ML Sense

Разработано в NordClan

Готовое решение для контроля качества продукции на производствах конвейерного типа на основе машинного зрения и нейросетей.

✔ Точность распознавания до 98%.
✔ Скорость конвейера: до 50 м/c.
✔ Распознавание дефектов: от 0.1 мм.
✔ Не требует доработки вашего оборудования

➹ Входит в ТОП 3 рейтинга Tagline Awards в номинации
"Лучшая AI-технология: компьютерное зрение"

Расскажите нам о своей задаче

Мы поможем ее решить!

ML Sense включен в реестр отечественного ПО:

Реестровая запись №12843 от 14.02.2022. Вы не переплачиваете посредникам, так как это полностью наша разработка.

Типовые задачи и области применения ML Sense

1

Обнаружение посторонних включений

Распознавание инородных объектов на линии производства, в продукции при поставке валом.
2

Обнаружение поверхностных дефектов

Распознавание повреждения, загрязнения, разрыва на материалах. Определение вкраплений на листовой продукции.
3

Идентификация по типу и цвету

Выделение объектов, которые соответствуют заданным параметрам, подсчет или уведомление оператора о наличии бракованного элемента.
4

Контроль нанесения маркировки

Определение правильного нанесения информации, положения этикеток на продукции или упаковке.
5

Контроль геометрических параметров

Контроль изделий по форме, размеру, толщине.
6

Сортировка (сортомат) и отбраковка

Сортировка изделий на конвейере по заданным параметрам.

Примеры использования ML Sense

Контроль качества прозрачной, полупрозрачной и металлизированной пленки

Полосы на поверхности
Разная толщина (продольная или поперечная)
Вздутия пленки
Другие дефекты

Контроль качества бумаги, картона, гофрокартона, гипсокартона

Неравномерная окраска
Механическое повреждение
Неравномерный просвет или плотность
Складки
Другие дефекты

Дефекты тканей

Утолщение нити
Пропущенные нити
Повреждения ткани
Засечки
Другие дефекты

Контроль сыпучих материалов и горных пород

Контроль состава сыпучих материалов
Контроль посторонних включений

Брак в пищевой промышленности: консервные и стеклянные банки, бутылки, полуфабрикаты и т.п.

контроль наплыва на стеклянных банках;
контроль заполнения емкости;
контроль нанесения маркировки;
механические повреждения;
другие дефект

Получить предложение

Функциональные возможности ML Sense

✔ Точность измерений брака до 0,0125 мм
✔ Подходит для конвейеров со скоростью работы до 50 м/c
✔ Детектирует брак и дефекты, выполняет сортировку, а также проверяет корректность нанесения маркировки.
✔ Возможность установки системы на несколько конвейерных линий.
✔ Управление процессом отбраковки как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
✔ Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
✔ Интеграция вашими системами учета (1С и пр.)

Отличительной особенностью ML Sense является возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.

Принцип работы системы ML Sense

Высокоскоростная камера устанавливается над конвейерной лентой и передает видеопоток высокой скорости на сервер. Камера подбирается в зависимости от скорости работы конвейера и размера брака, который нужно детектировать.

На сервер устанавливается программа ML Sense, которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с
помощью алгоритмов машинного зрения и нейросети определяет брак и передает данные в приложение оператора.

В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак.
Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS).

Система ML Sense работает как надстройка
к вашему действующему оборудованию
Не нужно останавливать производство или вносить изменения в конвейер. У нас своя лаборатория, где собирается макет для обучения нейросети. Благодаря этому наша работа никак не сказывается
на ваших процессах, так как нет необходимости физически постоянно находится на предприятии.

Получить консультацию

Преимущества системы ML Sense

Универсальное решение для задач любых конвейеров.

Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.)
Большой набор готовых модулей, адаптированных к конкретным производствам для быстрого внедрения.
Голосовой помощник. Не только выводит информацию, но и произносит, чтобы люди получали данные о браке не отвлекаясь от рабочей функции.
Возможность анализа бликующих поверхностей. Устойчивость к различным условиям освещения и окружающей среды.
Наличие базы данных с дефектами. Обучение с нуля может занять до полугода из-за редкости встречаемых дефектов (нужно от 300 до 2000 изображений на каждый вид).
Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
Система учитывает стандарты, языки и технические требования, характерные для РФ. Может работать с различным производственным оборудованием и ПО. Адаптирована для соблюдения Российского законодательства и регулирования.
Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, с любыми MES-системами и системами учета (1С и другими). Возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
Соответствие стандартам и требования безопасности. Встроенные механизмы защиты данных гарантируют безопасность и конфиденциальность информации.
Точность работы до 100%
Возможность самообучения системы для классификации дефектов.

