Подсчет количества деталей, изделий и готовой продукции на производстве с помощью машинного (технического) зрения
Как отечественное ПО ML Sense помогает автоматизировать процесс контроля качества и снизить затраты на производстве
Применение системы ML Sense позволяет:
1
Производить автоматизированный подсчет готовых изделий и изделий в упаковке
2
Контролировать наличие и/или отсутствие изделий.
3
Автоматизировать производство и снизить затраты
Снижает количество ошибок оператора и использование ручного труда.
Системы машинного зрения выполняют подсчет, контроль наличия/отсутствия заготовок и готовой продукции в процессе производства непосредственно на конвейере или производственной линии, независимо от способа их размещения и количества.
Примеры реализации некоторых проектов для подсчета количества на основе системы машинного зрения:
Подсчет и проверка наличия таблеток в блистерах
Система анализирует поверхность блистера по цвету и если в блистере не окажется капсулы сигнализирует оператору о браке. Система также способна производить подсчет количества, определять цвет жидкости в пробирках, стеклянных флаконах.
Подсчет количества листов гипсокартона в упаковке
На складе готовой продукции также установлена камера, которая производит подсчет листов гипсокартона при формировании паллет.
Подсчет количества строительных метизов в упаковке
Система машинного зрения контролирует соответствие ГОСТу конструкции и размеров строительных гвоздей как в процессе их производства, так и при их конечной упаковке. Производит их подсчет.
Как работают современные системы машинного зрения? (на примере ML Sense)
В основе системы - высокоскоростные камеры.
Они устанавливаются над конвейерной лентой на участках, где необходимо детектировать брак. Камеры подбираются в зависимости от скорости работы конвейера и минимального размера дефектов, которые необходимо детектировать. Так, современное оборудование способно работать при скорости конвейера до 50 м/c и выявлять дефекты на площади до 0,0125 кв. мм.
Сервер для обработки видеопотока
На сервер устанавливается программа "ML Sense", которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения определяет брак и передает данные в информационную систему предприятия и в приложение оператора.
Приложение оператора
В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак. Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS). Система также может работать и без участия оператора в автоматическом режиме.
Преимущества системы ML Sense
Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.)
Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
Универсальное решение для задач любых конвейеров.
Точность работы до 100%
Интеграция с любыми MES-системами.
Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
Интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
Возможность самообучения системы для классификации дефектов.
Поиск цикличного брака
Отличительной особенностью ML Sense является возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.