контролю дефектов металла в режиме реального времени обнаруживает дефекты на полотне металлопроката: царапины, вмятины, сквозные прорывы, непроцинковку, дефекты кромки и другие. Изображение зафиксированного дефекта выводится на экран оператора OTK с отчетом по размерам дефекта, его типу и точному местоположению на листе металла, дефектный металл операторами не допускается к прокрасу.

Система МL Sense позволит отделу качества ускорить процесс отбраковки и исключить человеческий фактор, а производству повысить процент выпускаемой продукции высокого качества, соответствующей международным стандартам.

Мы довольны сотрудничеством с ООО «Норд Клан», уверены. что впереди много интересной и плодотворной совместной работы!

Е.Л. Данилов

Начальник производства

ООО «Аристон Термо Русь» благодарит компанию ООО «Норд Клан», за профессионализм и качество работ в рамках интеграции проекта автоматизированной системы обнаружения дефектов на линии сборки.
Команда подрядчика продемонстрировала понимание задачи и слаженную работу на всех этапах — от разработки архитектуры и алгоритмов до тестирования и интеграции с производственной линией. А также высокий уровень экспертизы в области машинного обучения и нейросетей.
Результаты внедрения системы соответствуют нашим ожиданиям. Система демонстрирует стабильную и точную работу, позволяя своевременно выявлять дефекты. Кроме того, обеспечивает сбор ценных данных, которые могут быть использованы для дальнейшего совершенствования производственного процесса.
Команда специалистов продемонстрировала оперативную реакцию на возникающие вопросы и выработку соответствующих решений.
ООО «АЛАБУГА-ВОЛОКНО» благодарит ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов углеволокна (ML Sense).

М.А. Павлов

Менеджер по качеству