Автоматизация работы склада

Разработка складского решения для автоматизации контроля и учета продукции в паллетах на основе машинного зрения

Какие складские задачи необходимо было автоматизировать по проекту:

1
Контролировать наличие или отсутствие продукции в складской ячейке.
2
Определять количество продукции в складской ячейке (в процентах, в абсолютных значениях).
3
Проверять правильность сопоставления товарной группы и складской ячейки (при размещении в ней продукции).
Система считывает QR-код ячейки, а также определяет продукцию, которая помещается в эту ячейку. В случае ошибки работы автопогрузчика (складского работника) происходит уведомление оператора, что продукция была размещена в неправильной ячейке.
4
Формировать события и отправлять их в систему складского учета и ответственному лицу.
Отправка сообщения работнику автопогрузчика, что в определенной ячейке закончился товар или его запас снизился до минимального уровня.

Принцип работы решения и этапы его внедрения на предприятии:

1. Проверка разметки складских ячеек

На первом этапе совместно с Заказчиком произвели осмотр склада: условия работы и действующую разметку складских ячеек. В данном кейсе разметка была нанесена на пол в виде ячеек с желтыми границами. В других подобных проектах возможно в качестве ячеек использовать контуры стеллажного яруса или контуры контейнеров для хранения мелких деталей и т.п.

2. Установка камер машинного зрения

Нашими специалистами были проанализированы условия работы склада - запыленность, уровень освещенности. Далее были подобраны и установлены над складской площадкой камеры машинного зрения.

3. Настройка сервера для обработки и аналитики видеопотока с камер. Интеграция полученного результата со складской системой предприятия.

Поступающий с камер видеопоток обрабатывается и анализируется на сервере. В результате обработки формируются события: например, в ячейку X размещено N-ое количество товара Y.
По API данные интегрируются со складской программой учета продукции установленной на предприятии.