Оставьте заявку, и менеджер перезвонит вам в течение 15 минут в рабочее время.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и подтверждаю, что ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования cookie
OK
Определения дефектов
бытовой техники
Готовое решение на основе компьютерного зрения и нейросети
Заполните форму,
чтобы получить консультацию
чтобы получить консультацию
Менеджер перезвонит вам в течение 15 минут и расскажет подробности о системе
Отправляя форму, вы соглашаетесь
с Политикой конфиденциальности Норд Клан
с Политикой конфиденциальности Норд Клан
Какие проблемы предотвратит внедрение
системы ML Sense
системы ML Sense
- Репутационные потери, вызванные появлением негативных отзывов;
- Штрафы и санкции со стороны контролирующих органов;производительности
- Повышение себестоимости продукции;
- Потери вызванные возвратом и необходимостью утилизации брака;
Как работает ML Sense для контроля дефектов бытовой техники
Контроллер с предустановленным ПО «ML Sense» в режиме реального времени обрабатывает видеоданные с камеры, используя методы машинного зрения и нейросетевые алгоритмы для выявления дефектов, после чего передает результаты в интерфейс оператора.
При обнаружении неисправности система отправляет уведомление оператору, который принимает решение о дальнейших действиях.
При обнаружении неисправности система отправляет уведомление оператору, который принимает решение о дальнейших действиях.
Состав системы контроля ML Sense
Высокоскоростные камеры
На конвейере установлена камера
Освещение
Благодаря которому система считывает мельчайшие дефекты.
Обработка нейросетью
Алгоритм ML Sense с нейросетью контролирует повреждения в реальном времени.
Отчет и интеграции с 1С и MES системой
На посте контроля отображается результат работы.
Внешний вид поста контроля
оператора ML Sense
оператора ML Sense
Заполните форму,
чтобы узнать о внедрении контроля дефектов на производстве бытовой техники
чтобы узнать о внедрении контроля дефектов на производстве бытовой техники
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Решение интегрируется с основными
системами предприятия
системами предприятия
- MES
- ERP
- 1C
- Внешнее оборудование
Преимущества системы контроля качества ML Sense
- Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времениСистема использует современные нейросетевые алгоритмы для мгновенного распознавания дефектов, полностью исключая влияние человеческого фактора.
- Простая интеграцияЛегко подключается к существующему оборудованию и системам предприятия, позволяя автоматизировать реакции на события без необходимости вмешательства оператора.
- Высокая точность и скоростьОбеспечивает распознавание дефектов с точностью до 98% при работе конвейера со скоростью до 30 м/с.
- Мультилинейный контрольОдновременно контролирует качество продукции на нескольких конвейерных линиях, повышая эффективность инспекции.
- Централизованное управление бракомВсе данные собираются и обрабатываются в единой системе для удобства анализа и принятия решений.
- Надежность в сложных условияхСтабильно функционирует при слабом освещении, высокой влажности и в широком диапазоне температур.
- Российская разработкаПрограммное обеспечение входит в реестр отечественного ПО и не зависит от внешних санкций.
- Доступ из любой точкиСистема доступна через ПК и мобильные устройства, обеспечивая контроль из любой точки мира.
Преимущества системы ML Sense
- Используются нейросетевые алгоритмы в реальном времени.
Исключается человеческий фактор. Распознаются любые дефекты техники - Точность распознавания дефектов до 98%
При скорости конвейерной ленты до 30 м/c - Единый центр брака
Все данные поступают в централизованную систему обработки. - Российская разработка
Входит в реестр отечественного ПО. Не зависит от санкций. - Легко интегрируется с оборудованием и системами предприятия
Позволяет автоматизировать реакцию на событие без участия оператора. - Контроль нескольких линий одновременно
Может контролировать качество волокна на нескольких конвейерных лентах одновременно. - Стабильная работа в сложных условиях
Работает в условиях плохой освещенности, высокой влажности, низких/высоких температур - Доступна с ПК и телефона
Из любой точки мира. - Возможность самообучения системы для классификации дефектов.
Что вы получите после внедрения
системы ML Sense.
системы ML Sense.
- Автоматизируете контроль качества/
- Избавитесь от затрат на возврат и переработку продукции, рекламации
- Снизите риски репутационных потерь и ущерба репутации бренда, вызванные негативными отзывами
- Повысите эффективность персонала, автоматизировав рутинные операции
- Повысите производительность за счет снижения количества простоев конвейера и снижения брака:
Отзыв компании Ariston.
Получите консультацию и расчет стоимости внедрения системы
ML Sense
ML Sense
Автоматизируйте процесс контроля качества
на производстве бытовой техники
на производстве бытовой техники
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Этапы внедрения ML Sense:
Этап подготовки
Проводим выезд на объект для детального изучения производственной среды и совместного с заказчиком обсуждения условий внедрения решения.
Определяем оптимальные места установки камер и оцениваем технические условия для корректной работы оборудования.
Определяем оптимальные места установки камер и оцениваем технические условия для корректной работы оборудования.
Внедрение и настройка
На основе собранных данных выбираем подходящие камеры машинного зрения и серверное оборудование, настраиваем их для обеспечения требуемой точности. После монтажа осуществляем интеграцию с уже используемой на предприятии информационной системой.
Сопровождение и развитие
Обеспечиваем стабильную работу системы, а также при необходимости расширяем функционал по запросу заказчика, адаптируя программу под новые задачи и требования.
Запросить демонстрацию работы
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 15 минут в рабочее время.