ML Sense.
ГОТОВАЯ СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ ИНОРОДНЫХ ВКЛЮЧЕНИЙ в составе сыпучих материалов и горных пород
машинным зрением и нейросетью.
✔ Непрерывное детектирование.
✔ Точность измерений до 0,0125 мм.
✔ Работает 24/7, 365 дней в году
машинным зрением и нейросетью.
✔ Непрерывное детектирование.
✔ Точность измерений до 0,0125 мм.
✔ Работает 24/7, 365 дней в году
Расскажите нам о своей задаче
Мы поможем ее решить!
ML Sense включен в реестр
отечественного ПО:
отечественного ПО:
Реестровая запись №12843 от 14.02.2022. Вы не переплачиваете
посредникам, так как это полностью наша разработка.
посредникам, так как это полностью наша разработка.
К чему приводит возникновение и
пропуск недробимых тел
пропуск недробимых тел
- 1Образование завалов на входах дробильных машин
- 2Возникновение простоя оборудования
- 3Внеплановый ремонт дробильных машин.
Инородные включения, которые может детектировать система ML Sense
Металл
Трубы, экскаваторные зубья, буровые шарошки, арматура, металлические листы и пластины, проволока
Древесина
Древесина, ветки, палки, бруски
Пластик
Труба гофрированная, канистры, бочки
Резина
Фрагменты покрышек, резиновые шланги, резинотросовая лента
Прочее
Мешковина, стропы, верёвки
Минусы традиционных методов
Для обнаружения инородных включений
Низкая точность измерения
Высокая доля ручного труда
Длительное время измерения
Риски в области промышленной безопасности
Точность решений, принимаемых работником составляет в среднем около 70-80%.
При этом цена ошибки - это многочасовой простой, ведущий к финансовым издержкам и потерям.
Система ML Sense на основе машинного зрения позволяет добиться точности обнаружения инородных объектов в тяжелых промышленных условиях до 95%.
При этом цена ошибки - это многочасовой простой, ведущий к финансовым издержкам и потерям.
Система ML Sense на основе машинного зрения позволяет добиться точности обнаружения инородных объектов в тяжелых промышленных условиях до 95%.
Задачи, которые решает ML Sense
- Снижение внеплановых простоев дробильной фабрикиВызванных попаданием недробимых материалов в течки перед дробилками и дробильные камеры.
- Уменьшение внеплановых простоев оборудования МОФПо причине отсутствия питания по руде.
- Повышение надежности оборудования ДФЗа счёт снижения количества дефектов, образующихся по причине попадания недробимых тел в дробильные камеры.
- Повышение коэффициента извлечения по Р2О5За счёт поддержания объема усреднительного склада в оптимальных границах.
Возможности ML Sense.
✔ Точность измерений до 0,0125 мм
✔ Детектирование посторонних включений .
✔ Возможность установки системы на несколько конвейерных линий (стационарный вариант использования).
✔ Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
✔ Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
✔ Интеграция вашими системами учета (1С и пр.)
✔ Детектирование посторонних включений .
✔ Возможность установки системы на несколько конвейерных линий (стационарный вариант использования).
✔ Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
✔ Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
✔ Интеграция вашими системами учета (1С и пр.)
Отличительной особенностью ML Sense является возможность организовать единый центр контроля инородных включений, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов
Решение по обнаружению инородных включений подтверждено сертификатами
Свидетельство №2024663560.
Подтверждает, что MlSense умеет находить на лентах с породой: металлические тела, резину, дерево, пластик, которые могут повредить мельницы.
Свидетельство №2024663708.
Подтверждает, что MlSense позволяет измерять размер фракций и их размер в реальном времени для оптимизации процесса помола.
Подтверждает, что MlSense умеет находить на лентах с породой: металлические тела, резину, дерево, пластик, которые могут повредить мельницы.
Свидетельство №2024663708.
Подтверждает, что MlSense позволяет измерять размер фракций и их размер в реальном времени для оптимизации процесса помола.
Результаты внедрения системы
машинного зрения
машинного зрения
- Исключение влияния человеческого фактора
- Оптимизация работы и контроль качества добываемой руды
- Предотвращение аварийных ситуаций
- Повышение коэффициента извлечения по Р2О5
- Повышение надежности оборудования ДФ
- Снижение простоев оборудования МОФ
Принцип работы системы машинного
зрения ML Sense.
зрения ML Sense.
Готовое решение, которое будет адаптировано к вашей ситуации.
Высокоскоростная камера или планшет.
Камера устанавливается над конвейерной лентой и передает видеопоток высокой скорости на сервер. Камера подбирается в зависимости от скорости работы конвейера и решаемой задачи.
Камера устанавливается над конвейерной лентой и передает видеопоток высокой скорости на сервер. Камера подбирается в зависимости от скорости работы конвейера и решаемой задачи.
На сервер устанавливается программа "ML Sense", которая анализирует поступающий с камеры видеопоток и с
помощью алгоритмов машинного зрения и нейросети детектирует посторонние включения и передает данные в приложение оператора или в систему АСУ, позволяющую автоматизировать остановку оборудования.
помощью алгоритмов машинного зрения и нейросети детектирует посторонние включения и передает данные в приложение оператора или в систему АСУ, позволяющую автоматизировать остановку оборудования.
В программе для оператора отображается событие.
Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристикам и принять решение об отбраковке или остановке конвейера. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS).
Оператор может посмотреть время события, получить отчет по характеристикам и принять решение об отбраковке или остановке конвейера. Оператор может управлять процессом контроля как со стационарного компьютера, так и с планшета или мобильного телефона (Android, iOS).
Преимущества системы ML Sense
- Полностью российская разработка. Включенная в реестр отечественного ПО (Реестровая запись №12843 от 14.02.2022.)
- Построена на основе нейронных сетей. Это обеспечивает возможность распознавания любых дефектов в любых условиях эксплуатации.
- Универсальное решение для задач любых конвейеров.
- Набор готовых модулей, адаптированных к гранулометрии.
- Точность работы до 100%
- Интеграция с любыми MES-системами.
- Возможность организовать единый центр контроля брака, в который поступает информация с каждого пункта контроля для своевременной реакции на появление дефектов.
- Управление процессом как с компьютера, так и с мобильного телефона (Android, iOS) из любой точки мира.
- Интеграция с АСУ и вашим оборудованием, возможность автоматизировать реакцию на событие без участия оператора.
- Интеграция с вашими системами учета (1С и пр.)
- Возможность самообучения системы для классификации дефектов.
- Поиск цикличного брака
Запросить демонстрацию работы
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами в течение 15 минут в рабочее время.
Или позвоните по телефону +7 499 112-39-39
Документация, содержащая описание функциональных характеристик программного обеспечения и информацию, необходимую для установки и эксплуатации программного обеспечения, доступна для скачивания по ссылке. Система ML Sense распространяется вместе с оборудованием, на которое предустановлено программное обеспечение. Система начинает работать при включении оборудования и не требует каких-либо действий пользователя по настройке ПО. Стоимость системы ML Sense рассчитывается индивидуально на основании потребностей каждой организации, для уточнения цены звоните по телефону +7 499 404-09-43.
Заказать обратный звонок
Я соглашаюсь на обработку персональных данных и ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности.