Top.Mail.Ru
+7 499 112-39-39
Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
OK

Определения дефектов
бытовой техники

Готовое решение на основе компьютерного зрения и нейросети
Заполните форму,
чтобы получить консультацию
Менеджер перезвонит вам в течение 15 минут и расскажет подробности о системе
ML SeNse

ML Sense - платформа для контроля качества продукции на основе машинного зрения и нейросетей. Входит в реестр российского ПО (реестровая запись №12843 от 14.02.2022). Разработана компанией Nord Clan.


Внедрение системы машинного зрения ML Sense решает ключевые проблемы контроля качества на производстве бытовой техники, обеспечивая автоматическое выявление дефектов сборки и производственных дефектов в реальном времени.

Возможности ML Sense
  • Выявление дефектов корпусных элементов (царапины, сколы, вмятины)
  • Проверка правильности установки компонентов и крепежных элементов
  • Контроль производства и качества сборки холодильников, телевизоров, стиральных машин, водонагревателей и другой бытовой техники.
  • Проверка сборки электроники, целостности электрических соединений и разъемов

Какие проблемы предотвратит внедрение
системы ML Sense

  • Репутационные потери, вызванные появлением негативных отзывов;
  • Штрафы и санкции со стороны контролирующих органов;производительности
  • Повышение себестоимости продукции;
  • Потери вызванные возвратом и необходимостью утилизации брака;
Как работает ML Sense для контроля дефектов бытовой техники
Контроллер с предустановленным ПО «ML Sense» в режиме реального времени обрабатывает видеоданные с камеры, используя методы машинного зрения и нейросетевые алгоритмы для выявления дефектов, после чего передает результаты в интерфейс оператора.

При обнаружении неисправности система отправляет уведомление оператору, который принимает решение о дальнейших действиях.
Получить расчет внедрения Ml Sense
Состав системы контроля ML Sense
Высокоскоростные камеры
На конвейере установлена камера
Освещение

Благодаря которому система считывает мельчайшие дефекты.

Обработка нейросетью
Алгоритм ML Sense с нейросетью контролирует повреждения в реальном времени.
Отчет и интеграции с 1С и MES системой
На посте контроля отображается результат работы.


Внешний вид поста контроля
оператора ML Sense
Заполните форму,
чтобы узнать о внедрении контроля дефектов на производстве бытовой техники
Решение интегрируется с основными
системами предприятия
  • MES
  • ERP
  • 1C
  • Внешнее оборудование
Преимущества системы контроля качества
ML Sense
  • Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времени
    Система использует современные нейросетевые алгоритмы для мгновенного распознавания дефектов, полностью исключая влияние человеческого фактора.
  • Простая интеграция
    Легко подключается к существующему оборудованию и системам предприятия, позволяя автоматизировать реакции на события без необходимости вмешательства оператора.
  • Высокая точность и скорость
    Обеспечивает распознавание дефектов с точностью до 98% при работе конвейера со скоростью до 30 м/с.
  • Мультилинейный контроль
    Одновременно контролирует качество продукции на нескольких конвейерных линиях, повышая эффективность инспекции.
  • Централизованное управление браком
    Все данные собираются и обрабатываются в единой системе для удобства анализа и принятия решений.
  • Надежность в сложных условиях
    Стабильно функционирует при слабом освещении, высокой влажности и в широком диапазоне температур.
  • Российская разработка
    Программное обеспечение входит в реестр отечественного ПО и не зависит от внешних санкций.
  • Доступ из любой точки
    Система доступна через ПК и мобильные устройства, обеспечивая контроль из любой точки мира.
Преимущества системы ML Sense
  • Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времени.
    Исключается человеческий фактор. Распознаются любые дефекты техники
  • Точность распознавания дефектов до 98%
    При скорости конвейерной ленты до 30 м/c
  • Единый центр брака
    Все данные поступают в централизованную систему обработки.
  • Российская разработка
    Входит в реестр отечественного ПО. Не зависит от санкций.
  • Легко интегрируется с оборудованием и системами предприятия
    Позволяет автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
  • Контроль нескольких линий одновременно
    Может контролировать качество волокна на нескольких конвейерных лентах одновременно.
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Работает в условиях плохой освещенности, высокой влажности, низких/высоких температур
  • Доступна с ПК и телефона
    Из любой точки мира.
  • Возможность самообучения системы для классификации дефектов.
Контроль качества сборки водонагревателей Ariston
Внедрение системы ML Sense для контроля дефектов при производстве водонагревателей.

Система автоматически распознает отсутствие вставки в трубке водонагревателя и наличие заусенцев и останавливает конвейер.
Читать кейс
Отзыв компании Ariston.
Получите консультацию и расчет стоимости внедрения системы
ML Sense
Автоматизируйте процесс контроля качества
на производстве бытовой техники
Этапы внедрения ML Sense:
Этап подготовки
Проводим выезд на объект для детального изучения производственной среды и совместного с заказчиком обсуждения условий внедрения решения.
Определяем оптимальные места установки камер и оцениваем технические условия для корректной работы оборудования.
Внедрение и настройка
На основе собранных данных выбираем подходящие камеры машинного зрения и серверное оборудование, настраиваем их для обеспечения требуемой точности. После монтажа осуществляем интеграцию с уже используемой на предприятии информационной системой.
Сопровождение и развитие
Обеспечиваем стабильную работу системы, а также при необходимости расширяем функционал по запросу заказчика, адаптируя программу под новые задачи и требования.
Что может контролировать ML Sense
на производстве бытовой техники