Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
Системы машинного зрения
в добывающей промышленности
в добывающей промышленности
ML SeNse
ML Sense - платформа для контроля качества продукции на основе машинного зрения и нейросетей. Входит в реестр российского ПО (реестровая запись №12843 от 14.02.2022). Разработана компанией Nord Clan.
ML Sense успешно применяется на предприятиях добывающей промышленности.
Примеры задач, которые решает
ML Sense
ML Sense
Определение износа и отлома зубьев ковша
Решаемая проблема: Несвоевременная реакция на износ может стать причиной того, что экскаватор потеряет зуб. Это приведет к снижению производительности работы при черпании, повреждению самого ковша, попаданию такого зуба в дробилку после транспортировки. Как следствие, финансовые потери из-за простоя, незапланированные затраты на восстановление и ремонт, необходимость извлечения зуба из дробилки или мельницы, риск сломать дорогостоящее оборудование.
Описание реализации: Система машинного зрения распознает износ зубьев экскаватора и сигнализирует о излишней стертости зуба. Алгоритм также распознает отлом зубьев, при этом исключая случаи, когда на зубья налипает порода. Это позволяет своевременно производить ремонт, исключать работу с неисправным ковшом, а также получать информацию о работе техники в режиме реального времени.
Расскажите подробнее про мониторинг износа зубьев Описание реализации: Система машинного зрения распознает износ зубьев экскаватора и сигнализирует о излишней стертости зуба. Алгоритм также распознает отлом зубьев, при этом исключая случаи, когда на зубья налипает порода. Это позволяет своевременно производить ремонт, исключать работу с неисправным ковшом, а также получать информацию о работе техники в режиме реального времени.
Измерение размера и классификация гранул в осадочной породе
Решаемая проблема: Размер частиц горной массы необходимо контролировать практически на каждом этапе производства: после взрыва, в процессе перевозки, при подаче руды на фабрику, после дробления, после измельчения. Попадание в механизм дробления или на конвейер слишком большой фракции породы может привести к простою или повреждению дорогостоящего оборудование.
Описание реализации: Система машинного зрения распознает размер фракций и сортирует их по категориям. Было определено какой размер фракции опасен для дробильного оборудования и какие размеры являются оптимальными для переработки. Решения способно определять и подсвечивать крупные фракции, которые превышают установленный стандарт. Это позволяет вносить корректировки в работе дробильного оборудования и защищать его от поломок.
Расскажите подробнее про гранулометрию Описание реализации: Система машинного зрения распознает размер фракций и сортирует их по категориям. Было определено какой размер фракции опасен для дробильного оборудования и какие размеры являются оптимальными для переработки. Решения способно определять и подсвечивать крупные фракции, которые превышают установленный стандарт. Это позволяет вносить корректировки в работе дробильного оборудования и защищать его от поломок.
Контроль опасных включений на ленточном конвейере
Решаемая проблема: Недробимые металлических тела (зубья экскаватора, обломки футеровок и прочие крепкие элементы), попадая в дробильное оборудование вместе с рудой, выводят его из строя. Это приводит к тратам за простой или к необходимости ремонтировать дробилку или мельницу.
Описание реализации: Установленные над конвейером камеры распознают посторонние включения (зубья ковша, крупные фракции, шторф, металлические куски техники и т.п.). Установленная у ленты сигнальная система подает световое уведомление для остановки линии. Система обучается и калибруется индивидуально под запросы добывающей компании.
Расскажите подробнее про контроль включений Описание реализации: Установленные над конвейером камеры распознают посторонние включения (зубья ковша, крупные фракции, шторф, металлические куски техники и т.п.). Установленная у ленты сигнальная система подает световое уведомление для остановки линии. Система обучается и калибруется индивидуально под запросы добывающей компании.
контроль нештатных ситуаций, доступа в опасные зоны, наличия сиз
Решаемая проблема: На предприятиях добывающей отрасли существуют зоны повышенной опасности, неконтролируемое проникновение в которые ведет к тяжелым травмам и летальным исходам. К таким зонам, например, относятся края уступов и откосов карьеров, зоны работы экскаваторов и большегрузных самосвалов, зоны погрузки/разгрузки, дробильные комплексы и пр. Доступ в такие зоны, поведение персонала и наличие СИЗ должны жестко контролироваться.
Кроме того, возможны случаи возгорания и задымления.
Описание реализации: Система машинного зрения детектирует человека или технику, пересекающих виртуальный периметр, обозначающий границу опасной зоны,
контролирует доступ в зоны работы тяжелой техники. Система
автоматически проверяет наличие каски, светоотражающего жилета, защитных очков и других СИЗов в опасных локациях.
Система мгновенно реагирует на нарушение, отправляет звуковое и световое предупреждение о нарушении.
Также система определяет визуальные признаки дыма и пламени.
Расскажите подробнее про контроль нештатных ситуаций и СИЗ Кроме того, возможны случаи возгорания и задымления.
Описание реализации: Система машинного зрения детектирует человека или технику, пересекающих виртуальный периметр, обозначающий границу опасной зоны,
контролирует доступ в зоны работы тяжелой техники. Система
автоматически проверяет наличие каски, светоотражающего жилета, защитных очков и других СИЗов в опасных локациях.
Система мгновенно реагирует на нарушение, отправляет звуковое и световое предупреждение о нарушении.
Также система определяет визуальные признаки дыма и пламени.
Контроль работы
буровой установки
буровой установки
Решаемая проблема: Отсутствие автоматизированного контроля режимов работы буровых машин приводит к неучтенным простоям, неправильному планированию ремонтов и рискам повреждения оборудования.
Описание реализации: Система в реальном времени распознает положение бура положение бура (поднят/сложен)
время работы и простоя, движение и остановку техники. Формируются отчеты о времени простоя, перемещениях с опасным положением бура и пр. Это обеспечивает повышение производительности, точный учет выработки и предотвращение аварий.
Расскажите подробнее про контроль буровой установки Описание реализации: Система в реальном времени распознает положение бура положение бура (поднят/сложен)
время работы и простоя, движение и остановку техники. Формируются отчеты о времени простоя, перемещениях с опасным положением бура и пр. Это обеспечивает повышение производительности, точный учет выработки и предотвращение аварий.
Преимущества системы ML Sense
- Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.)
- Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
- Универсальное решение для задач любых конвейеров.
- Точность работы до 100%
- Интеграция с любыми MES-системами.
- Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
- Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
- Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
- Интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
- Возможность самообучения системы для классификации дефектов.
- Поиск цикличного брака
Особенностью системы ML Sense является возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
Результаты внедрения системы машинного зрения ML Sense
- Исключение влияния человеческого фактора
- Оптимизация работы и контроль качества добываемой руды
- Предотвращение аварийных ситуаций
- Снижение расходов на лабораторные исследования фракций
- Оптимизация загрузки дробилок или мельниц
- Контроль объёма и нагрузки конвейера
Примеры наших проектов
Распознавание недробимых материалов в потоке руды
На Ковдорском ГОКе внедрили систему машинного зрения ML Sense для автоматического распознавания инородных включений в потоке руды. Система работает в режиме реального времени и позволяет остановить конвейер до попадания опасного объекта в дробилку, тем самым предотвращает поломки оборудования и сокращает простои на 34%.
Измерение размера и классификация гранул в осадочной породе
Система предоставляет данные о фракциях руды в реальном времени, исключая необходимость лабораторных анализов, которые раньше занимали до двух суток. Это ускоряет реакцию на крупные фракции, помогает избежать остановок конвейеров и аварий и увеличивает производительность дробилок.
Контроль работы фронтального погрузчика
Система контроля работы фронтального погрузчика в шахтах на основе видеоаналитики и нейросетей. Аналитика работы погрузчика, выявление опасных ситуаций и контроль простоя персонала/техники сверх заданных норм.
Разработана для удаленного контроля за работой техники в шахтах и увеличения эффективности работы персонала.
Оставьте заявку на консультацию и демонстрацию работы системы
Отправляя форму, вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан
Расскажите нам о своей задаче
Мы поможем ее решить!