Html code will be here
Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
Системы машинного зрения
в добывающей промышленности
в добывающей промышленности
ML SeNse
ML Sense - платформа машинного зрения и видеоаналитики на базе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Входит в реестр российского ПО (реестровая запись №12843 от 14.02.2022). Разработана компанией Nord Clan.
ML Sense успешно применяется для автоматизации процессов в добывающей промышленности: контроля техники, мониторинга конвейеров и предотвращения аварийных ситуаций.
ML SeNse
ML Sense - платформа машинного зрения и видеоаналитики на базе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Входит в реестр российского ПО (реестровая запись №12843 от 14.02.2022). Разработана компанией Nord Clan.
ML Sense успешно применяется для автоматизации процессов в добывающей промышленности: контроля техники, мониторинга конвейеров и предотвращения аварийных ситуаций.
Примеры задач, которые решает
ML Sense
ML Sense
Примеры задач, которые решает ML Sense
Определение износа и отлома зубьев ковша
Проблема: Несвоевременная реакция на износ может стать причиной того, что экскаватор потеряет зуб. Это приведет к снижению производительности работы при черпании, повреждению самого ковша, попаданию такого зуба в дробилку после транспортировки. Как следствие, финансовые потери из-за простоя, незапланированные затраты на восстановление и ремонт, необходимость извлечения зуба из дробилки или мельницы, риск сломать дорогостоящее оборудование.
Решения: Система компьютерного зрения для предприятий горнодобывающей промышленности распознает износ зубьев экскаватора и сигнализирует о излишней стертости зуба. Алгоритм также распознает отлом зубьев, при этом исключая случаи, когда на зубья налипает порода. Это позволяет своевременно производить ремонт, исключать работу с неисправным ковшом, а также получать информацию о работе техники в режиме реального времени.
Решения: Система компьютерного зрения для предприятий горнодобывающей промышленности распознает износ зубьев экскаватора и сигнализирует о излишней стертости зуба. Алгоритм также распознает отлом зубьев, при этом исключая случаи, когда на зубья налипает порода. Это позволяет своевременно производить ремонт, исключать работу с неисправным ковшом, а также получать информацию о работе техники в режиме реального времени.
Измерение размера и классификация гранул в осадочной породе
Проблема: Размер частиц горной массы необходимо контролировать практически на каждом этапе производства: после взрыва, в процессе перевозки, при подаче руды на фабрику, после дробления, после измельчения. Попадание в механизм дробления или на конвейер слишком большой фракции породы может привести к простою или повреждению дорогостоящего оборудование.
Решение: Система машинного зрения распознает размер фракций и сортирует их по категориям. Было определено какой размер фракции опасен для дробильного оборудования и какие размеры являются оптимальными для переработки. Решения способно определять и подсвечивать крупные фракции, которые превышают установленный стандарт. Это позволяет вносить корректировки в работе дробильного оборудования и защищать его от поломок.
Решение: Система машинного зрения распознает размер фракций и сортирует их по категориям. Было определено какой размер фракции опасен для дробильного оборудования и какие размеры являются оптимальными для переработки. Решения способно определять и подсвечивать крупные фракции, которые превышают установленный стандарт. Это позволяет вносить корректировки в работе дробильного оборудования и защищать его от поломок.
Контроль опасных включений на конвейере
Проблема: Недробимые металлических тела (зубья экскаватора, обломки футеровок и прочие крепкие элементы), попадая в дробильное оборудование вместе с рудой, выводят его из строя. Это приводит к тратам за простой или к необходимости ремонтировать дробилку или мельницу.
Решение: Установленные над конвейером камеры распознают посторонние включения (зубья ковша, крупные фракции, шторф, металлические куски техники и т.п.). Установленная у ленты сигнальная система подает световое уведомление для остановки линии. Система непрерывного контроля обучается и калибруется индивидуально под запросы добывающей компании.
Решение может применяться и для мониторинга рудоспуска. Засоры, переполнение рудоспусков могут приводить к простоям, внеплановым ремонтам аварийным ситуациям и рискам для персонала.
