Top.Mail.Ru
+7 499 112-39-39
Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
OK
РАЗРАБОТЧИК NORDCLAN

Контроль качества сборки изделий на производстве с помощью машинного зрения

Как отечественное ПО ML Sense помогает автоматизировать процесс контроля качества и снизить затраты
Получить консультацию
ML SeNse

ML Sense - платформа для контроля качества продукции на основе машинного зрения и нейросетей. Входит в реестр российского ПО (реестровая запись №12843 от 14.02.2022). Разработана компанией Nord Clan.


ML Sense используется, в том числе, для контроля сборки изделий. Система технического зрения проверяет комплектность, контролируют наличие и положение элементов неограниченного числа изделий в процессе производства.

Результаты внедрения системы
ML Sense для контроля сборки

  • Повышение качества продукции
    Система позволяет контролировать сборку всех изделий с точностью до 99%.
  • Снижение затрат
    Система проводит отбраковку в режиме реального времени (в том числе, и без участия оператора) и не допускает попадание дефектной продукции на последующие этапы производства и/или к конечному потребителю.
  • Автоматизация производства
    Снижается количество ошибок оператора и использование ручного труда.

Примеры задач, которые решает
ML Sense для контроля качества сборки

Проверка качества сборки бытовой техники

Система в режиме реального времени выявляет дефекты сборки: отсутствующие или неверно установленные детали, неправильное крепление и пр. При обнаружении неисправности система отправляет уведомление оператору или останавливает конвейер.
Проверка наличия крышки на бутылке и наклейка этикетки

Система быстро распознает на конвейере бутылку и проверяет наличия крышки, правильность нанесения этикеток и маркировки.
Проверка правильности сборки плат и электротехнических изделий

Система анализирует расположение элементов на плате во время и после сборки и сравнивает с образцом. В случае отклонения сигнализирует об этом оператору.
Проверка наличия таблеток в блистере

Система анализирует поверхность блистера по цвету и если в блистере не окажется капсулы сигнализирует оператору о браке. Система также способна определять цвет жидкости в пробирках, стеклянных флаконах.
Заполните форму,
чтобы получить больше примеров внедрения
системы ML Sense на сборочных конвейерах

Принцип работы системы ML Sense

Высокоскоростная камера устанавливается над конвейерной лентой и передает видеопоток высокой скорости на сервер. Камера подбирается в зависимости от скорости работы конвейера и размера брака, который нужно детектировать.
На сервер устанавливается программа ML Sense, которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с
помощью алгоритмов машинного зрения и нейросети определяет брак и передает данные в приложение оператора.
В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак.
Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS).
Преимущества системы ML Sense
  • Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.)
  • Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
  • Универсальное решение для задач любых конвейеров.
  • Точность работы до 100%
  • Интеграция с любыми MES-системами.
  • Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
  • Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
  • Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
  • Интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
  • Возможность самообучения системы для классификации дефектов.
  • Поиск цикличного брака
Контроль качества бытовой техники
Внедрение системы ML Sense для контроля дефектов при производстве водонагревателей.

Система автоматически распознает отсутствие вставки в трубке водонагревателя и наличие заусенцев и останавливает конвейер.
Читать кейс
Отличительной особенностью ML Sense является возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.