+7 499 112-39-39
+7 499 112-39-39
пн-пт 09:00 - 18:00 (Мск)
Заказать звонок
+7 499 112-39-39
Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
OK
ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ

Считывание даты с пивных банок компьютерным зрением

Что такое компьютерное зрение

Компьютерное зрение — это метод автоматического обнаружения неисправностей по видеопотоку, при котором нейросетевая модель в реальном времени сравнивает изображение оборудования с эталонным состоянием.

Камера снимает банку на линии розлива. Видео поступает на сервер. Там нейросеть распознает символы даты методом OCR и сверяет их с эталоном. Если дата нечитаема или не совпадает с нормой, система подает сигнал.
Что такое компьютерное или машинное зрение?

Зачем считывать дату с пивных банок компьютерным зрением

  • Определение брака нанесения даты
    Камера находит банки, где принтер напечатал дату с искажением или сдвигом.
  • Проверка маркировки на истечение срока годности
    Система сверяет напечатанную дату с текущей и не дает пропустить банку с истекшим сроком.
  • Проверка на соответствие требованиям нанесения
    Контроль формата, расположения и размера шрифта даты по стандарту предприятия.
  • Проверка содержимого маркировки на корректность
    Система читает не только дату, но и batch-код или партийный номер.
Примеры наших проектов
Контроль маркировки и этикеток
Система с помощью машинного зрения и нейросетей проверяет соответствие этикеток выпущенной продукции, читаемость текста и корректность лазерной маркировки на канистрах масла.
Контроль корректности данных (номер партии, дата производства).
Контроль соответствия этикетки продукту (отсутствие пересортицы).
Контроль качества наклейки (отсутствие замятий, смещений, пузырей).

Результат:
  • Снижение претензий: за 6 месяцев после внедрения — 0 претензий.
  • Экономия времени: исключение ручной проверки (ранее — 1 час за смену)
  • Повышение производительности: конвейер работает без остановок на проверку
Читать кейс

Как работает компьютерное зрение
на примере ML Sense

Вот как выглядит система контроля маркировки банок на базе ML Sense.

  • 1. Камеры

    Камеры высокого разрешения устанавливаем над линией розлива на нужном расстоянии от банки. Они непрерывно снимают видеопоток.

  • 2. Освещение

    Высокоинтенсивная светодиодная подсветка помогает камере разглядеть дату на алюминиевой банке даже при низком контрасте печати.

  • 3. Сервер

    На сервере работает ML Sense. Программа анализирует видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения выполняет считывание даты производства, находит брак нанесения и передает данные в информационную систему предприятия и в приложение оператора.

  • 4. Приложение оператора

    Оператор видит событие, время его фиксации и характеристику брака. Решение об отбраковке можно принять с компьютера, планшета или телефона на Android и iOS. Систему также можно запустить в полностью автоматическом режиме без участия оператора.

  • 5. Отчеты и интеграции

    Система формирует сводку по каждому событию: фотография банки, тип нарушения, время обнаружения. Данные уходят в 1С и MES.

Что дает автоматический контроль маркировки

Как машинное зрение помогает сократить издержки и защитить бренд от возврата продукции.
  • Скорость проверки
    Камера успевает прочитать дату на каждой банке за то время, что она идет по конвейеру.
  • Объективность
    Система оценивает читаемость и корректность даты по заданным параметрам.
  • Непрерывный контроль
    После запуска система работает круглый год без перерывов.
  • Меньше ошибок
    Исключение человеческого фактора снижает риск пропустить банку без даты или с нечитаемой печатью.
  • Обнаружение нечитаемой маркировки
    Камера находит смазанную печать и низкий контраст, которые на глаз заметить сложно на высокой скорости линии.
  • Экономия ресурсов
    Меньше затрат на ручную выборочную проверку и меньше риска отзыва партии с браком в дате и штрафов от торговых сетей.
  • Совместимость с другими системами
    ML Sense встраивается в существующие процессы автоматизации, включая интеграцию с PLC и MES.
  • Данные для анализа
    Собранная статистика показывает, на каком принтере или участке линии чаще всего возникает брак печати, и помогает настроить оборудование маркировки.

Как проходит внедрение

Обследование
Выезжаем на производство, смотрим на реальные условия работы: скорость линии розлива, тип принтера, освещенность и запыленность цеха. Определяем формат даты и параметры проверки.
Подбор и настройка оборудования
Подбираем камеры и серверное оборудование под задачу, обучаем нейросеть на реальных примерах брака печати и настраиваем систему на нужную точность.
Интеграция
Подключаем систему к информационной среде предприятия: 1С, MES или другой учетной системе.

Сколько стоит система считывания даты с банок

Итоговая цена зависит от задачи, но обычно складывается из одних и тех же статей.
  • Оборудование: камеры, освещение, сервер.
  • Обучение нейросети распознаванию даты и брака печати.
  • Пусконаладочные работы и внедрение.
  • Лицензия на ПО.

Точную стоимость считаем после обследования объекта. Ориентир по рынку — от 1 млн рублей, итоговая цифра зависит от скорости линии, количества камер и набора интеграций.

Почему производства выбирают ML Sense

  • Мы — один из лидеров рынка компьютерного зрения в России. В 2025 - 2026 годах ML Sense неоднократно признана лучшим решением для промышленности, лучшим ИИ-решением (по версии рейтингов «Лидеры цифровизации», Tagline, Smart 500 и пр.
  • Показываем результат на действующих линиях, а не в лабораторных условиях.
  • Собираем систему из камер и оборудования, которые уже проверили на других производствах.
  • Обучаем нейросетьпо конкретную задачу, тип упаковки, освещение и скорость линии.
  • После запуска при необходимости дообучаем модель и следим за точностью распознавания.
  • Внедрили ML Sense на крупных предприятиях пищевой отрасли, где уже отработали похожие задачи по контролю маркировки.
Оставьте заявку. Мы посчитаем стоимость системы под вашу линию розлива и расскажем, что нужно для запуска контроля даты на банках на вашем производстве.
Заполните форму, чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense
Заполните форму, чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense