ИИ-платформа для контроля качества на производствах конвейерного типа
Решение для контроля качества волокна
готовый модуль платформы ML Sense
Российская разработка. В реестре отечественного ПО.
ML Sense - ИИ-платформа для контроля качества на производствах конвейерного типа
Решение для контроля качества волокна - готовый модуль платформы ML Sense
Российская разработка. В реестре отечественного ПО.
Система MLSense для контроля качества волокна
Система MLSense для контроля качества волокна
Контроль качества синтетического и натурального волокна
На линии производства волокна устанавливается мачта с камерами и световое оборудование. Рядом располагается пост контроля.
При выявлении дефекта ML Sense отправляет уведомление на АРМ оператора и в систему управления производством. Также на линии производства расположены световые и звуковые оповещатели.
Интеграции
Виды волокон, которые распознает система
ML Sense контролирует качество любых видов волокон, в том числе:
Полиэфирные волокна (ПЭФ)
Натуральные волокна (шерсть, лен и пр.)
Полиакрилонитрильные волокна (ПАН)
Полиуретановые волокна
Полипропиленовые волокна (ПП)
Оптическое волокно
Полиамидные волокна (ПА)
Углеволокно
Получить консультацию
Виды волокон, которые распознает система
ML Sense контролирует качество любых видов волокон, в том числе:
Полиэфирные волокна (ПЭФ)
Натуральные волокна (шерсть, лен и пр.)
Полиакрилонитрильные волокна (ПАН)
Полиуретановые волокна
Полипропиленовые волокна (ПП)
Оптическое волокно
Полиамидные волокна (ПА)
Углеволокно
Получить консультацию
Особенности решения ML Sense для контроля качества волокна
Высокая точность и скорость. Определения брака от 0.1 мм на скорости 30м/с, одновременный контроль десятков нитей волокна
Система уведомления для персонала при обнаружении дефекта на линии производства: передача данных в MES систему, АРМ сотрудника, звуковое и световое оповещение
Распознавание основных видов дефектов волокна с указанием типов: обрыв, узел, посторонние предметы, толщина и т.д.
Особенности решения ML Sense для контроля качества волокна
Высокая точность и скорость. Определения брака от 0.1 мм на скорости 30м/с, одновременный контроль десятков нитей волокна
Система уведомления для персонала при обнаружении дефекта на линии производства: передача данных в MES систему, АРМ сотрудника, звуковое и световое оповещение
Распознавание основных видов дефектов волокна с указанием типов: обрыв, узел, посторонние предметы, толщина и т.д.
Заполните форму, чтобы узнать о внедрении на ваше предприятие
Как работает система контроля качества волокна ML Sense
Высокоскоростные камеры
Несколько камер высокого разрешения направляются на жгуты волокна на определенном расстоянии и непрерывно передают видеопоток
Освещение
Высокоинтенсивная светодиодная лампа позволяет контролировать качество жгута на просвет и выявлять даже мельчайшие дефекты (например, попадание небольшого мусора)
Пост контроля
Киоск с монитором и сервером в защищенном коробе IP 67, на котором оператор просматривает выявленные дефекты. Отчет формата: название дефекта, класс, время и номер жгута
Интеграции
Система передает информацию о выявленных дефектах в MES или ERP систему предприятия, а также на световые индикаторы. Дополнительно можно установить звуковое оповещение для персонала
Как работает система контроля качества волокна ML Sense
Высокоскоростные камеры
Несколько камер высокого разрешения направляются на жгуты волокна на определенном расстоянии и непрерывно передают видеопоток
Освещение
Высокоинтенсивная светодиодная лампа позволяет контролировать качество жгута на просвет и выявлять даже мельчайшие дефекты (например, попадание небольшого мусора)
Пост контроля
Киоск с монитором и сервером в защищенном коробе IP 67, на котором оператор просматривает выявленные дефекты. Отчет формата: название дефекта, класс, время и номер жгута
Интеграции
Система передает информацию о выявленных дефектах в MES или ERP систему предприятия, а также на световые индикаторы. Дополнительно можно установить звуковое оповещение для персонала
Система распознает все дефекты волокна, включая основные виды:
Система распознает все дефекты волокна, включая основные виды:
ML Sense
Типовой отчет о дефекте волокна
По каждому выявленному дефекту можно просмотреть отчет на экране киоска с возможностью увеличить изображение.