Запросить демонстрацию работы

Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 1 часа в рабочее время.

Оставить заявку

Или позвоните по телефону +7 499 112-39-39

Некоторые примеры внедрений ML Sense

Контроль металлопроката для завода Техностиль

Алабуга-Волокно: внедрение системы контроля качества углеволокна

Подсчет рыб с помощью нейросети для компании ZIZ

Контроль зубьев экскаватора для холдинга УЗТМ-КАРТЭКС.

Определение гранулометрического состава в реальном времени

БОЛЬШЕ КЕЙСОВ

Посмотреть примеры внедрения ML Sense

Отзывы о внедрении системы ML Sense

Мы выбрали готовое решение ООО«Норд Клан» - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта. Основным критерием выбора Системы контроля дефектов была высокая точность выявления брака (не менее 97%) при одновременном сканировании около 400 жгутов волокна на конвейерной линии и удобство использования ML Sense для конечных потребителей - инженеров ОТК. Также преимуществом ООО «Норд Клан» стало знание циклов работы производственных предприятий и большое количество успешных внедрений Систем контроля дефектов на производствах.

ООО «АЛАБУГА-ВОЛОКНО» благодарит ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов углеволокна (ML Sense).

А.В. Габерлинг

Генеральный директор

Внедренное ООО «Норд Клан› решение по контролю дефектов металла в режиме реального времени обнаруживает дефекты на полотне металлопроката: царапины, вмятины, сквозные прорывы, непроцинковку, дефекты кромки и другие. Изображение зафиксированного дефекта выводится на экран оператора OTK с отчетом по размерам дефекта, его типу и точному местоположению на листе металла, дефектный металл операторами не допускается к прокрасу.

Система МL Sense позволит отделу качества ускорить процесс отбраковки и исключить человеческий фактор, а производству повысить процент выпускаемой продукции высокого качества, соответствующей международным стандартам.

Мы довольны сотрудничеством с ООО «Норд Клан», уверены. что впереди много интересной и плодотворной совместной работы!

Е.Л. Данилов

Начальник производства

ООО «Аристон Термо Русь» благодарит компанию ООО «Норд Клан», за профессионализм и качество работ в рамках интеграции проекта автоматизированной системы обнаружения дефектов на линии сборки.
Команда подрядчика продемонстрировала понимание задачи и слаженную работу на всех этапах — от разработки архитектуры и алгоритмов до тестирования и интеграции с производственной линией. А также высокий уровень экспертизы в области машинного обучения и нейросетей.
Результаты внедрения системы соответствуют нашим ожиданиям. Система демонстрирует стабильную и точную работу, позволяя своевременно выявлять дефекты. Кроме того, обеспечивает сбор ценных данных, которые могут быть использованы для дальнейшего совершенствования производственного процесса.
Команда специалистов продемонстрировала оперативную реакцию на возникающие вопросы и выработку соответствующих решений.
ООО «АЛАБУГА-ВОЛОКНО» благодарит ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов углеволокна (ML Sense).

М.А. Павлов

Менеджер по качеству

Запросить демонстрацию работы

Этапы внедрения ML Sense:

1

Подготовительный этап

Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы предприятия и вместе с заказчиком определяем параметры для отслеживания брака. Определяем места для установки камер и проводим оценку рабочей среды: освещенность, запыленность помещения и т.п.

2

Внедрение и интеграция

На основе полученной информации подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку для достижения необходимой заказчику точности распознавания брака. После установки оборудования на производстве интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.

3

Поддержка

Помогаем поддерживать работу системы отслеживания брака, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функциональность в программу.

Документация:

Документация, содержащая описание функциональных характеристик программного обеспечения и информацию, необходимую для установки и эксплуатации программного обеспечения, доступна для скачивания по ссылке.

Скачать документацию.

Установка ПО и комплект поставки

Система ML Sense распространяется вместе с оборудованием, на которое предустановлено программное обеспечение. Система начинает работать при включении оборудования и не требует каких-либо действий пользователя по настройке ПО.

Стоимость ML Sense

Стоимость системы ML Sense рассчитывается индивидуально на основании целей и задач каждой организации, для уточнения цены звоните по телефону +7 499 112-39-39.

Новости ML Sense

Заказать обратный звонок

Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.