Решение: Установленные над конвейером камеры распознают посторонние включения (зубья ковша, крупные фракции, шторф, металлические куски техники и т.п.). Установленная у ленты сигнальная система подает световое уведомление для остановки линии. Система непрерывного контроля обучается и калибруется индивидуально под запросы добывающей компании.
Решение может применяться и для мониторинга рудоспуска. Засоры, переполнение рудоспусков могут приводить к простоям, внеплановым ремонтам аварийным ситуациям и рискам для персонала.
контроль нештатных ситуаций, доступа в опасные зоны, наличия сиз
Проблема: На предприятиях добывающей отрасли существуют зоны повышенной опасности, неконтролируемое проникновение в которые ведет к тяжелым травмам и летальным исходам. К таким зонам, например, относятся края уступов и откосов карьеров, зоны работы экскаваторов и большегрузных самосвалов, зоны погрузки/разгрузки, дробильные комплексы и пр. Доступ в такие зоны, поведение персонала и наличие СИЗ должны жестко контролироваться. Кроме того, возможны случаи возгорания и задымления.
Решение: Система технического зрения детектирует человека или технику, пересекающих виртуальный периметр, обозначающий границу опасной зоны, контролирует доступ в зоны работы тяжелой техники. Система автоматически проверяет наличие каски, светоотражающего жилета, защитных очков и других СИЗов в опасных локациях, а также определяет визуальные признаки дыма и пламени.
Система непрерывного контроля мгновенно реагирует на нарушение, отправляет звуковое и световое предупреждение.
Используется для контроля буровзрывных работ (БВР).
Расскажите подробнее про контроль нештатных ситуаций и СИЗ Решение: Система технического зрения детектирует человека или технику, пересекающих виртуальный периметр, обозначающий границу опасной зоны, контролирует доступ в зоны работы тяжелой техники. Система автоматически проверяет наличие каски, светоотражающего жилета, защитных очков и других СИЗов в опасных локациях, а также определяет визуальные признаки дыма и пламени.
Система непрерывного контроля мгновенно реагирует на нарушение, отправляет звуковое и световое предупреждение.
Используется для контроля буровзрывных работ (БВР).
Контроль работы
буровой установки
буровой установки
Проблема: Отсутствие автоматизированного контроля режимов работы буровых машин приводит к неучтенным простоям, неправильному планированию ремонтов и рискам повреждения оборудования.
Решение: Система в реальном времени распознает положение бура положение бура (поднят/сложен)
время работы и простоя, движение и остановку техники. Формируются отчеты о времени простоя, перемещениях с опасным положением бура и пр. Это обеспечивает повышение производительности, точный учет выработки и предотвращение аварий.
Решение: Система в реальном времени распознает положение бура положение бура (поднят/сложен)
время работы и простоя, движение и остановку техники. Формируются отчеты о времени простоя, перемещениях с опасным положением бура и пр. Это обеспечивает повышение производительности, точный учет выработки и предотвращение аварий.
Контроль состояния конвейерной ленты
Проблема: На добывающих предприятиях остановка конвейера может привести к остановке всего участка транспортировки руды и цепочке простоев на смежных этапах производства. Повреждения ленты, смещения, разрывы, просыпь материала и попадание посторонних предметов часто выявляются слишком поздно — уже после аварийной остановки или серьезного износа оборудования.
Решение: ML Sense помогает выявлять повреждения и отклонения в работе конвейерной ленты в режиме реального времени. Система фиксирует разрывы, смещения, износ, посторонние предметы и другие потенциально опасные ситуации еще до возникновения аварии или остановки линии.
Видеоаналитика работает непрерывно и позволяет оперативно реагировать на изменения состояния оборудования, снижать риск внеплановых простоев и повышать стабильность работы участка.
Решение: ML Sense помогает выявлять повреждения и отклонения в работе конвейерной ленты в режиме реального времени. Система фиксирует разрывы, смещения, износ, посторонние предметы и другие потенциально опасные ситуации еще до возникновения аварии или остановки линии.
Видеоаналитика работает непрерывно и позволяет оперативно реагировать на изменения состояния оборудования, снижать риск внеплановых простоев и повышать стабильность работы участка.
