Какие проблемы предотвратит внедрение системы ML Sense
Репутационные потери, вызванные появлением негативных отзывов;
Штрафы и санкции со стороны контролирующих органов;производительности
Повышение себестоимости продукции;
Потери вызванные возвратом и необходимостью утилизации брака;
Как работает ML Sense для контроля дефектов бытовой техники
Блок управления с установленным ПО "ML Sense" в реальном времени анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения и нейронных сетей распознает дефекты и передает данные в приложение оператора.
В случае обнаружения дефекта используется оповещение оператора, который принимает решение о дальнейшем ходе работ.
Получить расчет внедрения Ml Sense
Состав системы контроля ML Sense
Высокоскоростные камеры
На конвейере установлена камера
Освещение
Благодаря которому система считывает мельчайшие дефекты.
Обработка нейросетью
Алгоритм ML Sense с нейросетью контролирует дефекты в реальном времени.
Отчет и интеграции с 1С и MES системой
На посте контроля отображается результат работы системы.
Внешний вид поста контроля оператора ML Sense
Заполните форму, чтобы узнать о внедрении контроля дефектов на производстве бытовой техники
Выезжаем на объект для изучения реальных условий производства и вместе с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы . Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
Внедрение и интеграция
На основе полученной информации подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку для достижения необходимой заказчику точности работы системы. После установки оборудования интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
Поддержка
Помогаем поддерживать работу системы, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функциональность в программу.
Запросить демонстрацию работы
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 15 минут в рабочее время.