Top.Mail.Ru
Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
OK
КЕЙС ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ ML SENSE
Контроль нанесения даты лазерным принтом

КЕЙС ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ ML SENSE
Контроль нанесения даты лазерным принтом
Проблема и задачи
Клиент — один из крупнейших российских производителей пива.

На одной из производственных площадок клиента запускается новая линия розлива и упаковки пива. Для компании критично исключить риск выпуска продукции с некорректной маркировкой даты, поскольку это влияет на:

  • соответствие требованиям регуляторов,
  • защиту бренда и доверие потребителей,
  • снижение потерь и возвратов.

Скорость линии до 700–800 тысяч банок за смену делает ручной контроль невозможным: пропуск даже небольшого дефекта может привести к утилизации десятков тысяч единиц продукции и финансовым потерям.
Задача

Создать систему, которая:
  • распознает маркировку, нанесенную лазерным принтером;
  • выявляет нечитабельные или неполные символы;
  • сверяет дату розлива и срок годности с текущими параметрами рецепта (270 или 360 дней);
  • передает сигнал на остановку линии и уведомляет оператора.
Решение
ML Sense — ИИ-платформа для контроля технологических процессов на поточном производстве. Российская разработка. Входит в реестр отечественного ПО.
Заполните форму,
чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense
Заполните форму,
чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Как работает система
Перед запуском линии оператор выбирает тип продукции и вводит параметры партии: дату розлива, срок годности и шаблон маркировки. Эти данные становятся эталоном для проверки каждой банки.
Выбор продукта
В процессе движения по конвейеру каждая банка автоматически фиксируется камерой в зоне контроля. Система в реальном времени:

  • определяет наличие маркировки,
  • распознаёт символы,
  • проверяет их читаемость,
  • сверяет дату и срок годности с заданными параметрами партии и системной датой.
Видеопоток с камеры
При обнаружении отклонения система формирует событие и подаёт сигнал на остановку линии. Оператор получает уведомление с указанием причины: отсутствие даты, нечитаемая печать или несоответствие параметрам партии.
Просмотр события
Технические особенности:

  • контроль нанесения даты в 2 строки по 14 символов (например, дата розлива + дата срока годности);
  • контроль нанесения даты в 1 строку;
  • контроль банок трех типов объема 0,43, 0,33 и 0,25 литра.

Дополнительные возможности:

  • настройка порогов чувствительности (например, остановка линии только при серии дефектов);
  • выбор реакции системы на разные типы дефектов (фиксировать, но не останавливать линию);
  • хранение истории событий и изображений дефектных банок для анализа;
  • поддержка нескольких рецептов и шаблонов маркировки для разных брендов и форматов.
Архив событий
Настройки параметров контроля
Оборудование и промышленное исполнение
Камера машинного зрения размещена в защищённом кожухе с купольным освещением — такая конструкция позволяет получать качественные изображения и минимизирует влияние бликов. Камера установлена на стабилизированном основании, которое компенсирует вибрации конвейера и сохраняет точность распознавания даже при максимальной скорости линии.

Система разработана с учётом гибкости производства: высоту камеры можно быстро перенастроить под разные форматы банок без длительных простоев линии.
Защитный кожух с камерой машинного зрения и купольным освещением, а также механизм регулировки высоты оборудования под высоту банки.
Вид внутри защитного кожуха: купольный светильник и камера
АРМ оператора установлен в пылезащищённом шкафу из нержавеющей стали, который соответствует требованиям пищевого производства и санитарным нормам. Такая конструкция обеспечивает безопасное и удобное управление линией при соблюдении всех правил гигиены.
АРМ оператора установлен на подиуме в пылезащищённом шкафу из нержавеющей стали. Инженер Nord Clan занимается настройкой системы
Общий вид на пост контроля
Обучение и настройка нейросети
Для проекта был сформирован и размечен специализированный датасет с различными вариантами лазерной печати даты — с учётом шрифтов, контрастности, отражений и качества нанесения.

Нейросеть обучена:

  • выделять область маркировки,
  • распознавать символы,
  • определять отклонения от эталонных значений,
  • классифицировать дефекты по типам.

Модель также легко адаптируется под новые форматы продукции и шаблоны маркировки с минимальным дообучением.
Результат
Контроль маркировки на линии стал полностью автоматическим и надёжным. Каждая банка проверяется в реальном времени, что исключает попадание на рынок продукции с нечитаемой или неверной датой.

  • Точность распознавания — до 99%.
  • Снижение операционных рисков, рекламаций и потерь от утилизации.
  • Защита бренда и доверия потребителей.
  • Готовность решения к тиражированию на другие площадки компании.