Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
ML Sense

Разработано в NordClan

Готовое решение для контроля качества продукции на производствах конвейерного типа

Расскажите нам о своей задаче
Мы поможем ее решить!

ML Sense включен в реестр отечественного ПО:

Типовые задачи и область применения ML Sense:

1
Обнаружение посторонних включений
Распознавание инородных объектов на линии производства, в продукции при поставке валом.
2
Обнаружение поверхностных дефектов
Распознавание повреждения, загрязнения, разрыва на материалах. Определение вкраплений на листовой продукции.
3
Идентификация по типу и цвету
Выделение объектов, которые соответствуют заданным параметрам, подсчет или уведомление оператора о наличии бракованного элемента.
4
Контроль нанесения маркировки
Определение правильного нанесения информации, положения этикеток на продукции или упаковке.
5
Контроль геометрических параметров
Контроль изделий по форме, размеру, толщине
6
Сортировка (сортомат) и отбраковка
Сортировка изделий на конвейере по заданным параметрам

Примеры использования ML Sense:

Функциональные возможности ML Sense

Точность измерений брака до 0,0125 мм
Подходит для конвейеров со скоростью работы до 50 м/c
Возможность детектировать брак и дефекты, выполнять сортировку, а также проверять корректность нанесения маркировки.
Возможность установки системы на несколько конвейерных линий.
Возможность управлять процессом отбраковки как с компьютера, так и с мобильного телефона из любой точки мира.
    Отличительной особенностью ML Sense является возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.

    Принцип работы системы машинного зрения ML Sense:

    Высокоскоростная камера устанавливается над конвейерной лентой и передает видеопоток высокой скорости на сервер. Камера подбирается в зависимости от скорости работы конвейера и размера брака, который нужно детектировать.
    На сервер устанавливается программа "ML Sense", которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с
    помощью алгоритмов машинного зрения определяет брак и передает данные в приложение оператора.
    В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак.
    Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS).
    Запросить демонстрацию работы
    Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 1 часа в рабочее время.
    Этапы внедрения ML Sense:
    1
    Подготовительный этап
    Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы предприятия и вместе с заказчиком определяем параметры для отслеживания брака. Определяем места для установки камер и проводим оценку рабочей среды: освещенность, запыленность помещения и т.п.
    2
    Внедрение и интеграция
    На основе полученной информации подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку для достижения необходимой заказчику точности распознавания брака. После установки оборудования на производстве интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
    3
    Поддержка
    Помогаем поддерживать работу системы отслеживания брака, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функциональность в программу.
    Документация, содержащая описание функциональных характеристик программного обеспечения и информацию, необходимую для установки и эксплуатации программного обеспечения, доступна для скачивания по ссылке. Система ML Sense распространяется вместе с оборудованием, на которое предустановлено программное обеспечение. Система начинает работать при включении оборудования и не требует каких-либо действий пользователя по настройке ПО. Стоимость системы ML Sense рассчитывается индивидуально на основании потребностей каждой организации, для уточнения цены звоните по телефону +7 499 404-09-43.

    Примеры некоторых наших проектов на ML Sense :
    Распознавание дефектов на производстве пленки.
    Задача: выделить дефекты прокраски на поверхности пленки во время движения полотна.


    Принцип работы решения: На линии были установлены посты контроля с камерами машинного зрения. Для максимально точного распознавания были подобраны камеры с подходящим значением fps.

    Алгоритм машинного зрения непрерывно анализирует видеопоток и фиксирует отклонение от стандартного цвета ленты. При обнаружении дефекта ответственным лицам поступает сигнал от системы на стационарный компьютер.

    Решение автоматизирует контроль брака, снижает издержки на персонал и процент бракованной продукции.
    Распознавание дефектов на производстве гипсокартона и подсчет количества листов.
    Задачи:
    1. Подсчет количества листов в паллете.
    2. Контроль дефектов гипсокартона на производственной линии: наплывов, механических повреждений, сколов.


    Принцип работы решения:

    Оборудование подбиралось из требований заказчика - работа на конвейере со скоростью 4 м/c.

    Алгоритм машинного зрения непрерывно анализирует видеопоток с конвейерной линии и фиксирует отклонение листов гипсокартона от заданных параметров. В случае детектирования брака отправляется сообщение оператору на планшет.

    На складе готовой продукции также установлена камера, кто при формировании паллет к отгрузке, производит подсчет листов.

    Остались вопросы?
    Закажите обратный звонок и наш менеджер свяжется с Вами в течение 1 часа в рабочее время!
    Наши контакты:
    ООО "Норд Клан"
    Машинное и компьютерное зрение:
    +7 499 112-39-39
    По остальным вопросам:
    +7 499 404-09-43
    welcome@nordclan.com

    Заказать обратный звонок
    Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.