Контроль качества пластиковых ПЭТ флаконов компьютерным зрением

Главная
»
Примеры использования компьютерного зрения
»
Контроля качества пластиковых флаконов компьютерным зрением

Что такое компьютерное или машинное зрение?

Это технология, которая позволяет компьютерам "видеть" и анализировать объекты в реальном времени с помощью камер и специального ПО. Видео с камеры передается в систему, где с помощью обученной нейросети происходит его обработка. В случае обнаружения, например, дефекта выдается сигнал.

Типовые дефекты пластиковых флаконов, которые может распознавать машинное зрение.

Трещины.
Узкие щели в изделиях возникающие вследствие значительных внутренних напряжений при нарушении температурного режима формования, а также излишней влажности формовочной смеси.
Коробление.
Искривление формы изделий, вследствие различия температур пуансона и матрицы пресс-формы, извлечения из формы неохлажденного (для термопластов) или не отверждённого (для реактопластов) изделия, неравномерной усадки компонентов пластмассы.
Раковины.
Пустоты в изделиях, которые образуются при попадании посторонних газовых включений или газообразных продуктов деструкции. Усадочные раковины возникают при чрезмерно большой усадке отдельных компонентов смеси.
Вздутия.
Мелкие или крупные выпуклости на поверхности, возникающие вследствие повышенного содержания влаги в формовочной смеси, нарушении режима формования (слишком быстрое движение сердечника, нагнетающего воздух, малое удельное давление и др.).
Сколы.
Углубления на поверхности изделий, возникающие при механических повреждениях.
Заусенцы.
Острые выступы по краю и дну изделия; стыки технологические — видимые линии соединения (спая) порций литьевой массы, образующиеся при перегреве массы и малом давлении формования.
Разводы.
Заметные следы растекания пластмассы в виде полос или пятен вследствие различной вязкости расплавленной формовочной смеси.
Облой (грат)
Утолщение на поверхности прессованных изделий по месту разъема формы вследствие избытка или малой текучести.
Риски и царапины.
Результат обработки поверхности пресс-формы крупнозернистым абразивным материалом или повреждения посторонними на поверхности пресс-формы.
Выступание литника.
Не удалённый и не зачищенный остаток литника на лицевой поверхности изделия.
Следы от выталкивателя.
Выступы и углубления на корпусе, возникающие при выталкивании из формы незатвердевшего изделия.
Следы от разъема формы.
Утолщенный шов на поверхности изделия от затекания пластмассы при неплотном соединении частей формы.
Матовость.
Пятна пониженного блеска, образующиеся при недостаточной полировке и смазке формы, низкой температуре или недостаточной выдержке при прессовании.

К чему приводят дефекты пластиковых ПЭТ флаконов

Ненадёжная фиксация, прокручивание устройства укупорки на/в горловине.
Потеря герметичности или совместимости ёмкости и укупорки.
Подтёки вследствие "проедания" непроплавленных включений содержимым ёмкости с высоким Ph.
Отсутствие чёткости каплеобразования (для пробок капельниц) или распыления (для спреев), или повторяемости (воспроизводимости) дозы.
Ненадёжная посадка трубочки пробки-капельницы или спрея в подающем устройстве/помпе.

Как работает компьютерное зрение

На примере системы ML Sense

1. Высокоскоростные камеры

В основе системы камеры высокого разрешения. Они направляются на анализируемый объект (ленту с пластиковыми флаконами) на определенном расстоянии и непрерывно передают видеопоток.

2. Освещение

Высокоинтенсивная светодиодная лампа позволяет считывать мельчайшие дефекты.

3. Сервер для обработки видеопотока

На сервер устанавливается программа "ML Sense", которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения определяет брак флакона и передает данные в информационную систему предприятия и в приложение оператора.

4. Приложение оператора

В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак. Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS). Система также может работать и без участия оператора в автоматическом режиме.

5. Отчет и интеграции с 1С и MES системой

Система автоматически распознает дефекты и предоставляет сводку по дефектам: фото брака, тип, размеры, время обнаружения и передает данные в систему предприятия

Преимущества применения машинного зрения для контроля качества пластиковых флаконов

Как машинное зрение поможет вам сократить издержки и увеличить прибыль.

1

Увеличение скорости и качества проверки
Вы значительно ускоряете процесс контроля качества, поскольку машинное зрение способна анализировать гораздо больше в единицу времени, чем человек.
2

Объективность
Система обеспечивает независимую оценку, поскольку оно исключает человеческие факторы, которые могут приводить к ошибкам при ручном контроле.
3

Непрерывный контроль
После запуска система работает в автоматическом режиме круглый год 24/7 .
4

Снижение риска ошибок.
Автоматизация исключает человеческий фактор и множество потенциальных ошибок.
5

Обнаружение дефектов, которые трудно обнаружить
Машинное зрение способно находить даже тончайшие признаки брака, которые могут быть незаметны человеческому глазу.
6

Экономия ресурсов
Вы можете значительно сократить затраты на зарплату персонала, а также на простои оборудования из-за выявления брака на ранних стадиях.
7

Совместимость с другими технологиями
Запуск машинного зрения может легко внедряться в процессы автоматизации и использоваться в сочетании с другими технологиями, например с системами управления производством.
8

Анализ данных и улучшение процессов
Кроме непосредственной проверки поверхности на брак, данные, собираемые системами машинного зрения, могут быть использованы для дальнейшего анализа и улучшения производственных процессов.

Из каких шагов состоит внедрение компьютерного зрения?

Подготовительный этап

Выезд на объект для изучения реальных условий работы предприятия, определение параметров для отслеживания брака. Определение места для установки камер, оценка рабочей среды: освещенность, запыленность помещения и т.п.

Внедрение

На основе полученной информации подбор камер машинного зрения, серверное оборудование и их настройку для достижения необходимой точности распознавания брака.

Интеграция

После установки оборудования на производстве интеграция его с существующей на предприятии информационной системой.

Сколько стоит разработка компьютерного зрения контроля качества пластиковых ПЭТ флаконов.

Для ответа на этот вопрос нужно понимать из чего складывается цена.

Обычно она формируется из нескольких составляющих:

Оборудование (камеры, освещение).
Обучение нейросети обнаружению дефектов.
Работа по внедрению, пуско наладочные работы.
Лицензия на использование ПО.

Цена обычно рассчитывается исходя из задачи. Но можно сказать сразу, что итоговая цена будет не меньше 1 млн. рублей.