+7 499 112-39-39
+7 499 112-39-39
пн-пт 09:00 - 18:00 (Мск)
Заказать звонок
+7 499 112-39-39
Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
OK
ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ

Считывание текстовой маркировки с труб компьютерным зрением

Что такое компьютерное зрение

Что такое компьютерное или машинное зрение?
Компьютерное зрение — технология, которая учит камеру и нейросеть распознавать объекты на видео в реальном времени. Камера снимает поток труб на конвейере, программа обрабатывает кадры и сравнивает их с эталоном. Если маркировка не совпадает с образцом или напечатана нечетко, система подает сигнал.

Зачем нужно считывание
маркировки труб

Распознавание маркировки на трубах решает две задачи:
  • проверяет, совпадает ли номер на трубе с данными в базе;
  • определяет качество печати символов — верифицирует, что маркировка читаема и не размазана.
Обе проверки идут прямо на линии, без остановки производства.
Примеры наших проектов
Контроль маркировки и этикеток
Система с помощью машинного зрения и нейросетей проверяет соответствие этикеток выпущенной продукции, читаемость текста и корректность лазерной маркировки на канистрах масла.
Контроль корректности данных (номер партии, дата производства).
Контроль соответствия этикетки продукту (отсутствие пересортицы).
Контроль качества наклейки (отсутствие замятий, смещений, пузырей).

Результат:
  • Снижение претензий: за 6 месяцев после внедрения — 0 претензий.
  • Экономия времени: исключение ручной проверки (ранее — 1 час за смену)
  • Повышение производительности: конвейер работает без остановок на проверку
Читать кейс

Как работает машинное зрение на примере ML Sense

  • 1. Камеры

    Камеры высокого разрешения устанавливаются над конвейером на нужном расстоянии от труб и непрерывно снимают поток.

  • 2. Освещение

    Мощная светодиодная подсветка убирает тени и блики. Это помогает камере считать даже мелкие символы маркировки.

  • 3. Сервер обработки видео

    На сервере работает программа ML Sense. Она получает видеопоток с камеры, находит маркировку и распознает текст с помощью OCR. Если номер не сходится с базой или печать нечеткая, система фиксирует брак и передает данные в информационную систему завода и в приложение оператора.

  • 4. Приложение оператора

    Оператор видит каждое событие брака: время, характеристики маркировки, площадь и положение дефекта на трубе. Управление контроллером осуществляется с компьютера, планшета или телефона на Android и iOS. Систему можно настроить и на полностью автоматический режим — без участия человека.

  • 5. Отчёты и интеграция
    с 1С и MES

    Система сама формирует отчет по каждому дефекту: фото, тип брака, размеры, время обнаружения. При необходимости данные отправляются в 1С или MES автоматически, без ручного ввода.

Что дает контроль маркировки труб машинным зрением

Контроль качества маркировки труб снижает издержки и убирает часть
ручной работы на линии.
  • Скорость
    Камера проверяет больше труб в минуту, чем сотрудник за смену.
  • Объективность
    Система не устает и не пропускает трубы из-за невнимательности.
  • Непрерывность
    ML Sense работает круглосуточно, без выходных и перерывов на отдых.
  • Меньше ошибок
    Автоматическая проверка убирает человеческий фактор из процесса.
  • Точность
    Система находит нечеткую печать и мелкие дефекты символов, которые оператор иногда не замечает.
  • Экономия
    Меньше брака уходит дальше по цепочке, меньше затрат на возврат и переделку партии.
  • Совместимость
    ML Sense встраивается в существующие линии и работает вместе с другими системами автоматизации.
  • Данные для анализа
    История распознаваний помогает находить закономерности и улучшать процесс печати маркировки.

Как проходит внедрение

Подготовка
Выезжаем на производство, изучают линию и определяют, где установить камеры. Оцениваем освещенность, запыленность и другие условия цеха.
Настройка
Подбираем камеры и серверное оборудование, обучаем нейросеть распознавать маркировку именно на ваших трубах.
Интеграция
Подключаем систему к 1С, MES или другой информационной системе предприятия, которая уже используется на производстве.

Сколько стоит система считывания маркировки труб

Цена складывается из нескольких частей:
  • оборудование — камеры и освещение;
  • обучение нейросети под вашу маркировку;
  • пусконаладочные работы;
  • лицензия на ПО.

Точная сумма зависит от задачи: числа линий, скорости конвейера, требуемой точности. Ориентировочно проект стартует от 1 млн рублей.

Почему клиенты выбирают ML Sense

  • Лидер рынка компьютерного зрения.
    Разрабатываем и внедряем системы машинного зрения на производствах разных отраслей.
  • Внедрение в реальные процессы.
    Не ограничиваемся демоверсией — доводим систему до работы на конвейере.
  • Проверенные компоненты.
    Используем камеры и серверное оборудование, которые уже показали себя на других проектах.
  • Собственная разработка.
    Настраиваем нейросеть под конкретную маркировку и условия вашего цеха.
  • Экспертиза в MLOps.
    Сопровождаем систему после запуска: обновляем модель, следим за точностью распознавания.
  • Опыт с крупными заказчиками.
    Внедряли системы машинного зрения на производствах федерального масштаба.
Оставьте заявку — расскажем, как система распознавания маркировки труб впишется в вашу линию, и посчитаем стоимость проекта под ваши задачи.
Заполните форму, чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense
Заполните форму, чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense