Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
OK
КЕЙС ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ ML SENSE

Контроль работы буровой установки с помощью нейросети

  • »
  • »

О проекте

Система позволяет отслеживать работу буровой установки, контролировать положение бура и регистрировать события на площадке без участия оператора. Решение использует видеоаналитику бурения и нейросетевые алгоритмы, которые анализируют видеопоток с площадки и фиксируют ключевые состояния оборудования.

Проблематика

На буровой установке важно точно отслеживать, когда оборудование работает, когда находится в простое и как проходят технологические операции. Эти данные влияют на оценку эффективности и безопасность процессов.

Ранее контроль велся только по журналам, которые заполнялись вручную по итогам смены или в процессе работы. По факту это означало, что часть событий фиксировалась со слов операторов и с задержкой во времени, без возможности оперативного контроля работы буровой установки.

Также отсутствовала возможность оперативно реагировать на инциденты. Возгорания, протечки, вспышки и другие нештатные ситуации фиксировались уже после их возникновения.

Цели и задачи

Основная цель проекта — перевести контроль работы буровой установки в автоматический режим и получать точную картину процесса бурения в реальном времени.

Для этого требовалось решить прикладные задачи:
  • обеспечить непрерывное наблюдение за процессом;
  • фиксировать режимы работы буровой установки, включая бурение и простой без участия персонала;
  • выявлять инциденты и нештатные ситуации в момент их возникновения для оперативного реагирования.

Решение

Разработали систему контроля работы буровой установки, которая в реальном времени анализирует видеопоток и формирует события по ключевым параметрам работы оборудования. В основе решения — видеоаналитика бурения с помощью искусственного интеллекта.

Система определяет:
  • положение бура (поднят / сложен);
  • время работы и простоя;
  • движение и остановку техники;
  • действия рабочих в зоне видимости камеры;
  • наличие другого транспорта и оборудования;
  • опасные события (вспышки света, протечки воды и др.).
Если система обнаруживает инциденты или нештатные ситуации (например, вспышка в зоне бурения или протечка жидкости), они в приоритетном режиме передаются в MES-систему и одновременно уходят ответственному персоналу на площадке. Например, оператору или диспетчеру смены. Это позволяет сразу остановить или скорректировать работы.

Посмотреть как работает система
Заполните форму, чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense
Заполните форму, чтобы узнать больше о внедрении
системы ML Sense

Особенности работы в сложных условиях

Буровые установки работают в одной из самых тяжёлых промышленных сред, поэтому решение изначально проектировалось с учётом экстремальных условий эксплуатации.

Камеры размещаются в защищённых корпусах, рассчитанных на механические нагрузки, удары и агрессивную внешнюю среду. Они не влияют на качество видеопотока и не снижают точность анализа, что позволяет сохранять устойчивый контроль работы буровой установки даже при длительной эксплуатации.

Система также адаптирована к условиям слабой освещённости и ограниченной видимости — ночные смены, погодные факторы, запылённость. В результате решение остаётся работоспособным там, где традиционный визуальный контроль уже не показывает достаточной точности.

Результат внедрения

Система позволила перевести контроль работы буровой установки в автоматический режим: ключевые параметры процесса, действия персонала и события на площадке фиксируются в реальном времени и передаются в MES.

В результате:
  • до 52% сократилось время выявления отклонений за счёт автоматической фиксации событий,
  • до 50% выросла оперативность реакции на инциденты.

Больше о применении машинного зрения в добывающей промышленности.