Top.Mail.Ru
Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ

Контроль качества сахарной свеклы машинным зрением

По каким параметрам сахарной свеклы можно определить ее качество машинным зрением

  • Загрязненность
  • Количество ботвы
  • Наличие посторонних включений
  • Наличие сколов
  • Наличие подмороженных клубней

К чему приводят проблемы с качеством свеклы

  • Нарушение потока производства.
  • Повышение количества брака.
  • Сложность планирования подачи свеклы в завод

Что такое компьютерное или машинное зрение?

Это технология, которая позволяет компьютерам "видеть" и анализировать объекты в реальном времени с помощью камер и специального ПО. Видео с камеры передается в систему, где с помощью обученной нейросети происходит его обработка. В случае обнаружения, например, дефекта выдается сигнал.

Как работает компьютерное зрение

На примере системы ML Sense

1. Высокоскоростные камеры

В основе системы камеры высокого разрешения. Они направляются на анализируемый объект на определенном расстоянии и непрерывно передают видеопоток.

2. Освещение

Высокоинтенсивная светодиодная лампа позволяет считывать мельчайшие дефекты.

3. Сервер для обработки видеопотока

На сервер устанавливается программа "ML Sense", которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения определяет параметры качества свеклы и передает данные в информационную систему предприятия и в приложение оператора.

4. Приложение оператора

В программе для оператора отображается событие.

5. Отчет и интеграции с 1С и MES системой

Система автоматически распознает дефекты и предоставляет сводку по проблемным местам: фото, тип и передает данные в систему предприятия

Преимущества применения машинного зрения для мониторинга и контроля качества сахарной свеклы.

Как машинное зрение поможет вам сократить издержки и увеличить прибыль.
  • 1
    Увеличение скорости и качества проверки
    Вы значительно ускоряете процесс контроля качества, поскольку машинное зрение способна анализировать гораздо больше в единицу времени, чем человек.
  • 2
    Объективность
    Система обеспечивает независимую оценку, поскольку оно исключает человеческие факторы, которые могут приводить к ошибкам при ручном контроле.
  • 3
    Непрерывный контроль
    После запуска система работает в автоматическом режиме круглый год 24/7 .
  • 4
    Снижение риска ошибок.
    Автоматизация исключает человеческий фактор и множество потенциальных ошибок.
  • 5
    Обнаружение дефектов, которые трудно обнаружить
    Машинное зрение способно находить даже тончайшие признаки брака, которые могут быть незаметны человеческому глазу.
  • 6
    Экономия ресурсов
    Вы можете значительно сократить затраты на зарплату персонала, а также на простои оборудования из-за выявления брака на ранних стадиях.
  • 7
    Совместимость с другими технологиями
    Запуск машинного зрения может легко внедряться в процессы автоматизации и использоваться в сочетании с другими технологиями, например с системами управления производством.
  • 8
    Анализ данных и улучшение процессов
    Кроме непосредственной проверки на брак, данные, собираемые системами машинного зрения, могут быть использованы для дальнейшего анализа и улучшения производственных процессов.

Из каких шагов состоит внедрение компьютерного зрения?

1
Подготовительный этап
Выезд на объект для изучения реальных условий работы предприятия, определение параметров для отслеживания брака. Определение места для установки камер, оценка рабочей среды: освещенность, запыленность помещения и т.п.
2
Внедрение
На основе полученной информации подбор камер машинного зрения, серверное оборудование и их настройку для достижения необходимой точности распознавания брака.
3
Интеграция
После установки оборудования на производстве интеграция его с существующей на предприятии информационной системой.

Сколько стоит разработка компьютерного зрения для контроля качества сахарной свеклы.

Для ответа на этот вопрос нужно понимать из чего складывается цена.

Обычно она формируется из нескольких составляющих:

  • Оборудование (камеры, освещение).
  • Обучение нейросети обнаружению дефектов.
  • Работа по внедрению, пуско наладочные работы.
  • Лицензия на использование ПО.
Цена обычно рассчитывается исходя из задачи. Но можно сказать сразу, что итоговая цена будет не меньше 1 млн. рублей.