Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
КЕЙС ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ ML SENSE
Контроль работы фронтального погрузчика
С помощью машинного зрения.
О проекте
Система контроля работы фронтального погрузчика в шахтах на основе видеоаналитики и нейросетей. Аналитика работы погрузчика, выявление опасных ситуаций и контроль простоя персонала/техники сверх заданных норм.
Разработана для удаленного контроля за работой техники в шахтах и увеличения эффективности работы персонала.
Разработана для удаленного контроля за работой техники в шахтах и увеличения эффективности работы персонала.
Задачи проекта
Основная задача: контроль заполненности ковша погрузчика и фиксация времени простоя.
Система контроля ковша фронтального погрузчика распознает:
- 1Заполненность ковша (полный/пустой)
- 2Движение и остановку техники
- 3Выгрузку руды
- 4Время простоя
Дополнительные возможности системы
- Распознавание помех на пути движения (другой транспорт, оборудование, персонал)
- Выявление опасных ситуаций в шахте (огонь, протечка)
Особенности работы системы в сложных условиях
1
Камера на корпусе техники устанавливается в защищенном от вибрации и грязи корпусе, чтобы исключить сбои в работе системы
2
Качество распознавания не снижается в условиях плохой освещенности и во время движения по неровной поверхности шахты, а также при вибрациях во время работы техники
3
Данные с камеры могут анализироваться в режиме реального времени при установке поста контроля в шахте или в конце смены (вывод готово отчета по событиям за 8 часов работы в течение 15 минут)
Видео-демонстрация работы системы
- Камера установлена на корпусе погрузчика
- В левой части экрана отображается статус работы (движется/стоит на месте)
- Указан статус по ковшу (пустой/полный)
- При появлении в зоне видимости камеры опасных событий появляется дополнительная строка информации (вспышки света и т.п. явления)