+7 499 112-39-39
+7 499 112-39-39
пн-пт 09:00 - 18:00 (Мск)
Заказать звонок
+7 499 112-39-39
Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
OK
ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ

Контроль металлических цепей конвейера компьютерным зрением

Какие дефекты цепей находит машинное зрение

Камера на конвейере распознает те же признаки поломки, что и опытный механик при осмотре, только делает это без остановки линии и без обхода цеха.
  • Обрыв
    Разрушение звена цепи, которое ведет к аварийной остановке.
  • Износ
    Постепенное истирание звеньев, роликов и втулок цепи.
  • Ослабление болтов
    Разболтившееся крепление, которое со временем приводит к перекосу или отрыву детали.
  • Незапараллеленость осей барабанов
    Смещение осей, из-за которого цепь идет неровно и быстрее изнашивается.
  • Отклонение ленты
    Уход ленты конвейера в сторону от заданной траектории.
  • Нарушение горизонтальной прямолинейности
    Провисание или перекос цепи относительно оси конвейера.
Такой список обнаружения дефектов цепей обычно проверяют вручную, по графику или после жалобы оператора. Камера ведет контроль цепного конвейера постоянно, а не раз в смену.

Что такое компьютерное зрение

Что такое компьютерное или машинное зрение?
Компьютерное зрение — это метод автоматического обнаружения неисправностей по видеопотоку, при котором нейросетевая модель в реальном времени сравнивает изображение оборудования с эталонным состоянием.

Камера снимает цепь конвейера. Видео поступает на сервер. Там нейросеть сравнивает картинку с эталоном и ищет признаки износа, обрыва или перекоса. Если находит проблему, система сразу сообщает оператору.

Для линий с цепным приводом это и есть автоматический осмотр цепей: система видит состояние привода на каждом цикле, а не по расписанию планового обслуживания.

К чему приводят поломки цепей конвейера

  • Нарушение потока производства из-за незапланированной остановки линии.
  • Рост процента брака, пока цепь работает с перекосом или износом.
  • Утилизация бракованной продукции, которую произвели за это время.
  • Остановка производства и внеплановый ремонт вместо профилактики.
  • Штрафы покупателям за нарушение сроков и объемов поставки.
Чем раньше система заметит растяжение цепи или трещину в звене, тем дешевле обходится ремонт.

К чему приводят поломки цепей конвейера

ML Sense — продукт Nord Clan, платформа для контроля качества продукции на основе машинного зрения и нейросетей. Система включена в реестр российского ПО.

Вот как выглядит система контроля конвейерной цепи на базе ML Sense.

  • 1. Камеры

    Камеры высокого разрешения устанавливаем над цепным конвейером на нужном расстоянии от объекта. Они непрерывно снимают видеопоток.

  • 2. Освещение

    Светодиодная подсветка высокой интенсивности помогает камере разглядеть трещину, деформацию или отсутствие звена там, где обычного света не хватает.

  • 3. Сервер

    На сервере работает ML Sense. Программа анализирует видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения находит проблемы с цепью конвейера, а затем передает данные в информационную систему предприятия и в приложение оператора.

  • 4. Приложение оператора

    Оператор видит событие, время его фиксации и характеристику неисправности. Решение о ремонте или остановке линии можно принять с компьютера, планшета или телефона на Android и iOS. Систему также можно запустить в полностью автоматическом режиме без участия оператора.

  • 5. Отчеты и интеграции

    Система формирует сводку по каждому событию: фото, тип неисправности, время обнаружения. Данные уходят в 1С, MES и SCADA.

Что дает автоматическая диагностика цепей

Как машинное зрение помогает сократить издержки и предупредить аварию.
  • Скорость проверки
    Камера успевает отследить состояние цепи за один проход конвейера, без остановки линии для осмотра.
  • Объективность
    Система оценивает состояние цепи по заранее заданным параметрам.
  • Непрерывный контроль
    После запуска система работает без перерывов 24/7.
  • Меньше ошибок
    Исключение человеческого фактора снижает риск пропустить начинающийся износ или трещину.
  • Обнаружение неисправностей, которые трудно заметить
    Камера видит небольшую деформацию или перекос, которые механик может не заметить при быстром осмотре.
  • Экономия ресурсов
    Меньше затрат на плановые обходы персонала, меньше простоев из-за аварийной остановки конвейера, меньше затрат на внеплановый ремонт и штрафы покупателям.
  • Совместимость с другими технологиями
    ML Sense встраивается в существующие процессы автоматизации, включая интеграцию с PLC, SCADA и MES.
  • Данные для анализа
    Собранная статистика показывает, на каком участке цепь изнашивается быстрее, и помогает перейти от ремонта по факту поломки к предиктивному обслуживанию.

Как проходит внедрение

Обследование
Выезжаем на производство, смотрим на реальные условия работы: скорость конвейера, освещенность, запыленность цеха. Определяем, какие дефекты нужно ловить и где ставить камеры.
Подбор и настройка оборудования
Подбираем камеры и серверное оборудование под задачу, обучаем нейросеть на реальных примерах износа и повреждений и настраиваем систему на нужную точность.
Интеграция
Подключаем систему к информационной среде предприятия: 1С, MES, SCADA или другой учетной системе.

Сколько стоит система контроля цепей конвейера

Итоговая цена зависит от задачи, но обычно складывается из одних и тех же статей.
  • Оборудование: камеры, освещение, сервер.
  • Обучение нейросети на дефектах вашего оборудования.
  • Пусконаладочные работы и внедрение.
  • Лицензия на ПО.

Точную стоимость считаем после обследования объекта. Ориентир по рынку — от 1 млн рублей, итоговая цифра зависит от количества камер, длины конвейера и набора интеграций.

Почему производства выбирают ML Sense

  • Система ML Sense внедрена более чем на 50 производственных площадках крупнейших компаний России. На части из них решение обеспечивает автоматический контроль состояния металлических цепей конвейеров.
  • Используем проверенные камеры и оборудование, которые работают в цехах с пылью, вибрацией и перепадами температуры.
  • Разрабатываем систему компьютерного зрения под конкретный конвейер.
  • Сопровождаем систему после запуска: дообучаем нейросеть, следим за точностью, отвечаем за MLOps.
  • Уже внедряли мониторинг состояния оборудования и системы контроля на крупных предприятиях.
Оставьте заявку. Мы посчитаем стоимость системы под ваш конвейер и расскажем, что нужно для запуска контроля состояния цепей на вашем производстве.
Заполните форму, чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense
Заполните форму, чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense