Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
Контроль качества поверхности с помощью машинного зрения
Заполните форму,
чтобы получить консультацию
чтобы получить консультацию
Менеджер перезвонит вам в течение 15 минут и расскажет о внедрении системы
Отправляя форму, вы соглашаетесь
с Политикой конфиденциальности Норд Клан
с Политикой конфиденциальности Норд Клан
Система машинного зрения ML Sense может применяться для контроля качества поверхности различных продуктов и материалов
- Пленка (прозрачная, металлизированная), изделия из стеклаОбнаружение полос, пузырей, вздутий, разницы в толщине слоя и пр.
- Сыпучие материалы и горные породыКонтроль состава, посторонних включений
- Бумага, картон, гофрокартон, гипсокартонОпределение неравномерной окраски или плотности, складок, механических повреждений и т.п.
- Изделия из пластмассОбнаружение полос, царапин, вмятин, включений и т.п.
- Металлические поверхностиДетектирование неровностей, царапин, морщин и других поверхностных дефектов.
- Другие поверхности и материалыС помощью систем машинного зрения можно контролировать качество практически любой поверхности
Применение системы ML Sense позволяет:
- Повысить качество продукцииML Sense контролирует 100% поверхности изделия.
- Снизить затраты
Сокращаются затраты на возврат и переработку бракованной продукции, затраты на ФОТ. - Автоматизировать производствоМинимизируется количество ошибок оператора и использование ручного труда.
Примеры внедрения системы машинного зрения для контроля качества поверхности
Выявление дефектов покраски пленки
На линии были установлены посты контроля с камерами машинного зрения. Для максимально точного распознавания были подобраны камеры с подходящим значением fps.
Алгоритм машинного зрения непрерывно анализирует видеопоток и фиксирует отклонение от стандартного цвета пленки. При обнаружении дефекта ответственным лицам поступает сигнал от системы на стационарный компьютер.
Решение автоматизирует контроль брака, снижает издержки на персонал и процент бракованной продукции.
Алгоритм машинного зрения непрерывно анализирует видеопоток и фиксирует отклонение от стандартного цвета пленки. При обнаружении дефекта ответственным лицам поступает сигнал от системы на стационарный компьютер.
Решение автоматизирует контроль брака, снижает издержки на персонал и процент бракованной продукции.
Контроль металлических поверхностей
На производстве металлических изделий требовалось определять брак - царапины на поверхности и дефекты сварочного шва: наплывы, трещины, прожоги металла.
Внедренная системы видеоаналитики позволила определять дефекты с точностью до 97% и повысить качество готовой продукции.
Внедренная системы видеоаналитики позволила определять дефекты с точностью до 97% и повысить качество готовой продукции.
определение дефектов гипсокартона
Алгоритм машинного зрения непрерывно анализирует видеопоток с конвейерной линии и фиксирует отклонение листов гипсокартона от заданных параметров, выявляет механические повреждения и сколы. В случае обнаружения брака отправляется сообщение оператору на планшет.
На складе готовой продукции также установлена камера, которая производит подсчет листов гипсокартона при формировании паллет.
На складе готовой продукции также установлена камера, которая производит подсчет листов гипсокартона при формировании паллет.
Заполните форму,
чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense
чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Как работает система машинного зрения ML Sense
В основе системы - высокоскоростные камеры.
Они устанавливаются над конвейерной лентой на участках, где необходимо детектировать брак. Камеры подбираются в зависимости от скорости работы конвейера и минимального размера дефектов, которые необходимо детектировать. Так, современное оборудование способно работать при скорости конвейера до 50 м/c и выявлять дефекты от 0,1 мм.
Сервер для обработки видеопотока
На сервер устанавливается программа ML Sense, которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения определяет брак и передает данные в информационную систему предприятия и в приложение оператора.
Приложение оператора
В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак. Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона. Система может работать без участия оператора в автоматическом режиме.
Преимущества системы контроля качества ML Sense
- Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времениИсключается человеческий фактор.
- Легко интегрируется с оборудованием и системами предприятияПозволяет автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
- Точность распознавания дефектов до 98%При скорости конвейерной ленты до 50 м/c
- Контроль качества на нескольких линиях одновременноМожет контролировать качество поверхности материалов на нескольких конвейерных линиях одновременно.
- Единый центр бракаВсе данные поступают в централизованную систему обработки.
- Стабильная работа в сложных условияхРаботает в условиях плохой освещенности, высокой влажности, низких/высоких температур
- Российская разработкаВходит в реестр отечественного ПО. Не зависит от санкций.
- Доступна с ПК и телефонаИз любой точки мира