Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.
КЕЙС ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ ML SENSE
Автоматизация сельского хозяйства: распознавание урожая
О проекте
Определения состояния сельскохозяйственных культур с помощью машинного зрения. Беспилотники облетают плантации по заданным маршрутам и проводят съемку.
Алгоритм распознает плоды, определяет их спелость и подсчитывает количество.
Алгоритм распознает плоды, определяет их спелость и подсчитывает количество.
Задачи проекта
Стартап в области сельского хозяйства. Алгоритм машинного зрения детектирует спелость культуры, определяет наличие повреждений от болезней и ведет подсчет плодов.
Возможности:
- Сформировать более точные статистические отчеты;
- Подсчитывать последствия неблагоприятных погодных условий
- Распознавать болезни культур на ранних стадиях и сократить потери урожая
Возможна адаптация алгоритма для определения распространения вредителей по данным аэрофотосъемки. Инновация в сельском хозяйстве с технологией детектирования позволяет удаленно определять показатели здоровья культур и ускорять реагирование на изменение условий созревания.