Top.Mail.Ru
Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
Определения дефектов на производстве бытовой техники

Готовое решение на основе компьютерного зрения и нейросети
Заполните форму,
чтобы получить консультацию
Менеджер перезвонит вам в течение 15 минут и расскажет подробности о системе
Отправляя форму, вы соглашаетесь
с
Политикой конфиденциальности Норд Клан
ML Sense с точностью 98% определяет дефекты ленты размером от 0,1 мм. на скорости конвейера до 50 м./сек.

Какие проблемы предотвратит внедрение
системы Ml Sense

  • 1
    Репутационные потери, вызванные появлением негативных отзывов;
  • 2
    Штрафы и санкции со стороны контролирующих органов;производительности
  • 3
    Повышение себестоимости продукции;
  • 4
    Потери вызванные возвратом и необходимостью утилизации брака;
Как работает ML Sense для контроля дефектов бытовой техники
Блок управления с установленным ПО "ML Sense" в реальном времени анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения и нейронных сетей распознает дефекты и передает данные в приложение оператора.

В случае обнаружения дефекта используется оповещение оператора, который принимает решение о дальнейшем ходе работ.
Состав системы контроля ML Sense
1
Высокоскоростные камеры
На конвейере установлена камера
2
Освещение

Благодаря которому система считывает мельчайшие дефекты.

3
Обработка нейросетью
Алгоритм ML Sense с нейросетью контролирует дефекты в реальном времени.
4
Отчет и интеграции с 1С и MES системой
На посте контроля отображается результат работы системы.


Внешний вид поста контроля
оператора Ml Sense
Заполните форму,
чтобы узнать о внедрении контроля дефектов на производстве бытовой техники
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Решение интегрируется с основными
системами предприятия
  • MES системы
  • ERP системы
  • 1C
  • Внешнее оборудование
Преимущества системы
контроля качества ML Sense
  • Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.), компания Норд Клан имеет СРО по монтажу на опасных объектах и Сертификат менеджмента качества
  • Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
  • Точность работы до 100%
  • Интеграция с любыми MES-системами.
  • Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов изделий.
  • Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
  • Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
  • Проводится интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
Что вы получите после внедрения
системы Ml Sense.
  • Автоматизируете контроль качества, исключающий человеческий фактор при визуальном осмотре;
  • Избавитесь от затрат вызванных расходами на переделку, утилизацию бракованной продукции и работу с рекламациями ;
  • Снизите риски репутационных потерь и ущерба репутации бренда, вызванные негативными отзывами;
  • Повысите мотивацию операторов конвейерной линии избавите их от рутинного труда;
  • Повысите производительность за счет снижения количества простоев конвейера и снижения брака:
Отзыв компании Ariston.
Получите консультацию и расчет стоимости внедрения системы
MlSense
Автоматизируйте процесс контроля качества
на производстве бытовой техники
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Стоимость и сроки внедрения
Попробуйте "умную" систему контроля качества ML Sense
  • от 4 000 000 руб
    средняя стоимость лицензии на один пост контроля
  • 2 месяца
    срок ввода системы в эксплуатацию
    (с момента поставки оборудования)
В стоимость внедрения входит
  • 1
    Выезд бригады на место производства работ
  • 2
    Подбор камер машинного зрения и серверного оборудования
  • 3
    Монтаж оборудования на производстве
  • 4
    Настройка оборудования и интеграции
  • 5
    Подготовка документации и обучение персонала
Этапы внедрения ML Sense:
1
Подготовительный этап
Выезжаем на объект для изучения реальных условий производства и вместе с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы .
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
2
Внедрение и интеграция
На основе полученной информации подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку для достижения необходимой заказчику точности работы системы. После установки оборудования интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
3
Поддержка
Помогаем поддерживать работу системы, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функциональность в программу.
Запросить демонстрацию работы
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 15 минут в рабочее время.