Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
РАЗРАБОТЧИК NORDCLAN

Подсчет количества деталей, изделий и готовой продукции на производстве с помощью машинного (технического) зрения

Как отечественное ПО ML Sense помогает автоматизировать процесс контроля качества и снизить затраты на производстве

Применение системы ML Sense позволяет:

1
Производить автоматизированный подсчет готовых изделий и изделий в упаковке
2
Контролировать наличие и/или отсутствие изделий.
3
Автоматизировать производство и снизить затраты
Снижает количество ошибок оператора и использование ручного труда.
Системы машинного зрения выполняют подсчет, контроль наличия/отсутствия заготовок и готовой продукции в процессе производства непосредственно на конвейере или производственной линии, независимо от способа их размещения и количества.

Примеры реализации некоторых проектов для подсчета количества на основе системы машинного зрения:

Подсчет и проверка наличия таблеток в блистерах

Система анализирует поверхность блистера по цвету и если в блистере не окажется капсулы сигнализирует оператору о браке. Система также способна производить подсчет количества, определять цвет жидкости в пробирках, стеклянных флаконах.

Подсчет количества листов гипсокартона в упаковке

На складе готовой продукции также установлена камера, которая производит подсчет листов гипсокартона при формировании паллет.


Подсчет количества строительных метизов в упаковке

Система машинного зрения контролирует соответствие ГОСТу конструкции и размеров строительных гвоздей как в процессе их производства, так и при их конечной упаковке. Производит их подсчет.

Как работают современные системы машинного зрения?
(на примере ML Sense)

В основе системы - высокоскоростные камеры.
Они устанавливаются над конвейерной лентой на участках, где необходимо детектировать брак. Камеры подбираются в зависимости от скорости работы конвейера и минимального размера дефектов, которые необходимо детектировать. Так, современное оборудование способно работать при скорости конвейера до 50 м/c и выявлять дефекты на площади до 0,0125 кв. мм.
Сервер для обработки видеопотока
На сервер устанавливается программа "ML Sense", которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения определяет брак и передает данные в информационную систему предприятия и в приложение оператора.
Приложение оператора
В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак. Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS). Система также может работать и без участия оператора в автоматическом режиме.
Отличительной особенностью ML Sense является возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.