Контроль качества в производстве мороженого компьютерным зрением.

Поддержание стандартов качества имеет первостепенное значение в конкурентоспособной индустрии производства мороженого.

Типовые дефекты при производстве мороженого

Неоднородность цвета
Неправильная форма или размер
Поверхностные трещины или отверстия
Неоднородное распределение ингредиентов (шоколад, орехи, фрукты)
Деформация или повреждения упаковки
Лишняя жирность на поверхности
Вкрапления воздуха.

К чему приводит недостаточный контроль за браком при производстве мороженого?

Отсутствие должного контроля при производстве мороженого может привести к серьезным последствиям.

Если появление дефектов на итоговом продукте становятся систематическими, это может подорвать доверие потребителей к качеству продукта и ухудшить репутацию производителя.

Многие потребители могут отказаться не просто от покупки мороженого в моменте, а в целом от вашей торговой марки.

Существуют строгие стандарты качества для продуктов питания. Если мороженое не соответствует этим стандартам из-за внешних дефектов, производитель может получить штраф.

Если дефект мороженого является результатом серьезной проблемы, такой как попадание сторонних элементов, производитель может быть вынужден отозвать все свои продаваемые товары. Это может обойтись весьма дорого.

В некоторых случаях внешние дефекты мороженого могут создать риски для здоровья потребителей. Это не только приведет к потере доверия со стороны потребителя, но также может вызвать судебные иски.

В целом, контроль дефектов при производстве мороженого - это важный элемент обеспечения высокого качества продукции и успешных продаж на конкурентном рынке.

Преимущество применения компьютерного зрения для контроля качества при производстве мороженого?

Как машинное зрение поможет вам сократить издержки и увеличить прибыль.

1

Повышение качества.

Используя машинное зрение, можно обнаруживать дефекты с более высокой точностью, по сравнению с тем, что способен увидеть человек.
2

Снижение затрат.

Автоматический контроль качества позволяет экономить на более дорогих и менее эффективных процессах контроля, таких как ручной осмотр или проверка каждого отдельного продукта.
3

Скорость и эффективность.

Система с машинным зрением работает круглосуточно без перерывов.
4

Снижение риска ошибок.

Автоматизация исключает человеческий фактор и множество потенциальных ошибок, а также обеспечивает стабильность качества продукции.
5

Возможность предотвращения дефектов.

Включение машинного зрения в процесс производства позволяет автоматически обнаруживать и исправлять проблемы на ранних стадиях, что помогает предотвращать дорогостоящие ошибки.
6

Быстрая адаптация.

В отличие от традиционных систем контроля качества, системы машинного зрения могут быть быстро и легко переобучены и адаптированы под новые условия или требования производства.
7

Обеспечение безопасности.

Использование машинного зрения исключает необходимость человеческого контакта с пищевыми продуктами.
8

Получение полезной информации для развития.

Кроме контроля дефектов система может собирать ценные данные о производственном процессе, которые могут быть использованы для анализа и улучшения процессов производства.

Таким образом, внедрение машинного зрения в процесс производства мороженого позволит автоматизировать проверку качества, увеличить скорость и эффективность процесса, снизить количество внешних дефектов и улучшить общее качество продукции.

Как работает компьютерное зрение

На примере системы ML Sense

1. Высокоскоростные камеры

В основе системы камеры высокого разрешения. Они направляются на анализируемый объект (конвейер) на определенном расстоянии и непрерывно передают видеопоток.

2. Освещение

Высокоинтенсивная светодиодная лампа позволяет считывать мельчайшие дефекты.

3. Сервер для обработки видеопотока

На сервер устанавливается программа "ML Sense", которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения определяет брак флакона и передает данные в информационную систему предприятия и в приложение оператора.

4. Приложение оператора

В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак. Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS). Система также может работать и без участия оператора в автоматическом режиме.

5. Отчет и интеграции с 1С и MES системой

Система автоматически распознает дефекты и предоставляет сводку по дефектам: фото брака, тип, размеры, время обнаружения и передает данные в систему предприятия

Из каких шагов состоит внедрение компьютерного зрения?

Подготовительный этап

Выезд на объект для изучения реальных условий работы предприятия, определение параметров для отслеживания брака. Определение места для установки камер, оценка рабочей среды: освещенность, запыленность помещения и т.п.

Внедрение

На основе полученной информации подбор камер машинного зрения, серверное оборудование и их настройку для достижения необходимой точности распознавания брака.

Интеграция

После установки оборудования на производстве интеграция его с существующей на предприятии информационной системой.

Сколько стоит разработка компьютерного зрения для контроля качества при производстве мороженого.

Для ответа на этот вопрос нужно понимать из чего складывается цена.

Обычно она формируется из нескольких составляющих:

Оборудование (камеры, освещение).
Обучение нейросети обнаружению дефектов.
Работа по внедрению, пуско наладочные работы.
Лицензия на использование ПО.

Цена обычно рассчитывается исходя из задачи. Но можно сказать сразу, что итоговая цена будет не меньше 1 млн. рублей.

Заключение.

Применение машинного зрения для проверки качества мороженного является значительным шагом в сторону улучшения качества продукции. Это не только позволяет исключить человеческую ошибку из процесса контроля качества, но и делает производство гораздо более эффективным.