Top.Mail.Ru
Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
КЕЙС ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ ML SENSE
Распознавание дефектов пленки на производстве
С помощью компьютерного зрения.
О проекте
Контроль качества пленки с использованием машинного зрения для снижения отходов брака на производстве.
Задачи проекта
Выделить дефекты прокраса на поверхности пленки во время движения полотна.
Принцип работы решения
Алгоритм непрерывно анализирует видеопоток и фиксирует отклонение от стандартного цвета ленты.

При обнаружении дефекта ответственным лицам поступает сигнал от системы.

Для максимально точного распознавания были подобраны камеры с подходящим значением fps. Решение автоматизирует контроль качества пленки, снижает издержки на персонал и процент бракованной продукции.

Преимущества системы определения дефектов на пленке
  • Оценка нескольких параметров одновременно: повреждения, цвет, форма и т.д.
  • Повышение скорости контроля качества пленки без привлечения человеческих ресурсов
  • Выявление дефектов на поверхности пленки при высокой скорости движения конвейера
Задачи, которые решает машинное зрения на производстве
  • 1
    Измерить параметры продукции
  • 2
    Выявить отклонения от стандарта (форма, размер, цвет)
  • 3
    Считать маркировку и штрихкод
  • 4
    Подсчитать количество единиц товара
  • 5
    Автоматически сортировать товар по группам
Запросить демонстрацию работы
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 1 часа в рабочее время.