Система MLSense интегрируется с MES системой предприятия, куда передаются сводные данные о дефектах.
Типовой отчет о дефекте волокна
По каждому выявленному дефекту можно просмотреть отчет на экране киоска с возможностью увеличить изображение.
Система MLSense интегрируется с MES системой предприятия, куда передаются сводные данные о дефектах.
Преимущества системы контроля качества ML Sense
Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времени
Исключается человеческий фактор. Распознаются любые порывы ленты от 1 мм.
Легко интегрируется с оборудованием и системами предприятия
Позволяет автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
Точность распознавания дефектов до 98%
При скорости конвейерной ленты до 30 м/c
Контроль нескольких линий одновременно
Может контролировать качество волокна на нескольких конвейерных лентах одновременно.
Единый центр брака
Все данные поступают в централизованную систему обработки.
Стабильная работа в сложных условиях
Работает в условиях плохой освещенности, высокой влажности, низких/высоких температур
Российская разработка
Входит в реестр отечественного ПО. Не зависит от санкций.
Доступна с ПК и телефона
Из любой точки мира
Преимущества системы ML Sense
Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времени. Исключается человеческий фактор. Распознаются любые порывы ленты от 1 мм.
Точность распознавания дефектов до 98% При скорости конвейерной ленты до 30 м/c
Единый центр брака Все данные поступают в централизованную систему обработки.
Российская разработка Входит в реестр отечественного ПО. Не зависит от санкций.
Легко интегрируется с оборудованием и системами предприятия Позволяет автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
Контроль нескольких линий одновременно Может контролировать качество волокна на нескольких конвейерных лентах одновременно.
Стабильная работа в сложных условиях Работает в условиях плохой освещенности, высокой влажности, низких/высоких температур
Доступна с ПК и телефона Из любой точки мира.
Возможность самообучения системы для классификации дефектов.
Нам доверяют
Отзывы о внедрении системы ML Sense
Мы выбрали готовое решение ООО«Норд Клан» - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта. Основным критерием выбора Системы контроля дефектов была высокая точность выявления брака (не менее 97%) при одновременном сканировании около 400 жгутов волокна на конвейерной линии и удобство использования ML Sense для конечных потребителей - инженеров ОТК. Также преимуществом ООО «Норд Клан» стало знание циклов работы производственных предприятий и большое количество успешных внедрений Систем контроля дефектов на производствах. ООО «АЛАБУГА-ВОЛОКНО» благодарит ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов углеволокна (ML Sense).
А.В. Габерлинг
Генеральный директор
Внедренное ООО «Норд Клан› решение по контролю дефектов металла в режиме реального времени обнаруживает дефекты на полотне металлопроката: царапины, вмятины, сквозные прорывы, непроцинковку, дефекты кромки и другие. Изображение зафиксированного дефекта выводится на экран оператора OTK с отчетом по размерам дефекта, его типу и точному местоположению на листе металла, дефектный металл операторами не допускается к прокрасу.
Система МL Sense позволит отделу качества ускорить процесс отбраковки и исключить человеческий фактор, а производству повысить процент выпускаемой продукции высокого качества, соответствующей международным стандартам.
Мы довольны сотрудничеством с ООО «Норд Клан», уверены. что впереди много интересной и плодотворной совместной работы!
Е.Л. Данилов
Начальник производства
ООО «Аристон Термо Русь» благодарит компанию ООО «Норд Клан», за профессионализм и качество работ в рамках интеграции проекта автоматизированной системы обнаружения дефектов на линии сборки. Команда подрядчика продемонстрировала понимание задачи и слаженную работу на всех этапах — от разработки архитектуры и алгоритмов до тестирования и интеграции с производственной линией. А также высокий уровень экспертизы в области машинного обучения и нейросетей. Результаты внедрения системы соответствуют нашим ожиданиям. Система демонстрирует стабильную и точную работу, позволяя своевременно выявлять дефекты. Кроме того, обеспечивает сбор ценных данных, которые могут быть использованы для дальнейшего совершенствования производственного процесса. Команда специалистов продемонстрировала оперативную реакцию на возникающие вопросы и выработку соответствующих решений. ООО «АЛАБУГА-ВОЛОКНО» благодарит ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов углеволокна (ML Sense).
