Top.Mail.Ru
+7 499 112-39-39
Я даю Согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности. В случае отказа от обработки cookie я проинформирован о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
OK
ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ

Контроль качестве многожильных кабелей машинным зрением

Какие параметры многожильных кабелей можно контролировать компьютерным зрением.

  • Цветовой оттенок каждого отдельного провод
  • Последовательность цветов проводов
  • Длина скручивания
  • Равномерность скручивания
  • Минимальная и максимальная ширина кабеля
  • Наличие и качество печати маркировки
  • Наличие и качество печати штрих-кода

Что такое компьютерное или машинное зрение?

Это технология, которая позволяет компьютерам "видеть" и анализировать объекты в реальном времени с помощью камер и специального ПО. Видео с камеры передается в систему, где с помощью обученной нейросети происходит его обработка. В случае обнаружения, например, дефекта выдается сигнал.

К чему приводят дефекты при производстве многожильных кабелей

  • Нарушение потока производства.
  • Повышение количества брака.
  • Необходимость утилизации некачественной продукции.
  • Необходимость остановки производства и внесения корректировок.
Примеры наших проектов
Контроль намотки сверхпроводящего кабеля
Система с помощью машинного зрения и нейросетей автоматически проверяет однородность намотки на каждом из 5 постов кабельной машины, выявляет дефекты: нахлёст, залом, отклонение шага. При обнаружении дефектов подает сигнал на соответствующую сигнальную колонну и останавливает линию.

Результат:
  • минус 3-4 оператора в смене,
  • снижение брака (брак на одном кабеле — несколько сотен тысяч рублей).
  • окупаемость на первом крупном магните.
Читать кейс
Контроль маркировки и этикеток
Система с помощью машинного зрения и нейросетей проверяет соответствие этикеток выпущенной продукции, читаемость текста и корректность лазерной маркировки на канистрах масла.
Контроль корректности данных (номер партии, дата производства).
Контроль соответствия этикетки продукту (отсутствие пересортицы).
Контроль качества наклейки (отсутствие замятий, смещений, пузырей).

Результат:
  • Снижение претензий: за 6 месяцев после внедрения — 0 претензий.
  • Экономия времени: исключение ручной проверки (ранее — 1 час за смену)
  • Повышение производительности: конвейер работает без остановок на проверку
Читать кейс

Как работает компьютерное зрение

На примере системы ML Sense

  • 1. Высокоскоростные камеры

    В основе системы камеры высокого разрешения. Они направляются на анализируемый объект (конвейер) на определенном расстоянии и непрерывно передают видеопоток.

  • 2. Освещение

    Высокоинтенсивная светодиодная лампа позволяет считывать мельчайшие дефекты.

  • 3. Сервер для обработки видеопотока

    На сервер устанавливается программа "ML Sense", которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения определяет брак флакона и передает данные в информационную систему предприятия и в приложение оператора.

  • 4. Приложение оператора

    В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак. Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS). Система также может работать и без участия оператора в автоматическом режиме.

  • 5. Отчет и интеграции с 1С и MES системой

    Система автоматически распознает дефекты и предоставляет сводку по дефектам: фото брака, тип, размеры, время обнаружения и передает данные в систему предприятия

Преимущества применения машинного зрения для мониторинга и контроля дефектов многожильных кабелей.

Как машинное зрение поможет вам сократить издержки и увеличить прибыль.
  • Увеличение скорости и качества проверки
    Вы значительно ускоряете процесс контроля качества, поскольку машинное зрение способна анализировать гораздо больше в единицу времени, чем человек.
  • Объективность
    Система обеспечивает независимую оценку, поскольку оно исключает человеческие факторы, которые могут приводить к ошибкам при ручном контроле.
  • Непрерывный контроль
    После запуска система работает в автоматическом режиме круглый год 24/7 .
  • Снижение риска ошибок.
    Автоматизация исключает человеческий фактор и множество потенциальных ошибок.
  • Обнаружение дефектов, которые трудно обнаружить
    Машинное зрение способно находить даже тончайшие признаки брака, которые могут быть незаметны человеческому глазу.
  • Экономия ресурсов
    Вы можете значительно сократить затраты на зарплату персонала, а также на простои оборудования из-за выявления брака на ранних стадиях.
  • Совместимость с другими технологиями
    Запуск машинного зрения может легко внедряться в процессы автоматизации и использоваться в сочетании с другими технологиями, например с системами управления производством.
  • Анализ данных и улучшение процессов
    Кроме непосредственной проверки на брак, данные, собираемые системами машинного зрения, могут быть использованы для дальнейшего анализа и улучшения производственных процессов.

Из каких шагов состоит внедрение компьютерного зрения?

Подготовительный этап
Выезд на объект для изучения реальных условий работы предприятия, определение параметров для отслеживания брака. Определение места для установки камер, оценка рабочей среды: освещенность, запыленность помещения и т.п.
Внедрение
На основе полученной информации подбор камер машинного зрения, серверное оборудование и их настройку для достижения необходимой точности распознавания брака.
Интеграция
После установки оборудования на производстве интеграция его с существующей на предприятии информационной системой.

Сколько стоит разработка компьютерного зрения для контроля дефектов при производстве рулонных материалов.

Для ответа на этот вопрос нужно понимать из чего складывается цена.

Обычно она формируется из нескольких составляющих:

  • Оборудование (камеры, освещение).
  • Обучение нейросети обнаружению дефектов.
  • Работа по внедрению, пуско наладочные работы.
  • Лицензия на использование ПО.
Цена обычно рассчитывается исходя из задачи. Но можно сказать сразу, что итоговая цена будет не меньше 1 млн. рублей.
Оставьте заявку на консультацию и демонстрацию работы системы
Отправляя форму, вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности ООО Норд Клан