Система контроля
качества
Проверка волокна

Автоматизируем выявление брака волокон
при помощи машинного зрения и нейросетей

Заполните форму,
чтобы получить консультацию

Менеджер перезвонит вам в течение 15 минут и расскажет подробности о системе

Отправляя форму, вы соглашаетесь
с Политикой конфиденциальности Норд Клан

детекция дефектов волокна на скорости конвейера 30 м в секунду

Демонcтрация системы ML Sense

Контроль качества синтетического и натурального волокна

На линии производства волокна устанавливается мачта с камерами и световое оборудование. Рядом располагается пост контроля.

При выявлении дефекта ML Sense отправляет уведомление на АРМ оператора и в систему управления производством. Также на линии производства расположены световые и звуковые оповещатели.

Интеграции

Виды волокон, которые распознает система

ML Sense контролирует качество любых видов волокон, в том числе:

Полиэфирные волокна (ПЭФ)
Натуральные волокна (шерсть, лен и пр.)
Полиакрилонитрильные волокна (ПАН)
Полиуретановые волокна
Полипропиленовые волокна (ПП)
Оптическое волокно
Полиамидные волокна (ПА)
Углеволокно

Получить консультацию

Особенности решения ML Sense для контроля качества волокна

Высокая точность и скорость. Определения брака от 0.1 мм на скорости 30м/с, одновременный контроль десятков нитей волокна

Система уведомления для персонала при обнаружении дефекта на линии производства: передача данных в MES систему, АРМ сотрудника, звуковое и световое оповещение

Распознавание основных видов дефектов волокна с указанием типов: обрыв, узел, посторонние предметы, толщина и т.д.

Заполните форму,
чтобы узнать о внедрении на ваше предприятие

Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан

Как работает система контроля
качества волокна ML Sense

Высокоскоростные камеры

Несколько камер высокого разрешения направляются на жгуты волокна на определенном расстоянии и непрерывно передают видеопоток

Освещение

Высокоинтенсивная светодиодная лампа позволяет контролировать качество жгута на просвет и выявлять даже мельчайшие дефекты (например, попадание небольшого мусора)

Пост контроля

Киоск с монитором и сервером в защищенном коробе IP 67, на котором оператор просматривает выявленные дефекты. Отчет формата: название дефекта, класс, время и номер жгута

Интеграции

Система передает информацию о выявленных дефектах в MES или ERP систему предприятия, а также на световые индикаторы. Дополнительно можно установить звуковое оповещение для персонала

Система распознает все дефекты волокна,
включая основные виды:

ML Sense

Типовой отчет
о дефекте волокна

По каждому выявленному дефекту можно просмотреть отчет на экране киоска с возможностью увеличить изображение.

Система MLSense интегрируется с MES системой предприятия, куда передаются сводные данные о дефектах.

Преимущества системы ML Sense

Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.)
Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
Универсальное решение для задач любых конвейеров.
Набор готовых модулей, адаптированных к анализу волокна.
Точность работы до 100%
Интеграция с любыми MES-системами.
Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
Интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
Возможность самообучения системы для классификации дефектов.

Отзыв о внедрении системы ML Sense

ООО «Алабуга-Волокно» благодарит ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов углеволокна (далее - СКДУВ) на основе машинного зрения и нейросетей (ML Sense).

Мы выбрали готовое решение ООО«Норд Клан» - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта. Основным критерием выбора Системы контроля дефектов была высокая точность выявления брака (не менее 97%) при одновременном сканировании около 400 жгутов волокна на конвейерной линии и удобство использования ML Sense для конечных потребителей - инженеров ОТК. Также преимуществом ООО «Норд Клан» стало знание циклов работы производственных предприятий и большое количество успешных внедрений Систем контроля дефектов на производствах.

По итогам внедрения системы мы достигли поставленные цели: запущен единый центр контроля брака, который интегрирован с MES-системой ООО «Алабуга-Волокно». СКДУВ определяет дефекты на волокне в зависимости от их вида и оповещает инженеров ОТК звуковой и световой индикацией, уведомлением на АРМ оператора, что позволяет им оперативно реагировать на выявление брака. Система в реальном времени собирает информацию о всех дефектах, сохраняет историю и формирует отчеты, обеспечивает автоматическую выгрузку информации в систему MES предприятия.

Это позволило повысить выход готовых изделий, соответствующих стандартам качества, уменьшить затраты на брак и количество рекламаций от покупателей, а также снизить репутационные риски компании.

Хотим отметить экспертность ООО «Норд Клан» в подборе оборудования и проектировании сложных конструкций для установки высокоскоростных камер машинного зрения над конвейерной линией. ООО «Норд Клан» выполнили комплексные работы под ключ: разработали проектную документацию для производства работ, подготовили чертежи и схемы размещения оборудования, осуществили поставку оборудования и монтаж, реализовали интеграцию готовой системы с оборудованием ООО «Алабуга-Волокно», провели опытную эксплуатацию СКДУВ и обучили пользователей работе с системой.

Рекомендуем ООО «Норд Клан» как профессионалов в области машинного зрения на производствах конвейерного типа и разработанное компанией удобное готовое решение для контроля брака на основе ИИ - ML Sense.