М.А. Павлов
Менеджер по качеству
Габерлинг Андрей Владимирович
Генеральный директор ООО "Алабуга-Волокно"
ООО «Алабуга-Волокно» благодарит ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов углеволокна (далее - СКДУВ) на основе машинного зрения и нейросетей (ML Sense).
Мы выбрали готовое решение ООО«Норд Клан» - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта. Основным критерием выбора Системы контроля дефектов была высокая точность выявления брака (не менее 97%) при одновременном сканировании около 400 жгутов волокна на конвейерной линии и удобство использования ML Sense для конечных потребителей - инженеров ОТК. Также преимуществом ООО «Норд Клан» стало знание циклов работы производственных предприятий и большое количество успешных внедрений Систем контроля дефектов на производствах.
По итогам внедрения системы мы достигли поставленные цели: запущен единый центр контроля брака, который интегрирован с MES-системой ООО «Алабуга-Волокно». СКДУВ определяет дефекты на волокне в зависимости от их вида и оповещает инженеров ОТК звуковой и световой индикацией, уведомлением на АРМ оператора, что позволяет им оперативно реагировать на выявление брака. Система в реальном времени собирает информацию о всех дефектах, сохраняет историю и формирует отчеты, обеспечивает автоматическую выгрузку информации в систему MES предприятия. Это позволило повысить выход готовых изделий, соответствующих стандартам качества, уменьшить затраты на брак и количество рекламаций от покупателей, а также снизить репутационные риски компании.
Хотим отметить экспертность ООО «Норд Клан» в подборе оборудования и проектировании сложных конструкций для установки высокоскоростных камер машинного зрения над конвейерной линией. ООО «Норд Клан» выполнили комплексные работы под ключ: разработали проектную документацию для производства работ, подготовили чертежи и схемы размещения оборудования, осуществили поставку оборудования и монтаж, реализовали интеграцию готовой системы с оборудованием ООО «Алабуга-Волокно», провели опытную эксплуатацию СКДУВ и обучили пользователей работе с системой.
Рекомендуем ООО «Норд Клан» как профессионалов в области машинного зрения на производствах конвейерного типа и разработанное компанией удобное готовое решение для контроля брака на основе ИИ - ML Sense.
Андреев Г.В.
Технический директор ООО "Интеграл"
Настоящим отзывом подтверждаем внедрение системы машинного зрения на перерабатывающем предприятии. Целью внедрения было: определение гранулометрического состава горной породы обнаружение недробимых и инородных тел контроль за состоянием конвейерной ленты. Отдельно был разработан блок по классификации гранул. Спустя 4 месяца после промышленной эксплуатации можно дать оценку проекту по 5-бальной шкале: Соответствие потребностям организации - 5 баллов. Соответствие заявленной точности распознавания - 5 баллов. Удобство работы c системой - 5 баллов. Качество работы компании ООО «Норд Клан» - 5 баллов.
Данилов Е.Л.
Начальник производства ООО «Колор» (ГК Техностиль)
Уважаемый Илья Александрович!
Мы выбрали готовое решение ООО«Норд Клан» - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта. Основным критерием выбора Системы контроля качества мателлоопроката была высокая точность выявления брака (не менее 97%) при одновременном сканировании около 400 жгутов волокна на конвейерной линии и удобство использования ML Sense для конечных потребителей - инженеров ОТК. Также преимуществом ООО «Норд Клан» стало знание циклов работы производственных предприятий и большое количество успешных внедрений Систем контроля дефектов на производствах.
ООО «Колор» (ГК «Техностиль») благодарит коллектив ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов металлопроката (ML Sense).
На сегодняшний день ГК «ТЕХНОСТИЛЬ» является одним из ведущих производителей строительных материалов и металлоизделий на рынке, группа компаний успела зарекомендовать себя как надежного поставщика. Мы тщательно следим за качеством выпускаемой продукции, поэтому приняли решение автоматизировать процесс контроля качества за счет внедрения готового решения по детектированию дефектов поверхности металлического полотна иа основе машинного зрения и нейросетей.
