Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
КЕЙС ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ ML SENSE
Распознавание дефектов пленки на производстве
С помощью компьютерного зрения.
О проекте
Контроль качества пленки с использованием машинного зрения для снижения отходов брака на производстве.
Задачи проекта
Выделить дефекты прокраса на поверхности пленки во время движения полотна.
Принцип работы решения
Алгоритм непрерывно анализирует видеопоток и фиксирует отклонение от стандартного цвета ленты.
При обнаружении дефекта ответственным лицам поступает сигнал от системы.
Для максимально точного распознавания были подобраны камеры с подходящим значением fps. Решение автоматизирует контроль качества пленки, снижает издержки на персонал и процент бракованной продукции.
При обнаружении дефекта ответственным лицам поступает сигнал от системы.
Для максимально точного распознавания были подобраны камеры с подходящим значением fps. Решение автоматизирует контроль качества пленки, снижает издержки на персонал и процент бракованной продукции.
Преимущества системы определения дефектов на пленке
- Оценка нескольких параметров одновременно: повреждения, цвет, форма и т.д.
- Повышение скорости контроля качества пленки без привлечения человеческих ресурсов
- Выявление дефектов на поверхности пленки при высокой скорости движения конвейера
Задачи, которые решает машинное зрения на производстве
- 1Измерить параметры продукции
- 2Выявить отклонения от стандарта (форма, размер, цвет)
- 3Считать маркировку и штрихкод
- 4Подсчитать количество единиц товара
- 5Автоматически сортировать товар по группам