Top.Mail.Ru
+7 499 112-39-39
Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования cookie
OK
РАЗРАБОТЧИК NORDCLAN

Контроль качества сборки изделий на производстве с помощью машинного (технического) зрения

Как отечественное ПО ML Sense помогает автоматизировать процесс контроля качества и снизить затраты

Применение системы ML Sense позволяет:

  • Повысить качество продукции
    За счет того, что контроль сборки осуществляется за всеми произведенными изделиями.
  • Снизить затраты
    За счет отбраковки в режиме реального времени (в том числе и без участия оператора) и не допустить попадание дефектной продукции на последующие этапы производства и/или к конечному потребителю.
  • Автоматизировать производство
    Снижает количество ошибок оператора и использование ручного труда.

Примеры реализации некоторых проектов контроля качества сборки с использованием машинного зрения.

Системы машинного зрения проверяют комплектность, контролируют наличие и положение элементов изделий в процессе производства. Основные задачи, которые поможет решить ML Sense:
  • Контролировать комплектность продукции, положение элементов, проверять поверхность изделий со всех сторон
  • Проверять неограниченное число элементов и изделий
  • Автоматизировать производство и снизить затраты
Проверка наличия крышки на бутылке и наклейка этикетки

Система быстро распознает на конвейере бутылку и проверяет наличия крышки, правильность нанесения этикеток и маркировки.
Проверка правильности сборки плат и электротехнических изделий

Система анализирует расположение элементов на плате во время и после сборки и сравнивает с образцом. В случае отклонения сигнализирует об этом оператору.
Проверка наличия таблеток в блистере

Система анализирует поверхность блистера по цвету и если в блистере не окажется капсулы сигнализирует оператору о браке. Система также способна определять цвет жидкости в пробирках, стеклянных флаконах.

Как работают современные системы машинного зрения?
(на примере ML Sense)

В основе системы - высокоскоростные камеры.
Они устанавливаются над конвейерной лентой на участках, где необходимо детектировать брак. Камеры подбираются в зависимости от скорости работы конвейера и минимального размера дефектов, которые необходимо детектировать. Так, современное оборудование способно работать при скорости конвейера до 50 м/c и выявлять дефекты на площади до 0,0125 кв. мм.
Сервер для обработки видеопотока
На сервер устанавливается программа "ML Sense", которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения определяет брак и передает данные в информационную систему предприятия и в приложение оператора.
Приложение оператора
В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак. Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS). Система также может работать и без участия оператора в автоматическом режиме.
Преимущества системы ML Sense
  • Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.)
  • Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
  • Универсальное решение для задач любых конвейеров.
  • Точность работы до 100%
  • Интеграция с любыми MES-системами.
  • Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
  • Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
  • Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
  • Интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
  • Возможность самообучения системы для классификации дефектов.
  • Поиск цикличного брака
Контроль качества бытовой техники
Внедрение системы ML Sense для контроля дефектов при производстве водонагревателей.

Система автоматически распознает отсутствие вставки в трубке водонагревателя и наличие заусенцев и останавливает конвейер.
Читать кейс
Отличительной особенностью ML Sense является возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.