Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ
Контроль качества картофеля компьютерным зрением
Дефекты картофеля умеет определять машинное зрение
- Наличие ростков
- Трещины
- Пятна
- Срезы
- Следы гнили
- Несоответствие размерам и форме
Что такое компьютерное или машинное зрение?
Это технология, которая позволяет компьютерам "видеть" и анализировать объекты в реальном времени с помощью камер и специального программного обеспечения.
Видео с камеры передается в систему, где с помощью обученной нейросети происходит его обработка. В зависимости от того, чему обучена система, она выдает на выходе сигнал. Например, про то, что на изображении картофеля обнаружены разрезы, следы гнили и пр.
Видео с камеры передается в систему, где с помощью обученной нейросети происходит его обработка. В зависимости от того, чему обучена система, она выдает на выходе сигнал. Например, про то, что на изображении картофеля обнаружены разрезы, следы гнили и пр.
К чему приводят проблемы с качеством картофеля
- Нарушение потока производства.
- Повышение количества брака.
- Сложность планирования транспортировки картофеля на склад
Как работает компьютерное зрение
Для контроля качества картофеля
1. Высокоскоростные камеры
В основе системы камеры высокого разрешения. Они направляются на анализируемый объект (например, на конвейер, где проходят картофельные клубни) на определенном расстоянии и непрерывно передают видеопоток.
2. Освещение
Высокоинтенсивная светодиодная лампа позволяет считывать мельчайшие дефекты.
3. Сервер для обработки видеопотока
На сервер устанавливается специальная программа, которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения определяет брак картофеля и передает данные в информационную систему предприятия и в приложение оператора.
4. Обработка видео
В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак. Оператор может посмотреть время события, получить отчет о дефекте и принять решение об остановке процесса. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS). Система также может работать и без участия оператора в автоматическом режиме.
5. Отчет и интеграции с 1С и MES системой
Система автоматически распознает дефекты и предоставляет сводку по дефектам и передает данные в систему предприятия
Преимущества применения машинного зрения для контроля качества картофеля.
Как машинное зрение поможет вам сократить издержки и увеличить прибыль.
- Увеличение скорости и качества проверкиВы значительно ускоряете процесс контроля качества, поскольку машинное зрение анализирует и видит больше чем человек.
- ОбъективностьСистема обеспечивает независимую оценку, поскольку оно исключает человеческие факторы, которые могут приводить к ошибкам при ручном контроле.
- Непрерывный контрольПосле запуска система работает в автоматическом режиме круглый год 24/7 .
- Снижение риска ошибок.Автоматизация исключает человеческий фактор и множество потенциальных ошибок.
- Обнаружение дефектов, которые трудно обнаружитьМашинное зрение способно находить даже тончайшие признаки брака, которые могут быть незаметны человеческому глазу.
- Экономия ресурсовВы можете значительно сократить затраты на зарплату персонала, а также на простои оборудования из-за выявления брака на ранних стадиях.
- Совместимость с другими технологиямиЗапуск машинного зрения может легко внедряться в процессы автоматизации и использоваться в сочетании с другими технологиями.
- Анализ данных и улучшение процессовКроме непосредственной проверки на брак, данные, собираемые системами машинного зрения, могут быть использованы для дальнейшего анализа и улучшения производственных процессов.
Из каких шагов состоит внедрение компьютерного зрения?
Подготовительный этап
Выезд на объект для изучения реальных условий работы, определение параметров для отслеживания брака. Определение места для установки камер, оценка рабочей среды: освещенность, запыленность помещения и т.п.
Внедрение
На основе полученной информации подбор камер машинного зрения, серверное оборудование и их настройка для достижения необходимой точности распознавания дефектов.
Интеграция
После установки оборудования на производстве интеграция его с существующей информационной системой.
Сколько стоит разработка компьютерного зрения для контроля качества урожая картофеля.
Для ответа на этот вопрос нужно понимать из чего складывается цена.
Обычно она формируется из нескольких составляющих:
Обычно она формируется из нескольких составляющих:
- Оборудование (камеры, освещение).
- Обучение нейросети обнаружению дефектов.
- Работа по внедрению, пуско наладочные работы.
- Лицензия на использование ПО.