Tilda Publishing
Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
РАЗРАБОТЧИК NORDCLAN
Системы машинного (технического) зрения в медицине и фармацевтике
Как отечественное ПО ML Sense помогает автоматизировать процесс контроля качества и снизить затраты на производстве
Системы машинного зрения для контроля качества на производстве фармацевтических препаратов
В фармацевтической промышленности предъявляются высокие требования к безопасности продукции. Этим обусловлено, что производители фармацевтических препаратов одни из первых стали внедрять системы машинного зрения для контроля качества.
Одной из самых востребованных задач является проверка целостности упаковки таблеток и наличие капсул в блистерах на конвейерной линии. Из-за высокой скорости конвейеров человеку сложно визуально контролировать большой поток продукции, а тем более определять мелкие дефекты. Система машинного зрения позволяют автоматизировать процесс контроля и повысить качество детектирования брака.
Одной из самых востребованных задач является проверка целостности упаковки таблеток и наличие капсул в блистерах на конвейерной линии. Из-за высокой скорости конвейеров человеку сложно визуально контролировать большой поток продукции, а тем более определять мелкие дефекты. Система машинного зрения позволяют автоматизировать процесс контроля и повысить качество детектирования брака.
Принцип работы системы ML Sense для контроля качества на производстве фармацевтических препаратов
В основе системы - высокоскоростные камеры.
Они устанавливаются над конвейерной лентой на участках, где необходимо детектировать брак. Камеры подбираются в зависимости от скорости работы конвейера и минимального размера дефектов, которые необходимо детектировать. Так, современное оборудование способно работать при скорости конвейера до 50 м/c и выявлять дефекты на площади до 0,0125 кв. мм.
Сервер для обработки видеопотока
На сервер устанавливается программа "ML Sense", которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения определяет брак и передает данные в информационную систему предприятия и в приложение оператора.
Приложение оператора
В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак. Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS). Система также может работать и без участия оператора в автоматическом режиме.
Отличительной особенностью ML Sense является возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.