Внедренное ООО «Норд Клан› решение по контролю дефектов металла в режиме реального времени обнаруживает дефекты на полотне металлопроката: царапины, вмятины, сквозные прорывы, непроцинковку, дефекты кромки и другие. Изображение зафиксированного дефекта выводится на экран оператора OTK с отчетом по размерам дефекта, его типу и точному местоположение на листе металла, дефектный металл операторами не допускается к прокрасу.
Система МL Sense позволит отделу качества ускорить процесс отбраковки и исключить человеческий фактор, а производству повысить процент выпускаемой продукции высокого качества, соответствующей международным стандартам.
Мы довольны сотрудничеством с ООО «Норд Клан», уверены. что впереди много интересной и плодотворной совместной работы!
Корниясов В.Е.
Исполнительный директор АО "Союзтехноком"
АО «Союзтехноком » выражает благодарность ООО «Норд Клан» за успешную реализацию и внедрение системы контроля износа и отвала зубца ковша на гусеничном экскаваторе ЭКГ-35.
Команда Норд Клан зарекомендовала себя как надежного партнера и эксперта в области разработки решений с применением машинного зрения и разработки нейронных сетей, дополнив ключевую функциональность программного комплекса ЭКГ-35 системой видеоконтроля состояния зубцов ковша. Основная задача модуля: заблаговременно уведомлять оператора экскаватора о потенциальном износе и повреждении элементов ковша в любых условиях эксплуатации.
Что отличает команду Норд Клан от многих — это понимание, подбор и установка оборудования для сложных условий эксплуатации. Эксперты компании неоднократно проводили работы на месте работы ЭКГ-35 - Кедровский угольный разрез, Кемеровская область, также хотим отметить их профессиональное взаимодействие со службами ГОКа. Подобный подход позволил в сжатые сроки согласовать все аспекты и вопросы, произвести монтаж оборудования и завершить разработку программной части комплекса(интерфейсы пользователей, нейронная сеть, модуль передачи данных).
Команда Норд Клан - это ответственные, доброжелательные и переживающие за результат эксперты с большим опытом в разработке комплексов с применением машинного обучения и видеоаналитики, способные организовать сложный проект со многими участниками под ключ. Рекомендуем!
Габерлинг Андрей Владимирович
Генеральный директор ООО "Алабуга-Волокно"
ООО «Алабуга-Волокно» благодарит ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов углеволокна (далее - СКДУВ) на основе машинного зрения и нейросетей (ML Sense).
Мы выбрали готовое решение ООО«Норд Клан» - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта. Основным критерием выбора Системы контроля дефектов была высокая точность выявления брака (не менее 97%) при одновременном сканировании около 400 жгутов волокна на конвейерной линии и удобство использования ML Sense для конечных потребителей - инженеров ОТК. Также преимуществом ООО «Норд Клан» стало знание циклов работы производственных предприятий и большое количество успешных внедрений Систем контроля дефектов на производствах.
По итогам внедрения системы мы достигли поставленные цели: запущен единый центр контроля брака, который интегрирован с MES-системой ООО «Алабуга-Волокно». СКДУВ определяет дефекты на волокне в зависимости от их вида и оповещает инженеров ОТК звуковой и световой индикацией, уведомлением на АРМ оператора, что позволяет им оперативно реагировать на выявление брака. Система в реальном времени собирает информацию о всех дефектах, сохраняет историю и формирует отчеты, обеспечивает автоматическую выгрузку информации в систему MES предприятия. Это позволило повысить выход готовых изделий, соответствующих стандартам качества, уменьшить затраты на брак и количество рекламаций от покупателей, а также снизить репутационные риски компании.
Хотим отметить экспертность ООО «Норд Клан» в подборе оборудования и проектировании сложных конструкций для установки высокоскоростных камер машинного зрения над конвейерной линией. ООО «Норд Клан» выполнили комплексные работы под ключ: разработали проектную документацию для производства работ, подготовили чертежи и схемы размещения оборудования, осуществили поставку оборудования и монтаж, реализовали интеграцию готовой системы с оборудованием ООО «Алабуга-Волокно», провели опытную эксплуатацию СКДУВ и обучили пользователей работе с системой.
Рекомендуем ООО «Норд Клан» как профессионалов в области машинного зрения на производствах конвейерного типа и разработанное компанией удобное готовое решение для контроля брака на основе ИИ - ML Sense.
