Распознавание дефектов пленки на производстве

С помощью компьютерного зрения.

Главная
»
Кейсы
»
Распознавание дефектов пленки на производстве

О проекте

Контроль качества пленки с использованием машинного зрения для снижения отходов брака на производстве.

Задачи проекта

Выделить дефекты прокраса на поверхности пленки во время движения полотна.

Принцип работы решения

Алгоритм непрерывно анализирует видеопоток и фиксирует отклонение от стандартного цвета ленты.

При обнаружении дефекта ответственным лицам поступает сигнал от системы.

Для максимально точного распознавания были подобраны камеры с подходящим значением fps. Решение автоматизирует контроль качества пленки, снижает издержки на персонал и процент бракованной продукции.

Заполните форму,
чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense

Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан

Преимущества системы определения дефектов на пленке

Оценка нескольких параметров одновременно: повреждения, цвет, форма и т.д.
Повышение скорости контроля качества пленки без привлечения человеческих ресурсов
Выявление дефектов на поверхности пленки при высокой скорости движения конвейера

Задачи, которые решает машинное зрения на производстве

Измерить параметры продукции
Выявить отклонения от стандарта (форма, размер, цвет)
Считать маркировку и штрихкод
Подсчитать количество единиц товара
Автоматически сортировать товар по группам

Запросить демонстрацию работы

Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 1 часа в рабочее время.

Оставить заявку