Top.Mail.Ru
Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ

Контроль качества покраски при производстве напольных покрытий компьютерным зрением

Что такое компьютерное или машинное зрение?

Это технология, которая позволяет компьютерам "видеть" и анализировать объекты в реальном времени с помощью камер и специального ПО. Видео с камеры передается в систему, где с помощью обученной нейросети происходит его обработка. В случае обнаружения, например, дефекта выдается сигнал.

Типовые дефекты покраски при производстве напольных покрытий, которые может распознавать машинное зрение.

  • Пятна различного цвета, в том числе непросыхающие
  • Вспучивание краски и пузыри
  • Отслаивается верхний слой при окраске по прежде окрашенным поверхностям (окраска отслаивает тонкими пленками)
  • Грубая фактура окраски
  • Прорастает нижележащий слой краски
  • Жухлость
  • Низкая укрывистость
  • Следы кисти
  • Потеки
  • Крокодиловая кожа
  • Пропуски, искривления
  • Трещины в виде мелкой или крупной сетки

Как работает компьютерное зрение

На примере системы ML Sense
1. Высокоскоростные камеры
В основе системы камеры высокого разрешения. Они направляются на анализируемый объект (конвейер) на определенном расстоянии и непрерывно передают видеопоток.
2. Освещение
Высокоинтенсивная светодиодная лампа позволяет считывать мельчайшие дефекты.
3. Сервер для обработки видеопотока
На сервер устанавливается программа "ML Sense", которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения определяет брак в покраске и передает данные в информационную систему предприятия и в приложение оператора.
4. Приложение оператора
В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак. Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS). Система также может работать и без участия оператора в автоматическом режиме.
5. Отчет и интеграции с 1С и MES системой
Система автоматически распознает дефекты и предоставляет сводку по дефектам: фото брака, тип, размеры, время обнаружения и передает данные в систему предприятия

Преимущества применения машинного зрения для контроля качества покраски при производстве напольных покрытий

Как машинное зрение поможет вам сократить издержки и увеличить прибыль.
  • 1
    Увеличение скорости и качества проверки
    Вы значительно ускоряете процесс контроля качества, поскольку машинное зрение способна анализировать гораздо больше в единицу времени, чем человек.
  • 2
    Объективность
    Система обеспечивает независимую оценку, поскольку оно исключает человеческие факторы, которые могут приводить к ошибкам при ручном контроле.
  • 3
    Непрерывный контроль
    После запуска система работает в автоматическом режиме круглый год 24/7 .
  • 4
    Снижение риска ошибок.
    Автоматизация исключает человеческий фактор и множество потенциальных ошибок.
  • 5
    Обнаружение дефектов, которые трудно обнаружить
    Машинное зрение способно детально анализировать каждый участок поверхности и находить даже тончайшие признаки брака, которые могут быть незаметны человеческому глазу.
  • 6
    Экономия ресурсов
    Вы можете значительно сократить затраты на зарплату персонала, а также на простои оборудования из-за выявления брака на ранних стадиях.
  • 7
    Совместимость с другими технологиями
    Запуск машинного зрения может легко внедряться в процессы автоматизации и использоваться в сочетании с другими технологиями, например с системами управления производством.
  • 8
    Анализ данных и улучшение процессов
    Кроме непосредственной проверки поверхности на брак, данные, собираемые системами машинного зрения, могут быть использованы для дальнейшего анализа и улучшения производственных процессов.

Из каких шагов состоит внедрение компьютерного зрения?

1
Подготовительный этап
Выезд на объект для изучения реальных условий работы предприятия, определение параметров для отслеживания брака. Определение места для установки камер, оценка рабочей среды: освещенность, запыленность помещения и т.п.
2
Внедрение
На основе полученной информации подбор камер машинного зрения, серверное оборудование и их настройку для достижения необходимой точности распознавания брака.
3
Интеграция
После установки оборудования на производстве интеграция его с существующей на предприятии информационной системой.

Сколько стоит разработка компьютерного зрения для полиграфии.

Для ответа на этот вопрос нужно понимать из чего складывается цена.

Обычно она формируется из нескольких составляющих:

  • Оборудование (камеры, освещение).
  • Обучение нейросети обнаружению дефектов.
  • Работа по внедрению, пуско наладочные работы.
  • Лицензия на использование ПО.
Цена обычно рассчитывается исходя из задачи. Но можно сказать сразу, что итоговая цена будет не меньше 1 млн. рублей.