Контроль загрузки карьерных самосвалов
Проблема: Недогруз и перегруз карьерных самосвалов напрямую влияют на производительность, расход топлива, износ техники и выполнение производственного плана. При ручном контроле отклонения фиксируются постфактум или не выявляются вовсе.
Решение: Система машинного зрения и видеоаналитики в реальном времени контролирует загрузку автосамосвалов в процессе погрузки. ML Sense анализирует фактический объем загрузки, выявляет недогруз, перегруз и отклонения от нормативных параметров.
Решение позволяет фиксировать нарушения в процессе работы техники, формировать аналитику по сменам, маршрутам и экипажам, а также выявлять причины отклонений от производственного плана.
Расскажите подробнее про контроль загрузки самосвалов Решение: Система машинного зрения и видеоаналитики в реальном времени контролирует загрузку автосамосвалов в процессе погрузки. ML Sense анализирует фактический объем загрузки, выявляет недогруз, перегруз и отклонения от нормативных параметров.
Решение позволяет фиксировать нарушения в процессе работы техники, формировать аналитику по сменам, маршрутам и экипажам, а также выявлять причины отклонений от производственного плана.
Преимущества системы ML Sense
- Подтвержденная эффективность в добывающей отраслиРешение активно используется на предприятиях добывающей промышленности и адаптировано под реальные условия эксплуатации: пыль, вибрации, сложное освещение и распределенную инфраструктуру.
- Полностью российская разработкаВключена в реестр отечественного ПО (№12843 от 14.02.2022). Подходит для программ импортозамещения и позволяет применять налоговые льготы, включая освобождение от НДС.
- Автоматическая реакция на событияСистема может автоматически запускать сценарии реагирования без участия оператора: останавливать конвейер, отправлять уведомления диспетчеру и фиксировать инциденты.
- Удаленный контроль и мониторингУправление системой и мониторинг производственных процессов доступны с компьютера, из диспетчерского центра или с мобильного устройства в режиме реального времени.
- Работа в режиме реального времениML Sense позволяет выявлять опасные ситуации и отклонения в процессе работы до возникновения аварий и простоев.
- Точное распознавание любых отклоненийСистема обеспечивает выявление любых дефектов и отклонений в работе техники, конвейеров и производственных процессов с точностью до 100%.
- Единый центр контроля объектовМониторинг карьеров, конвейеров, дробильных участков, погрузочных зон и техники осуществляется через единый интерфейс в режиме реального времени.
- Адаптация под процессы предприятияСистема обучается с учетом особенностей руды, техники и производственных процессов конкретного предприятия.
Результаты внедрения системы машинного зрения ML Sense
- Исключение влияния человеческого фактора
- Оптимизация работы и контроль качества добываемой руды
- Предотвращение аварийных ситуаций
- Сокращение затрат на лабораторные исследования и ручной контроль и анализ
- Оптимизация загрузки дробилок или мельниц
- Контроль объёма и нагрузки конвейера
- Сокращение простоев
- Повышение эффективности работы оборудования и персонала
- Повышение коэффициента усреднения руды
Примеры наших проектов
Распознавание недробимых материалов в потоке руды
На Ковдорском ГОКе внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического распознавания инородных включений в потоке руды. Система работает в режиме реального времени и позволяет остановить конвейер до попадания опасного объекта в дробилку, тем самым предотвращает поломки оборудования и сокращает простои на 34%.
Измерение размера и классификация гранул в осадочной породе
Система предоставляет данные о фракциях руды в реальном времени, исключая необходимость лабораторных анализов, которые раньше занимали до двух суток. Это ускоряет реакцию на крупные фракции, помогает избежать остановок конвейеров и аварий и увеличивает производительность дробилок.
Контроль работы фронтального погрузчика
Система контроля работы фронтального погрузчика в шахтах на основе видеоаналитики и нейросетей. Аналитика работы погрузчика, выявление опасных ситуаций и контроль простоя персонала/техники сверх заданных норм.
Разработана для удаленного контроля за работой техники в шахтах и увеличения эффективности работы персонала.
Оставьте заявку на консультацию и
демонстрацию работы системы
демонстрацию работы системы
Оставьте заявку на консультацию и демонстрацию работы системы
Расскажите нам о своей задаче
Мы поможем ее решить!