Контроль качества пленки с использованием машинного зрения для снижения отходов брака на производстве.
Задачи проекта
Выделить дефекты прокраса на поверхности пленки во время движения полотна.
Принцип работы решения
Алгоритм непрерывно анализирует видеопоток и фиксирует отклонение от стандартного цвета ленты.
При обнаружении дефекта ответственным лицам поступает сигнал от системы.
Для максимально точного распознавания были подобраны камеры с подходящим значением fps. Решение автоматизирует контроль качества пленки, снижает издержки на персонал и процент бракованной продукции.
Заполните форму, чтобы узнать больше о внедрении системы ML Sense
Заполните форму, чтобы узнать больше о внедрении системы ML Sense