Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
РАЗРАБОТЧИК NORDCLAN

Контроль размеров и формы деталей,
изделий, заготовок на производстве с помощью машинного (технического) зрения

Как отечественное ПО ML Sense помогает автоматизировать процесс контроля качества и снизить затраты

В каких отраслях производства уже успешно применяют системы машинного зрения?

Системы машинного зрения могут выполнять бесконтактные измерения геометрических размеров и форм заготовок, деталей, изделий, а также готовой продукции непосредственно в процессе производства на конвейере или производственной линии. На основе полученных измерений возможно произвести сортировку. При этом измерения производятся с высокой точностью (от 0,0125 мм.) и высокой скоростью работы конвейера (до 50 метров в секунду).


Примеры реализации некоторых проектов для контроля размеров и форм на производстве на основе системы ML Sense:

Измерение размеров упаковки продукции и сортировка на конвейере

Система измеряет габаритные размеры упаковки и на основе измерений выполняет их сортировку. Данные о размерах передаются в информационную систему предприятия.
Распознавание рыб в видеопотоке и определение их размера и веса

Система быстро распознает движущихся рыб на конвейерной ленте не зависимо от количества особей в кадре за секунду времени, измеряя размер рыбы и определяет их вес. Далее рыбы сортируются в зависимости от веса, а данные поступаю в информационную систему предприятия.
Измерение размера и классификация гранул в осадочной породе

Система машинного зрения распознает размер фракций и сортирует их по категориям. Было определено какой размер фракции опасен для дробильного оборудования и какие размеры являются оптимальными для переработки. Решения способно определять и подсвечивать крупные фракции, которые превышают установленный стандарт. Это позволяет вносить корректировки в работе дробильного оборудования и защищать его от поломок.
Контроль размеров и формы на производстве строительных и промышленных метизов

Система машинного зрения контролирует соответствие ГОСТу конструкции и размеров строительных гвоздей как в процессе их производства, так и при их конечной упаковке.

Применение системы ML Sense позволяет:

1
Производить высокоточные измерения размеров критически важных деталей
2
Система измеряет размеры независимо от изменения ориентации детали, уровня освещенности цеха
3
Автоматизировать производство и снизить затраты

Как работают современные системы машинного зрения?
(на примере ML Sense)

В основе системы - высокоскоростные камеры.
Они устанавливаются над конвейерной лентой на участках, где необходимо детектировать брак. Камеры подбираются в зависимости от скорости работы конвейера и минимального размера дефектов, которые необходимо детектировать. Так, современное оборудование способно работать при скорости конвейера до 50 м/c и выявлять дефекты на площади до 0,0125 кв. мм.
Сервер для обработки видеопотока
На сервер устанавливается программа "ML Sense", которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения определяет брак и передает данные в информационную систему предприятия и в приложение оператора.
Приложение оператора
В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак. Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS). Система также может работать и без участия оператора в автоматическом режиме.
Отличительной особенностью ML Sense является возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.