Определения целостности конвейерной ленты компьютерным зрением и нейросетью

Определения целостности конвейерной ленты

Готовое решение на основе компьютерного зрения и нейросети

Заполните форму,
чтобы получить консультацию

Менеджер перезвонит вам в течение 15 минут и расскажет подробности о системе

Отправляя форму, вы соглашаетесь
с Политикой конфиденциальности Норд Клан

ML Sense с точностью до 98% определяет дефекты ленты размером от 0,1 мм. на скорости конвейера до 50 м./сек.

Типы конвейерных лент, с которыми
работает Ml Sense

Резинотканевые
Резинотросовые
Пищевые
Металлические цельнокатаные

К чему приводит повреждение целостности конвейерной ленты.

1

Риск аварий из-за разрыва ленты
2

Потеря производительности
3

Рост себестоимости продукции.
4

Остановка работы шахты (участка) на 2-3 дня
5

Снижение объемов выработки

Визуальный осмотр позволяет достоверно оценить состояние только верхней части конвейерной ленты. Рабочие не отслеживают динамику. Точность решений, принимаемых работником составляет в среднем около 70-80%.

При этом цена ошибки - это многочасовой простой, ведущий к финансовым издержкам и потерям.

Если по обнаруживаются критические повреждения, на следующую смену конвейер останавливается до выделения ремонтной бригады и починки ленты.

Не всегда срочные ремонтные работы могут быть проведены за одну смену

Система ML Sense на основе машинного зрения позволяет добиться точности распознавания дефектов, даже в тяжелых промышленных условиях до 98%.

Как работает ML Sense для контроля целостности конвейерной ленты

Блок управления с установленным ПО "ML Sense" в реальном времени анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения и нейронных сетей распознает разрывы ленты и передает данные в приложение оператора.

В случае обнаружения дефекта используется оповещение оператора, который принимает решение о дальнейшем ходе работ.

Получить расчет внедрения Ml Sense

Состав системы контроля ML Sense

1

Высокоскоростные камеры

На конвейере установлена камера

2

Видеофиксация

С помощью камеры идет непрерывная видеофиксация
движения ленты

3

Обработка нейросетью

Алгоритм ML Sense с нейросетью в реальном времени контролирует состояние стыков ленты и возможные повреждения.

4

Отчет и интеграции с 1С и MES системой

На посте контроля отображается результат работы системы.

Внешний вид поста контроля
оператора Ml Sense

Пример детектирования
дефекта ленты

На изображениях показано возникновение и развитие дефекта на ленте с течением времени.

Система способна не только автоматически его выявлять, но указать на каком именно участке конвейерной ленты он обнаружен.

Заполните форму,
чтобы узнать о внедрении контроля целостности ковейерной ленты

Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан

Решение интегрируется с основными
системами предприятия

MES системы
ERP системы
1C
Внешнее оборудование

Преимущества системы контроля качества ML Sense

Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.), компания Норд Клан имеет СРО по монтажу на опасных объектах и Сертификат менеджмента качества
Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
Точность работы до 100%
Интеграция с любыми MES-системами.
Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов изделий.
Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
Проводится интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)

Получите консультацию и расчет стоимости внедрения системы
MlSense

Автоматизируйте процесс контроля ленты

Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан

Стоимость и сроки внедрения

Попробуйте "умную" систему контроля конвейерной ленты
ML Sense

от 4 000 000 руб

средняя стоимость лицензии на один пост контроля
2 месяца

срок ввода системы в эксплуатацию
(с момента поставки оборудования)

В стоимость внедрения входит

1

Выезд бригады на место производства работ
2

Подбор камер машинного зрения и серверного оборудования
3

Монтаж оборудования на производстве
4

Настройка оборудования и интеграции
5

Подготовка документации и обучение персонала

Этапы внедрения ML Sense:

1

Подготовительный этап

Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы конвейера и вместе с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы .
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.

2

Внедрение и интеграция

На основе полученной информации подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку для достижения необходимой заказчику точности работы системы. После установки оборудования на конвейерной ленте интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.

3

Поддержка

Помогаем поддерживать работу системы контроля целостности ленты, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функциональность в программу.

Запросить демонстрацию работы

Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 15 минут в рабочее время.

Оставить заявку