Top.Mail.Ru
Получить консультацию
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
Определения дефектов
бытовой техники

Готовое решение на основе компьютерного зрения и нейросети
Заполните форму,
чтобы получить консультацию
Менеджер перезвонит вам в течение 15 минут и расскажет подробности о системе
Отправляя форму, вы соглашаетесь
с
Политикой конфиденциальности Норд Клан

Какие проблемы предотвратит внедрение
системы ML Sense

  • Репутационные потери, вызванные появлением негативных отзывов;
  • Штрафы и санкции со стороны контролирующих органов;производительности
  • Повышение себестоимости продукции;
  • Потери вызванные возвратом и необходимостью утилизации брака;
Как работает ML Sense для контроля дефектов бытовой техники
Блок управления с установленным ПО "ML Sense" в реальном времени анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения и нейронных сетей распознает дефекты и передает данные в приложение оператора.

В случае обнаружения дефекта используется оповещение оператора, который принимает решение о дальнейшем ходе работ.
Состав системы контроля ML Sense
Высокоскоростные камеры
На конвейере установлена камера
Освещение

Благодаря которому система считывает мельчайшие дефекты.

Обработка нейросетью
Алгоритм ML Sense с нейросетью контролирует дефекты в реальном времени.
Отчет и интеграции с 1С и MES системой
На посте контроля отображается результат работы системы.


Внешний вид поста контроля
оператора ML Sense
Заполните форму,
чтобы узнать о внедрении контроля дефектов на производстве бытовой техники
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Решение интегрируется с основными
системами предприятия
  • MES системы
  • ERP системы
  • 1C
  • Внешнее оборудование
Преимущества системы контроля качества ML Sense
  • Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времени
    Исключается человеческий фактор. Распознаются любые дефекты техники
  • Легко интегрируется с оборудованием и системами предприятия
    Позволяет автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
  • Точность распознавания дефектов до 98%
    При скорости конвейерной ленты до 30 м/c
  • Контроль нескольких линий одновременно
    Может контролировать качество волокна на нескольких конвейерных лентах одновременно.
  • Единый центр брака
    Все данные поступают в централизованную систему обработки.
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Работает в условиях плохой освещенности, высокой влажности, низких/высоких температур
  • Российская разработка
    Входит в реестр отечественного ПО. Не зависит от санкций.
  • Доступна с ПК и телефона
    Из любой точки мира
Преимущества системы ML Sense
  • Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времени.
    Исключается человеческий фактор. Распознаются любые дефекты техники
  • Точность распознавания дефектов до 98%
    При скорости конвейерной ленты до 30 м/c
  • Единый центр брака
    Все данные поступают в централизованную систему обработки.
  • Российская разработка
    Входит в реестр отечественного ПО. Не зависит от санкций.
  • Легко интегрируется с оборудованием и системами предприятия
    Позволяет автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
  • Контроль нескольких линий одновременно
    Может контролировать качество волокна на нескольких конвейерных лентах одновременно.
  • Стабильная работа в сложных условиях
    Работает в условиях плохой освещенности, высокой влажности, низких/высоких температур
  • Доступна с ПК и телефона
    Из любой точки мира.
  • Возможность самообучения системы для классификации дефектов.
Что вы получите после внедрения
системы ML Sense.
  • Автоматизируете контроль качества/
  • Избавитесь от затрат на возврат и переработку продукции, рекламации
  • Снизите риски репутационных потерь и ущерба репутации бренда, вызванные негативными отзывами
  • Повысите эффективность персонала, автоматизировав рутинные операции
  • Повысите производительность за счет снижения количества простоев конвейера и снижения брака:
Отзыв компании Ariston.
Получите консультацию и расчет стоимости внедрения системы
ML Sense
Автоматизируйте процесс контроля качества
на производстве бытовой техники
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Этапы внедрения ML Sense:
Подготовительный этап
Выезжаем на объект для изучения реальных условий производства и вместе с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы .
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
Внедрение и интеграция
На основе полученной информации подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку для достижения необходимой заказчику точности работы системы. После установки оборудования интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
Поддержка
Помогаем поддерживать работу системы, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функциональность в программу.
Запросить демонстрацию работы
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 15 минут в рабочее время.