детекция дефектов волокна на скорости конвейера 30 м в секунду
Демонcтрация системы MLSense
Контроль качества синтетического и натурального волокна
На линии производства волокна устанавливается мачта с камерами и световое оборудование. Рядом располагается пост контроля.
При выявлении дефекта ML Sense отправляет уведомление на АРМ оператора и в систему управления производством. Также на линии производства расположены световые и звуковые оповещатели.
Интеграции
Виды волокон, которые распознает система
ML Sense контролирует качество любых видов волокон, в том числе:
Полиэфирные волокна (ПЭФ)
Натуральные волокна (шерсть, лен и пр.)
Полиакрилонитрильные волокна (ПАН)
Полиуретановые волокна
Полипропиленовые волокна (ПП)
Оптическое волокно
Полиамидные волокна (ПА)
Углеволокно
Получить консультацию
Особенности решения ML Senseдля контроля качества волокна
Высокая точность и скорость. Определения брака от 0.1 мм на скорости 30м/с, одновременный контроль десятков нитей волокна
Система уведомления для персонала при обнаружении дефекта на линии производства: передача данных в MES систему, АРМ сотрудника, звуковое и световое оповещение
Распознавание основных видов дефектов волокна с указанием типов: обрыв, узел, посторонние предметы, толщина и т.д.
Заполните форму, чтобы узнать о внедрении на ваше предприятие
Как работает система контроля качества волокна ML Sense
1
Высокоскоростные камеры
Несколько камер высокого разрешения направляются на жгуты волокна на определенном расстоянии и непрерывно передают видеопоток
2
Освещение
Высокоинтенсивная светодиодная лампа позволяет контролировать качество жгута на просвет и выявлять даже мельчайшие дефекты (например, попадание небольшого мусора)
3
Пост контроля
Киоск с монитором и сервером в защищенном коробе IP 67, на котором оператор просматривает выявленные дефекты. Отчет формата: название дефекта, класс, время и номер жгута
4
Интеграции
Система передает информацию о выявленных дефектах в MES или ERP систему предприятия, а также на световые индикаторы. Дополнительно можно установить звуковое оповещение для персонала
Система распознает все дефекты волокна, включая основные виды:
ML Sense
Типовой отчет о дефекте волокна
По каждому выявленному дефекту можно просмотреть отчет на экране киоска с возможностью увеличить изображение.
Система MLSense интегрируется с MES системой предприятия, куда передаются сводные данные о дефектах.
Преимущества системы ML Sense
Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.)
Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
Универсальное решение для задач любых конвейеров.
Набор готовых модулей, адаптированных к анализу волокна.
Точность работы до 100%
Интеграция с любыми MES-системами.
Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
Интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
Возможность самообучения системы для классификации дефектов.
Отзыв о внедрении системы ML Sense
ООО «Алабуга-Волокно» благодарит ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов углеволокна (далее - СКДУВ) на основе машинного зрения и нейросетей (ML Sense).
Мы выбрали готовое решение ООО«Норд Клан» - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта. Основным критерием выбора Системы контроля дефектов была высокая точность выявления брака (не менее 97%) при одновременном сканировании около 400 жгутов волокна на конвейерной линии и удобство использования ML Sense для конечных потребителей - инженеров ОТК. Также преимуществом ООО «Норд Клан» стало знание циклов работы производственных предприятий и большое количество успешных внедрений Систем контроля дефектов на производствах.
По итогам внедрения системы мы достигли поставленные цели: запущен единый центр контроля брака, который интегрирован с MES-системой ООО «Алабуга-Волокно». СКДУВ определяет дефекты на волокне в зависимости от их вида и оповещает инженеров ОТК звуковой и световой индикацией, уведомлением на АРМ оператора, что позволяет им оперативно реагировать на выявление брака. Система в реальном времени собирает информацию о всех дефектах, сохраняет историю и формирует отчеты, обеспечивает автоматическую выгрузку информации в систему MES предприятия.
Это позволило повысить выход готовых изделий, соответствующих стандартам качества, уменьшить затраты на брак и количество рекламаций от покупателей, а также снизить репутационные риски компании.
Хотим отметить экспертность ООО «Норд Клан» в подборе оборудования и проектировании сложных конструкций для установки высокоскоростных камер машинного зрения над конвейерной линией. ООО «Норд Клан» выполнили комплексные работы под ключ: разработали проектную документацию для производства работ, подготовили чертежи и схемы размещения оборудования, осуществили поставку оборудования и монтаж, реализовали интеграцию готовой системы с оборудованием ООО «Алабуга-Волокно», провели опытную эксплуатацию СКДУВ и обучили пользователей работе с системой.
Рекомендуем ООО «Норд Клан» как профессионалов в области машинного зрения на производствах конвейерного типа и разработанное компанией удобное готовое решение для контроля брака на основе ИИ - ML Sense.
Генеральный директор ООО "Алабуга-волокно" А.В. Габерлинг
Стоимость и сроки внедрения
Попробуйте "умную" систему контроля брака углеволокна ML Sense
от 5 000 000 руб
Средняя стоимость внедрения
2 месяца
Срок ввода системы в эксплуатацию
Нам доверяют
Внедряем систему контроля качества углеволокна ML Sense
Автоматизируйте процесс фиксации брака углеволокна и получайте отчет по каждому дефекту