Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
Определения целостности конвейерной ленты
Готовое решение на основе компьютерного зрения и нейросети
Заполните форму,
чтобы получить консультацию
чтобы получить консультацию
Менеджер перезвонит вам в течение 15 минут и расскажет подробности о системе
Отправляя форму, вы соглашаетесь
с Политикой конфиденциальности Норд Клан
с Политикой конфиденциальности Норд Клан
ML Sense с точностью до 98% определяет дефекты ленты размером от 0,1 мм. на скорости конвейера до 5 м/сек.
Типы конвейерных лент,
с которыми работает ML Sense
с которыми работает ML Sense
- Резинотканевые
- Резинотросовые
- Пищевые
- Металлические цельнокатаные
К чему приводит повреждение целостности конвейерной ленты.
- Риск аварий из-за разрыва ленты
- Потеря производительности
- Рост себестоимости продукции.
- Остановка работы шахты (участка) на 2-3 дня
- Снижение объемов выработки
Визуальный осмотр позволяет достоверно оценить состояние только верхней части конвейерной ленты. Рабочие не отслеживают динамику. Точность решений, принимаемых работником составляет в среднем около 70-80%.
При этом цена ошибки - это многочасовой простой, ведущий к финансовым издержкам и потерям.
Если по обнаруживаются критические повреждения, на следующую смену конвейер останавливается до выделения ремонтной бригады и починки ленты.
Не всегда срочные ремонтные работы могут быть проведены за одну смену
Система ML Sense на основе машинного зрения позволяет добиться точности распознавания дефектов, даже в тяжелых промышленных условиях до 98%.
| Как работает ML Sense для контроля целостности конвейерной ленты Блок управления с установленным ПО "ML Sense" в реальном времени анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения и нейронных сетей распознает разрывы ленты и передает данные в приложение оператора. Получить расчет внедрения Ml Sense В случае обнаружения дефекта используется оповещение оператора, который принимает решение о дальнейшем ходе работ. |
Состав системы контроля ML Sense
Высокоскоростные камеры
На конвейере установлена камера
Видеофиксация
С помощью камеры идет непрерывная видеофиксация
движения ленты
движения ленты
Обработка нейросетью
Алгоритм ML Sense с нейросетью в реальном времени контролирует состояние стыков ленты и возможные повреждения.
Отчет и интеграции с 1С и MES системой
На посте контроля отображается результат работы системы.
Внешний вид поста контроля
оператора ML Sense
оператора ML Sense
Пример детектирования
дефекта ленты
дефекта ленты
На изображениях показано возникновение и развитие дефекта на ленте с течением времени.
Система способна не только автоматически его выявлять, но указать на каком именно участке конвейерной ленты он обнаружен.
Система способна не только автоматически его выявлять, но указать на каком именно участке конвейерной ленты он обнаружен.
Заполните форму,
чтобы узнать о внедрении контроля целостности ковейерной ленты
чтобы узнать о внедрении контроля целостности ковейерной ленты
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Решение интегрируется с основными
системами предприятия
системами предприятия
- MES системы
- ERP системы
- 1C
- Внешнее оборудование
Преимущества системы контроля качества ML Sense
- Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.), компания Норд Клан имеет СРО по монтажу на опасных объектах и Сертификат менеджмента качества
- Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
- Точность работы до 100%
- Интеграция с любыми MES-системами.
- Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов изделий.
- Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
- Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
- Проводится интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
Получите консультацию и расчет стоимости внедрения системы
ML Sense
ML Sense
Автоматизируйте процесс контроля ленты
Отправляя форму вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Этапы внедрения ML Sense:
Подготовительный этап
Выезжаем на объект для изучения реальных условий работы конвейера и вместе с заказчиком обсуждаем условия внедрения системы .
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
Определяем места для установки камер и проводим оценку условий работы оборудования.
Внедрение и интеграция
На основе полученной информации подбираем камеры машинного зрения, серверное оборудование и производим их настройку для достижения необходимой заказчику точности работы системы. После установки оборудования на конвейерной ленте интегрируем его с существующей на предприятии информационной системой.
Поддержка
Помогаем поддерживать работу системы контроля целостности ленты, а также в случае возникновения новых потребностей и задач по требованию заказчика добавляем новую функциональность в программу.
Запросить демонстрацию работы
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 15 минут в рабочее время.