Top.Mail.Ru
Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
Определения целостности конвейерной ленты
Готовое решение на основе компьютерного зрения и нейросети
Заполните форму,
чтобы получить консультацию
Менеджер перезвонит вам в течение 15 минут и расскажет подробности о системе
Отправляя форму, вы соглашаетесь
с
Политикой конфиденциальности Норд Клан
ML Sense с точностью до 98% определяет дефекты ленты размером от 0,1 мм. на скорости конвейера до 50 м./сек.
Типы конвейерных лент, с которыми
работает Ml Sense
  • Резинотканевые
  • Резинотросовые
  • Пищевые
  • Металлические цельнокатаные

К чему приводит повреждение целостности конвейерной ленты.

  • 1
    Риск аварий из-за разрыва ленты
  • 2
    Потеря производительности
  • 3
    Рост себестоимости продукции.
  • 4
    Остановка работы шахты (участка) на 2-3 дня
  • 5
    Снижение объемов выработки

Визуальный осмотр позволяет достоверно оценить состояние только верхней части конвейерной ленты. Рабочие не отслеживают динамику. Точность решений, принимаемых работником составляет в среднем около 70-80%.

При этом цена ошибки - это многочасовой простой, ведущий к финансовым издержкам и потерям.

Если по обнаруживаются критические повреждения, на следующую смену конвейер останавливается до выделения ремонтной бригады и починки ленты.

Не всегда срочные ремонтные работы могут быть проведены за одну смену

Система ML Sense на основе машинного зрения позволяет добиться точности распознавания дефектов, даже в тяжелых промышленных условиях до 98%.
Как работает ML Sense для контроля целостности конвейерной ленты
Блок управления с установленным ПО "ML Sense" в реальном времени анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения и нейронных сетей распознает разрывы ленты и передает данные в приложение оператора.

В случае обнаружения дефекта используется оповещение оператора, который принимает решение о дальнейшем ходе работ.
Состав системы контроля ML Sense
1
Высокоскоростные камеры
На конвейере установлена камера
2
Видеофиксация
С помощью камеры идет непрерывная видеофиксация
движения ленты
3
Обработка нейросетью
Алгоритм ML Sense с нейросетью в реальном времени контролирует состояние стыков ленты и возможные повреждения.
4
Отчет и интеграции с 1С и MES системой
На посте контроля отображается результат работы системы.


Внешний вид поста контроля
оператора Ml Sense
Пример детектирования
дефекта ленты
На изображениях показано возникновение и развитие дефекта на ленте с течением времени.

Система способна не только автоматически его выявлять, но указать на каком именно участке конвейерной ленты он обнаружен.
Заполните форму,
чтобы узнать о внедрении контроля целостности ковейерной ленты
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Решение интегрируется с основными
системами предприятия
  • MES системы
  • ERP системы
  • 1C
  • Внешнее оборудование
Преимущества системы контроля качества ML Sense
  • Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.), компания Норд Клан имеет СРО по монтажу на опасных объектах и Сертификат менеджмента качества
  • Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
  • Точность работы до 100%
  • Интеграция с любыми MES-системами.
  • Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов изделий.
  • Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
  • Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
  • Проводится интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
Получите консультацию и расчет стоимости внедрения системы
MlSense
Автоматизируйте процесс контроля ленты
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Стоимость и сроки внедрения
Попробуйте "умную" систему контроля конвейерной ленты
ML Sense
  • от 4 000 000 руб
    средняя стоимость лицензии на один пост контроля
  • 2 месяца
    срок ввода системы в эксплуатацию
    (с момента поставки оборудования)
В стоимость внедрения входит
  • 1
    Выезд бригады на место производства работ
  • 2
    Подбор камер машинного зрения и серверного оборудования
  • 3
    Монтаж оборудования на производстве
  • 4
    Настройка оборудования и интеграции
  • 5
    Подготовка документации и обучение персонала
Этапы внедрения ML Sense:
1
Подготовительный этап
Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы конвейера и вместе с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы .
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
2
Внедрение и интеграция
На основе полученной информации подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку для достижения необходимой заказчику точности работы системы. После установки оборудования на конвейерной ленте интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
3
Поддержка
Помогаем поддерживать работу системы контроля целостности ленты, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функциональность в программу.
Запросить демонстрацию работы
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 15 минут в рабочее время.