Оставьте заявку, и менеджер перезвонит вам в течение 15 минут в рабочее время.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и подтверждаю, что ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования cookie
OK
ML Sense. Counter
Готовое решение для подсчета деталей, изделий и продукции на производстве конвейерного типа
Расскажите нам о своей задаче
Мы поможем ее решить!
Задачи, которые решает
ML Sense. Counter
ML Sense. Counter
- Автоматизация процесса подсчета деталей, изделий и других объектов на производствах конвейерного типа
- Контроль наличия или отсутствия объектов на конвейерной ленте
Функциональные возможности
МL Sense. Counter
МL Sense. Counter
✔ Возможность выполнять гибкую настройку под различные виды продукции.
✔ Скорость движения объектов до 50 м/c.
✔ Размер объектов до 0,0125 мм.
✔ Возможность установки системы на несколько конвейерных линий.
✔ Возможность управлять процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона из любой точки мира.
✔ Скорость движения объектов до 50 м/c.
✔ Размер объектов до 0,0125 мм.
✔ Возможность установки системы на несколько конвейерных линий.
✔ Возможность управлять процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона из любой точки мира.
Отличительной особенностью ML Sense. Counter является возможность организовать параллельный процесс подсчета разных видов продукции.
Принцип работы системы
МL Sense. Counter
МL Sense. Counter
На сервер устанавливается программа "ML Sense", которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с
помощью алгоритмов машинного зрения производит подсчет.
помощью алгоритмов машинного зрения производит подсчет.
В программе для оператора отображаются результаты подсчета.
Оператор может управлять процессом подсчета как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS).
Оператор может управлять процессом подсчета как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS).
Высокоскоростная камера устанавливается в точке контроля и передает видеопоток высокой скорости на сервер. Камера подбирается в зависимости от скорости движения и размера объекта, который нужно детектировать.
Примеры внедрений
ML Sense. Counter:
ML Sense. Counter:
Подсчет рыб на рыбоводной ферме
Наша ML-команда внедрила систему распознавания и подсчета рыб на рыбоводной ферме компании ZIZ. После 9 месяцев с момента внедрения решения завод увеличил производительность на 14%.
Пост видеофиксации.
Рыба проплывает точку контроля
Процесс подсчета рыбы глазами оператора.
Подсчет листов гофрокартона на складе
На складе готовой продукции размещаются паллеты с гофрокартоном. Туда их привозят погрузчики, и в процессе перемещения паллет в точках контроля камеры машинного зрения снимают листы гофрокартона, а алгоритм машинного зрения выполняет их подсчет.
Паллеты с картоном на складе готовой продукции.
Камеры машинного зрения снимают торцы листов гофрокартона.
Алгоритмы машинного зрения по текстуре торца определяют на изображении разные листы гофрокартона и производят подсчет их количества.
Проверка наличия таблеток в блистере
Программа анализирует поступающий с камеры видеопоток процесса упаковки таблеток в блистеры и с помощью алгоритмов машинного зрения определяет пустые ячейки. Оператор получает уведомление, если в блистере не хватает капсул.
Камера машинного зрения снимает процесс упаковки на конвейере
Процесс упаковки таблеток в блистеры.
На пост оператора передается информация об отсутствии капсул в ячейках блистера.
Преимущества системы ML Sense
- Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.)
- Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
- Универсальное решение для задач любых конвейеров.
- Точность работы до 100%
- Интеграция с любыми MES-системами.
- Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
- Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
- Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
- Интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
- Возможность самообучения системы для классификации дефектов.
- Поиск цикличного брака
Запросить демонстрацию работы
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 1 часа в рабочее время.
Этапы внедрения ML Sense. Counter:
Подготовительный этап
Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы предприятия и вместе с заказчиком определяем параметры для отслеживания. Определяем места для установки камер и проводим оценку рабочей среды: освещенность, запыленность помещения и т.п.
Внедрение и интеграция
На основе полученной информации подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку для достижения необходимой заказчику точности подсчета. После установки оборудования на производстве интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
Поддержка
Помогаем поддерживать работу системы, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функциональность в программу.
Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.