Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
РАЗРАБОТЧИК NORDCLAN
Контроль размеров и формы деталей,
изделий, готовой продукции
с помощью машинного зрения
изделий, готовой продукции
с помощью машинного зрения
ML SeNse
ML Sense - платформа для контроля качества продукции на основе машинного зрения и нейросетей. Входит в реестр российского ПО (реестровая запись №12843 от 14.02.2022). Разработана компанией Nord Clan.
ML Sense выполняет бесконтактные измерения геометрических размеров и форм заготовок, деталей, изделий, а также готовой продукции непосредственно в процессе производства на конвейере или производственной линии. На основе полученных измерений возможно произвести сортировку. При этом измерения производятся с высокой точностью (от 0,0125 мм) и высокой скоростью работы конвейера (до 50 метров в секунду).
Примеры задач, которые решает
ML Sense
ML Sense
Измерение размеров упаковки продукции и сортировка на конвейере
Система измеряет габаритные размеры упаковки и на основе измерений выполняет их сортировку. Данные о размерах передаются в информационную систему предприятия.
Распознавание рыб в видеопотоке и определение их размера и веса
Система быстро распознает движущихся рыб на конвейерной ленте не зависимо от количества особей в кадре за секунду времени, измеряя размер рыбы и определяет их вес. Далее рыбы сортируются в зависимости от веса, а данные поступаю в информационную систему предприятия.
Измерение размера и классификация гранул в осадочной породе
Система предоставляет данные о фракциях руды в реальном времени, исключая необходимость лабораторных анализов, которые раньше занимали до двух суток. Это ускоряет реакцию на крупные фракции, помогает избежать остановок конвейеров и аварий и увеличивает производительность дробилок.
Контроль размеров и формы на производстве строительных и промышленных метизов
Система машинного зрения контролирует соответствие ГОСТу конструкции и размеров строительных гвоздей как в процессе их производства, так и при их конечной упаковке.
Применение системы ML Sense позволяет:
- Производить высокоточные измерения размеров критически важных деталей
- Система измеряет размеры независимо от изменения ориентации детали, уровня освещенности цеха
- Автоматизировать производство и снизить затраты
Принцип работы системы ML Sense
Высокоскоростная камера устанавливается над конвейерной лентой и передает видеопоток высокой скорости на сервер. Камера подбирается в зависимости от скорости работы конвейера и размера брака, который нужно детектировать.
На сервер устанавливается программа ML Sense, которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с
помощью алгоритмов машинного зрения и нейросети определяет размер и форму и передает данные в приложение оператора.
помощью алгоритмов машинного зрения и нейросети определяет размер и форму и передает данные в приложение оператора.
В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак.
Оператор может посмотреть время события, получить отчет и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS).
Оператор может посмотреть время события, получить отчет и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS).
Принцип работы системы ML Sense
Высокоскоростная камера устанавливается над конвейерной лентой и передает видеопоток высокой скорости на сервер. Камера подбирается в зависимости от скорости работы конвейера и размера брака, который нужно детектировать.
На сервер устанавливается программа ML Sense, которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с
помощью алгоритмов машинного зрения и нейросети определяет размер и форму и передает данные в приложение оператора.
помощью алгоритмов машинного зрения и нейросети определяет размер и форму и передает данные в приложение оператора.
В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак.
Оператор может посмотреть время события, получить отчет и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS).
Оператор может посмотреть время события, получить отчет и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS).
Преимущества системы ML Sense
- Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.)
- Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
- Универсальное решение для задач любых конвейеров.
- Точность работы до 100%
- Интеграция с любыми MES-системами.
- Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
- Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
- Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
- Интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
- Возможность самообучения системы для классификации дефектов.
- Поиск цикличного брака
Отличительной особенностью ML Sense является возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
Расскажите нам о своей задаче
Мы поможем ее решить!