Html code will be here
Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ
Контроль качества лакокрасочных покрытий компьютерным зрением
Что такое компьютерное зрение
Компьютерное зрение — технология, которая учит камеру и программу находить дефекты на изделии так, как это делает человек, только быстрее и без усталости.
Камера снимает изделие на конвейере. Видео поступает на сервер. Там нейросеть сравнивает картинку с эталоном и ищет отклонения. Если находит дефект, система подает сигнал оператору или сразу отправляет деталь на отбраковку.
Для производств с окрасочными линиями это и есть автоматический контроль качества покраски: камера видит каждую деталь, а не выборку.
Камера снимает изделие на конвейере. Видео поступает на сервер. Там нейросеть сравнивает картинку с эталоном и ищет отклонения. Если находит дефект, система подает сигнал оператору или сразу отправляет деталь на отбраковку.
Для производств с окрасочными линиями это и есть автоматический контроль качества покраски: камера видит каждую деталь, а не выборку.
Какие дефекты ЛКП находит система
Ниже — дефекты, которые чаще всего встречаются при проверке качества лакокрасочного покрытия и которые умеет распознавать компьютерное зрение.
- ШагреньРябь и волны на поверхности, похожие на апельсиновую корку. Один из самых частых дефектов ЛКП.
- КратерыМелкие углубления, напоминающие лунную поверхность.
- СорностьТочки и частицы на покрытии, которые портят внешний вид и снижают блеск.
- МорщинистостьСкладки и неровности, похожие на морщины.
- Потёки или наплывыЛокальные утолщения покрытия из-за стекания краски на вертикальных участках детали.
- ТрещиныУзорное растрескивание, похожее на кожу крокодила. Чаще возникает уже при эксплуатации изделия.
- ПузыриВздутия на отдельных участках из-за потери адгезии.
- ШелушениеПризнак плохой адгезии ЛКП, встречается и на новом покрытии, и в процессе эксплуатации.
- Проколы или пористость.Микропоры, через которые видна поверхность изделия. Снижают защитные свойства покрытия.
- Разнооттеночность и неравномерный блеск.Разный цвет или блеск на разных участках одной детали.
- ОтлипПокрытие остается липким после сушки, хотя технология этого не предполагает.
- НепрокрасПлохая укрывистость, когда через слой краски виден цвет подложки.
- ОпылШероховатость от мелких частиц краски, которые попали на подсыхающий слой.
- «Рыбий глаз»Крупный кратер с инородной частицей в центре, обычно из-за капли масла или воды на подложке.
- БелесоватостьМолочный налет на покрытии из-за конденсата.
Такой список выявления дефектов ЛКП обычно проверяют вручную и выборочно. Камера проверяет каждую деталь и в течении всей смены.
Запросить демонстрацию работы
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 1 часа в рабочее время.
Как работает компьютерное зрение
на примере ML Sense
на примере ML Sense
ML Sense — продукт Nord Clan, платформа для контроля качества продукции на основе машинного зрения и нейросетей. Система включена в реестр российского ПО.
Вот как выглядит система контроля лакокрасочного покрытия на базе ML Sense:
Вот как выглядит система контроля лакокрасочного покрытия на базе ML Sense:
-
1. Камеры
Камеры высокого разрешения устанавливаем над конвейером на нужном расстоянии от изделия. Они непрерывно снимают видеопоток. -
2. Освещение
Светодиодная подсветка высокой интенсивности помогает камере считать мельчайшие дефекты, которые при обычном освещении не разглядеть. -
3. Сервер
На сервере работает ML Sense. Программа анализирует видеопоток, находит дефекты лакокрасочного покрытия и передает данные в информационную систему предприятия и в приложение оператора. -
4. Приложение оператора
Оператор видит событие о браке, время его фиксации и характеристики дефекта. Решение об отбраковке можно принять с компьютера, планшета или телефона на Android и iOS. Систему также можно запустить в полностью автоматическом режиме без участия оператора. -
5. Отчеты и интеграции
Система формирует сводку по каждому дефекту: фото, тип, размер, время обнаружения. Данные уходят в 1С и MES.
Что дает автоматический контроль ЛКП
Как машинное зрение помогает сократить издержки и брак.
- Скорость проверкиКамера успевает проверить больше деталей за смену, чем человек за то же время.
- ОбъективностьСистема оценивает деталь по заданным параметрам и не устает, не отвлекается, не смотрит на часы перед обедом.
- Непрерывный контрольПосле запуска система работает круглый год без перерывов, в том числе в ночную смену.
- Меньше ошибокИсключение человеческого фактора снижает риск пропустить брак на линии.
- Обнаружение брака, который трудно заметитьКамера видит мелкие и низкоконтрастные дефекты, которые человеческий глаз может пропустить при обычном освещении.
- Экономия ресурсовМеньше затрат на контролеров ОТК и меньше простоев из-за брака, найденного слишком поздно.
- Совместимость с другими технологиямиML Sense встраивается в существующие процессы автоматизации, включая интеграцию с PLC, MES и ERP.
- Данные для анализаСобранная статистика по дефектам показывает, на каком участке линии чаще всего возникает брак, и помогает скорректировать процесс окраски.
Как проходит внедрение
Обследование
Выезжаем на производство, смотрим на реальные условия работы: освещенность, запыленность, расположение конвейера. Определяем, какие дефекты нужно ловить и где ставить камеры.
Подбор и настройка оборудования
Подбираем камеры и серверное оборудование под задачу, обучаем нейросеть на реальных примерах брака и настраиваем систему на нужную точность.
Интеграция
Подключаем систему к информационной среде предприятия: 1С, MES, ERP или другой учетной системе.
Сколько стоит система контроля ЛКП
Итоговая цена зависит от задачи, но обычно складывается из одних и тех же статей:
Точную стоимость считаем после обследования объекта. Ориентир по рынку — от 1 млн рублей, итоговая цифра зависит от количества камер, сложности линии и набора интеграций.
- Оборудование: камеры, освещение, сервер.
- Обучение нейросети на дефектах вашего производства.
- Пусконаладочные работы и внедрение.
- Лицензия на ПО.
Точную стоимость считаем после обследования объекта. Ориентир по рынку — от 1 млн рублей, итоговая цифра зависит от количества камер, сложности линии и набора интеграций.
Почему производства выбирают ML Sense
- Система ML Sense внедрена более чем на 50 производственных площадках крупнейших компаний России. На части из них контролируется качество лакокрасочных покрытий.
- Используем проверенные камеры и оборудование, которые работают в цехах с пылью, вибрацией и перепадами температуры.
- Разрабатываем систему компьютерного зрения под конкретную линию.
- Сопровождаем систему после запуска: дообучаем нейросеть, следим за точностью, отвечаем за MLOps.
Оставьте заявку. Мы посчитаем стоимость системы под ваше производство и расскажем, что нужно для запуска контроля качества лакокрасочных покрытий на вашей линии.
Заполните форму, чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense
системы ML Sense
Заполните форму, чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense
системы ML Sense
Расскажите нам о своей задаче
Мы поможем ее решить!