Система контроля
качества
Проверка волокна

Автоматизируем выявление брака волокон при помощи машинного зрения и нейросетей

Заполните форму,
чтобы получить консультацию

Менеджер перезвонит вам в течение 15 минут и расскажет подробности о системе

Отправляя форму, вы соглашаетесь
с Политикой конфиденциальности Норд Клан

детекция дефектов волокна на скорости конвейера 30 м в секунду

Демонcтрация системы ML Sense

Контроль качества синтетического и натурального волокна

На линии производства волокна устанавливается мачта с камерами и световое оборудование. Рядом располагается пост контроля.

При выявлении дефекта ML Sense отправляет уведомление на АРМ оператора и в систему управления производством. Также на линии производства расположены световые и звуковые оповещатели.

Интеграции

Виды волокон, которые распознает система

ML Sense контролирует качество любых видов волокон, в том числе:

Полиэфирные волокна (ПЭФ)
Натуральные волокна (шерсть, лен и пр.)
Полиакрилонитрильные волокна (ПАН)
Полиуретановые волокна
Полипропиленовые волокна (ПП)
Оптическое волокно
Полиамидные волокна (ПА)
Углеволокно

Получить консультацию

Особенности решения ML Sense для контроля качества волокна

Высокая точность и скорость. Определения брака от 0.1 мм на скорости 30м/с, одновременный контроль десятков нитей волокна

Система уведомления для персонала при обнаружении дефекта на линии производства: передача данных в MES систему, АРМ сотрудника, звуковое и световое оповещение

Распознавание основных видов дефектов волокна с указанием типов: обрыв, узел, посторонние предметы, толщина и т.д.

Особенности решения ML Sense для контроля качества волокна

Высокая точность и скорость. Определения брака от 0.1 мм на скорости 30м/с, одновременный контроль десятков нитей волокна

Система уведомления для персонала при обнаружении дефекта на линии производства: передача данных в MES систему, АРМ сотрудника, звуковое и световое оповещение

Распознавание основных видов дефектов волокна с указанием типов: обрыв, узел, посторонние предметы, толщина и т.д.

Заполните форму, чтобы узнать о внедрении на ваше предприятие

Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан

Заполните форму, чтобы узнать о внедрении на ваше предприятие

Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан

Как работает система контроля
качества волокна ML Sense

1

Высокоскоростные камеры

Несколько камер высокого разрешения направляются на жгуты волокна на определенном расстоянии и непрерывно передают видеопоток

2

Освещение

Высокоинтенсивная светодиодная лампа позволяет контролировать качество жгута на просвет и выявлять даже мельчайшие дефекты (например, попадание небольшого мусора)

3

Пост контроля

Киоск с монитором и сервером в защищенном коробе IP 67, на котором оператор просматривает выявленные дефекты. Отчет формата: название дефекта, класс, время и номер жгута

4

Интеграции

Система передает информацию о выявленных дефектах в MES или ERP систему предприятия, а также на световые индикаторы. Дополнительно можно установить звуковое оповещение для персонала

Как работает система контроля
качества волокна ML Sense

1

Высокоскоростные камеры

Несколько камер высокого разрешения направляются на жгуты волокна на определенном расстоянии и непрерывно передают видеопоток

2

Освещение

Высокоинтенсивная светодиодная лампа позволяет контролировать качество жгута на просвет и выявлять даже мельчайшие дефекты (например, попадание небольшого мусора)

3

Пост контроля

Киоск с монитором и сервером в защищенном коробе IP 67, на котором оператор просматривает выявленные дефекты. Отчет формата: название дефекта, класс, время и номер жгута

4

Интеграции

Система передает информацию о выявленных дефектах в MES или ERP систему предприятия, а также на световые индикаторы. Дополнительно можно установить звуковое оповещение для персонала

Система распознает все дефекты волокна, включая основные виды:

ML Sense

Типовой отчет
о дефекте волокна

По каждому выявленному дефекту можно просмотреть отчет на экране киоска с возможностью увеличить изображение.

Система MLSense интегрируется с MES системой предприятия, куда передаются сводные данные о дефектах.

Типовой отчет о дефекте волокна

По каждому выявленному дефекту можно просмотреть отчет на экране киоска с возможностью увеличить изображение.

Система MLSense интегрируется с MES системой предприятия, куда передаются сводные данные о дефектах.

Преимущества системы ML Sense

Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.)
Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
Универсальное решение для задач любых конвейеров.
Набор готовых модулей, адаптированных к анализу волокна.
Точность работы до 100%
Интеграция с любыми MES-системами.
Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
Интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
Возможность самообучения системы для классификации дефектов.
Поиск цикличного брака

Преимущества системы ML Sense

Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.)
Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
Универсальное решение для задач любых конвейеров.
Набор готовых модулей, адаптированных к анализу волокна.
Точность работы до 100%
Интеграция с любыми MES-системами.
Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
Интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
Возможность самообучения системы для классификации дефектов.
Поиск цикличного брака

Отзывы о внедрении системы ML Sense

Мы выбрали готовое решение ООО«Норд Клан» - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта. Основным критерием выбора Системы контроля дефектов была высокая точность выявления брака (не менее 97%) при одновременном сканировании около 400 жгутов волокна на конвейерной линии и удобство использования ML Sense для конечных потребителей - инженеров ОТК. Также преимуществом ООО «Норд Клан» стало знание циклов работы производственных предприятий и большое количество успешных внедрений Систем контроля дефектов на производствах.

ООО «АЛАБУГА-ВОЛОКНО» благодарит ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов углеволокна (ML Sense).

А.В. Габерлинг

Генеральный директор

Внедренное ООО «Норд Клан› решение по контролю дефектов металла в режиме реального времени обнаруживает дефекты на полотне металлопроката: царапины, вмятины, сквозные прорывы, непроцинковку, дефекты кромки и другие. Изображение зафиксированного дефекта выводится на экран оператора OTK с отчетом по размерам дефекта, его типу и точному местоположению на листе металла, дефектный металл операторами не допускается к прокрасу.

Система МL Sense позволит отделу качества ускорить процесс отбраковки и исключить человеческий фактор, а производству повысить процент выпускаемой продукции высокого качества, соответствующей международным стандартам.

Мы довольны сотрудничеством с ООО «Норд Клан», уверены. что впереди много интересной и плодотворной совместной работы!

Е.Л. Данилов

Начальник производства

ООО «Аристон Термо Русь» благодарит компанию ООО «Норд Клан», за профессионализм и качество работ в рамках интеграции проекта автоматизированной системы обнаружения дефектов на линии сборки.
Команда подрядчика продемонстрировала понимание задачи и слаженную работу на всех этапах — от разработки архитектуры и алгоритмов до тестирования и интеграции с производственной линией. А также высокий уровень экспертизы в области машинного обучения и нейросетей.
Результаты внедрения системы соответствуют нашим ожиданиям. Система демонстрирует стабильную и точную работу, позволяя своевременно выявлять дефекты. Кроме того, обеспечивает сбор ценных данных, которые могут быть использованы для дальнейшего совершенствования производственного процесса.
Команда специалистов продемонстрировала оперативную реакцию на возникающие вопросы и выработку соответствующих решений.
ООО «АЛАБУГА-ВОЛОКНО» благодарит ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов углеволокна (ML Sense).

М.А. Павлов

Менеджер по качеству