Производство минеральной ваты — это непрерывная работа конвейера, где продукт движется по трем параллельным полосам со скоростью до 16 метров в минуту. Задача специалиста — визуально отслеживать дефекты на поверхности минерального ковра. И это настоящий вызов.

Во-первых, поверхность ковра рельефная и неоднородная — даже от долгого взгляда начинает рябить в глазах. Во-вторых, дефекты бывают крошечными, от 5 мм, и отличаются по характеру:

• «Королек» — выгоревший участок.
• «Мокрый участок» — пятно с повышенной влажностью.
• «Карамель» — зона с избыточным содержанием связующего.
• «Бугры» — места с его нехваткой.

Каждый дефект может стать причиной брака, но заметить его в реальном времени крайне сложно. Один моргнувший взгляд — и дефект проскочил дальше. Для клиента это означало риски пропустить некачественную продукцию в продажу, что вело к рекламациям и убыткам.

Задачи:

Мы предложили клиенту внедрить ML Sense . Система автоматически контролирует качество продукции на конвейере, используя искусственный интеллект для точного выявления дефектов.

Внедрение ML Sense на производстве минеральной ваты проходило в несколько этапов:

1. Проектирование и установка оборудования

Были выбраны высокоточные промышленные камеры и светильники, обеспечивающие равномерную засветку поверхности без теней и бликов. Всё оборудование смонтировано на специально спроектированных мачтах с запатентованной конструкцией — они защищают технику от пыли, влаги и вибрации.

2. Сбор датасета и обучение нейросети

Команда Nord Clan изучила процесс производства, сделала более 10 000 снимков минеральной ваты и вручную разметила их. Это особенно важно, поскольку многие дефекты визуально похожи, но требуют разных решений.

Обученная нейросеть ML Sense смогла распознавать дефекты разных типов и размеров (вплоть до 5 мм), достигая точности 99%. Система в режиме реального времени анализирует изображение и классифицирует дефекты.

3. Разработка маркирующего устройства

Следующим этапом стало создание специального механизма, который физически помечает дефектные участки минваты на ленте. Как это работает:

1. Система фиксирует дефект.
2. Сигнал передаётся на пневматический блок управления.
3. Активируется нужный распылитель с краской, который метит дефектное место.

Это позволяет персоналу быстро увидеть, где именно находится дефект, и своевременно исключить бракованный фрагмент из дальнейшего производства.

4. Интеграция и обучение персонала

Система была внедрена без остановки конвейера и без изменений в существующем производственном процессе. Команда провела полевые испытания на предприятии и поэтапно проверяла работу оборудования. После успешных тестов сотрудники прошли обучение и теперь самостоятельно управляют системой через интуитивно понятный интерфейс.