Андреев Г.В.
Технический директор ООО "Интеграл"
Настоящим отзывом подтверждаем внедрение системы машинного зрения на перерабатывающем предприятии. Целью внедрения было: определение гранулометрического состава горной породы обнаружение недробимых и инородных тел контроль за состоянием конвейерной ленты. Отдельно был разработан блок по классификации гранул. Спустя 4 месяца после промышленной эксплуатации можно дать оценку проекту по 5-бальной шкале: Соответствие потребностям организации - 5 баллов. Соответствие заявленной точности распознавания - 5 баллов. Удобство работы c системой - 5 баллов. Качество работы компании ООО «Норд Клан» - 5 баллов.
Данилов Е.Л.
Начальник производства ООО «Колор» (ГК Техностиль)
Уважаемый Илья Александрович!
Мы выбрали готовое решение ООО«Норд Клан» - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта. Основным критерием выбора Системы контроля качества мателлоопроката была высокая точность выявления брака (не менее 97%) при одновременном сканировании около 400 жгутов волокна на конвейерной линии и удобство использования ML Sense для конечных потребителей - инженеров ОТК. Также преимуществом ООО «Норд Клан» стало знание циклов работы производственных предприятий и большое количество успешных внедрений Систем контроля дефектов на производствах.
ООО «Колор» (ГК «Техностиль») благодарит коллектив ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов металлопроката (ML Sense).
На сегодняшний день ГК «ТЕХНОСТИЛЬ» является одним из ведущих производителей строительных материалов и металлоизделий на рынке, группа компаний успела зарекомендовать себя как надежного поставщика. Мы тщательно следим за качеством выпускаемой продукции, поэтому приняли решение автоматизировать процесс контроля качества за счет внедрения готового решения по детектированию дефектов поверхности металлического полотна иа основе машинного зрения и нейросетей.
Внедренное ООО «Норд Клан› решение по контролю дефектов металла в режиме реального времени обнаруживает дефекты на полотне металлопроката: царапины, вмятины, сквозные прорывы, непроцинковку, дефекты кромки и другие. Изображение зафиксированного дефекта выводится на экран оператора OTK с отчетом по размерам дефекта, его типу и точному местоположение на листе металла, дефектный металл операторами не допускается к прокрасу.
Система МL Sense позволит отделу качества ускорить процесс отбраковки и исключить человеческий фактор, а производству повысить процент выпускаемой продукции высокого качества, соответствующей международным стандартам.
Мы довольны сотрудничеством с ООО «Норд Клан», уверены. что впереди много интересной и плодотворной совместной работы!
Корниясов В.Е.
Исполнительный директор АО "Союзтехноком"
АО «Союзтехноком » выражает благодарность ООО «Норд Клан» за успешную реализацию и внедрение системы контроля износа и отвала зубца ковша на гусеничном экскаваторе ЭКГ-35.
Команда Норд Клан зарекомендовала себя как надежного партнера и эксперта в области разработки решений с применением машинного зрения и разработки нейронных сетей, дополнив ключевую функциональность программного комплекса ЭКГ-35 системой видеоконтроля состояния зубцов ковша. Основная задача модуля: заблаговременно уведомлять оператора экскаватора о потенциальном износе и повреждении элементов ковша в любых условиях эксплуатации.
Что отличает команду Норд Клан от многих — это понимание, подбор и установка оборудования для сложных условий эксплуатации. Эксперты компании неоднократно проводили работы на месте работы ЭКГ-35 - Кедровский угольный разрез, Кемеровская область, также хотим отметить их профессиональное взаимодействие со службами ГОКа. Подобный подход позволил в сжатые сроки согласовать все аспекты и вопросы, произвести монтаж оборудования и завершить разработку программной части комплекса(интерфейсы пользователей, нейронная сеть, модуль передачи данных).
Команда Норд Клан - это ответственные, доброжелательные и переживающие за результат эксперты с большим опытом в разработке комплексов с применением машинного обучения и видеоаналитики, способные организовать сложный проект со многими участниками под ключ. Рекомендуем!
Внедрите систему контроля качества волокна ML Sense
Автоматизируйте процесс фиксации брака волокна и получайте отчет по каждому дефекту