Контроль качества на производстве мебели из дерева компьютерным зрением

Главная
»
Примеры использования компьютерного зрения
»
Контроль качества на производстве мебели из дерева компьютерным зрением

Что такое компьютерное или машинное зрение?

Это технология, которая позволяет компьютерам "видеть" и анализировать объекты в реальном времени с помощью камер и специального ПО. Видео с камеры передается в систему, где с помощью обученной нейросети происходит его обработка. В случае обнаружения, например, дефекта выдается сигнал.

Типовые дефекты деревянной мебели, которые может распознавать машинное зрение.

Трещины и расколы.

Когда древесина высыхает и теряет влагу, она может расколоться или треснуть, что может ослабить структуру и снизить эстетическую привлекательность.Обычно состав влаги в древесины должен варьироваться в пределах 7-14% (для разного типа древесины и продукции - разные показатели), чтобы материал не раскололся, или же не заплесневел. Для этого фабрика должна поддерживать контроль температуры и влаги в складских помещениях, а также контролировать влагу в упаковке финальной продукции.
Деформирование.

При перепадах влаги или неверном процессе высыхания происходит деформирование или скручивание древесины, в результате чего финальная продукция получается неровной или неустойчивой.
Пятна и обесцвечивание.

Эти дефекты могут появиться в результате воздействия солнечного света, или же загрязнений производственной линии.
Узлы и пустоты.

Узлы и пустоты естественным образом присутствуют в древесине, однако их положение и степень может считаться дефектом продукции. К примеру, если узлы и пустоты расположены на опорных частях мебели, они могут ослабить ее конструкцию и привести к ранним поломкам.
Царапины и вмятины.

Как и в любой другой продукции, царапины и вмятины - один из распространенных дефектов. Зачастую, они появляются по причинам небрежности рабочих на линии производства или упаковки, или же во время перевозки, по причинам недостаточной упаковки продукции, незакрепленным аксессуарам / частям продукции в упаковке.
Следы насекомых.

Неверное хранение древесины для производства может привести к появлению насекомых, что может поставить под угрозу структурную целостность мебели.
Разводы.

Заметные следы растекания пластмассы в виде полос или пятен вследствие различной вязкости расплавленной формовочной смеси.
Разница цвета различных частей мебели.

Т.к продукция производится из натурального материала, и разные детали производятся в разное время, возможны ситуации, когда цвет частей мебели в пределах одной единицы может различаться. Для этого очень важно провести выборочную сборку готовой продукции в ходе итоговой инспекции заказа, чтобы заметить этот дефект.
Неровная отделка или покрытие.

Если отделка или покрытие нанесены неравномерно, это может привести к дефектам внешнего вида.

Как работает компьютерное зрение

На примере системы ML Sense

1. Высокоскоростные камеры

В основе системы камеры высокого разрешения. Они направляются на анализируемый объект (конвейер) на определенном расстоянии и непрерывно передают видеопоток.

2. Освещение

Высокоинтенсивная светодиодная лампа позволяет считывать мельчайшие дефекты.

3. Сервер для обработки видеопотока

На сервер устанавливается программа "ML Sense", которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с помощью алгоритмов машинного зрения определяет брак флакона и передает данные в информационную систему предприятия и в приложение оператора.

4. Приложение оператора

В программе для оператора отображается событие, регистрирующее брак. Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристике брака (площадь, размер, положение и расстояние от заданной точки) и принять решение об отбраковке. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS). Система также может работать и без участия оператора в автоматическом режиме.

5. Отчет и интеграции с 1С и MES системой

Система автоматически распознает дефекты и предоставляет сводку по дефектам: фото брака, тип, размеры, время обнаружения и передает данные в систему предприятия

Преимущества применения машинного зрения для контроля качества на производстве мебели из дерева

Как машинное зрение поможет вам сократить издержки и увеличить прибыль.

1

Увеличение скорости и качества проверки

Вы значительно ускоряете процесс контроля качества, поскольку машинное зрение способна анализировать гораздо больше в единицу времени, чем человек.
2

Объективность

Система обеспечивает независимую оценку, поскольку оно исключает человеческие факторы, которые могут приводить к ошибкам при ручном контроле.
3

Непрерывный контроль

После запуска система работает в автоматическом режиме круглый год 24/7 .
4

Снижение риска ошибок.

Автоматизация исключает человеческий фактор и множество потенциальных ошибок.
5

Обнаружение дефектов, которые трудно обнаружить

Машинное зрение способно находить даже тончайшие признаки брака, которые могут быть незаметны человеческому глазу.
6

Экономия ресурсов

Вы можете значительно сократить затраты на зарплату персонала, а также на простои оборудования из-за выявления брака на ранних стадиях.
7

Совместимость с другими технологиями

Запуск машинного зрения может легко внедряться в процессы автоматизации и использоваться в сочетании с другими технологиями, например с системами управления производством.
8

Анализ данных и улучшение процессов

Кроме непосредственной проверки на брак, данные, собираемые системами машинного зрения, могут быть использованы для дальнейшего анализа и улучшения производственных процессов.

Из каких шагов состоит внедрение компьютерного зрения?

Подготовительный этап

Выезд на объект для изучения реальных условий работы предприятия, определение параметров для отслеживания брака. Определение места для установки камер, оценка рабочей среды: освещенность, запыленность помещения и т.п.

Внедрение

На основе полученной информации подбор камер машинного зрения, серверное оборудование и их настройку для достижения необходимой точности распознавания брака.

Интеграция

После установки оборудования на производстве интеграция его с существующей на предприятии информационной системой.

Сколько стоит разработка компьютерного зрения для контроля качества на производстве мебели из дерева.

Для ответа на этот вопрос нужно понимать из чего складывается цена.

Обычно она формируется из нескольких составляющих:

Оборудование (камеры, освещение).
Обучение нейросети обнаружению дефектов.
Работа по внедрению, пуско наладочные работы.
Лицензия на использование ПО.

Цена обычно рассчитывается исходя из задачи. Но можно сказать сразу, что итоговая цена будет не меньше 1 млн. рублей.