ML Sense

Компьютерное зрение + нейронные сети для бизнеса: автоматизация, снижения потерь, оптимизация процессов, повышение рентабельности.

Готовые решения под ключ и индивидуальная разработка.

Расскажите нам о своей задаче

Поможем вам ее решить, оценим
стоимость и сроки.

ML Sense включен в реестр отечественного ПО

Применение системы ML Sense позволяет:

1
Повысить качество продукции
За счет того, что контроль сборки осуществляется за всеми произведенными изделиями.
2
Снизить затраты
За счет отбраковки в режиме реального времени (в том числе и без участия оператора) и не допустить попадание дефектной продукции на последующие этапы производства и/или к конечному потребителю.
3
Автоматизировать производство
Снижает количество ошибок оператора и использование ручного труда.

Примеры наших проектов, реализованных с помощью компьютерного зрения и нейросети:

Измерение размеров упаковки продукции и сортировка на конвейере

Система измеряет габаритные размеры упаковки и на основе измерений выполняет их сортировку. Данные о размерах передаются в информационную систему предприятия.

Распознавание рыб в видеопотоке и определение их размера и веса

Система быстро распознает движущихся рыб на конвейерной ленте не зависимо от количества особей в кадре за секунду времени, измеряя размер рыбы и определяет их вес. Далее рыбы сортируются в зависимости от веса, а данные поступаю в информационную систему предприятия.

Измерение размера и классификация гранул в осадочной породе

Система машинного зрения распознает размер фракций и сортирует их по категориям. Было определено какой размер фракции опасен для дробильного оборудования и какие размеры являются оптимальными для переработки. Решения способно определять и подсвечивать крупные фракции, которые превышают установленный стандарт. Это позволяет вносить корректировки в работе дробильного оборудования и защищать его от поломок.

Контроль размеров и формы на производстве строительных и промышленных метизов

Система машинного зрения контролирует соответствие ГОСТу конструкции и размеров строительных гвоздей как в процессе их производства, так и при их конечной упаковке.

Распознавание дефектов покраски на производстве пленки

На линии были установлены посты контроля с камерами машинного зрения. Для максимально точного распознавания были подобраны камеры с подходящим значением fps. Алгоритм машинного зрения непрерывно анализирует видеопоток и фиксирует отклонение от стандартного цвета пленки. При обнаружении дефекта ответственным лицам поступает сигнал от системы на стационарный компьютер. Решение автоматизирует контроль брака, снижает издержки на персонал и процент бракованной продукции.

Контроль металлической поверхности - царапины и дефекты сварки.

На производстве металлических изделий требовалось определять брак - царапины на поверхности и дефекты сварочного шва: наплывы, трещины, прожоги металла. Внедренная системы видео аналитики позволила в несколько раз увеличить процесс дефектоскопии и повысить качество готовой продукции. Точность распознавания дефектов составила 97%.

Контроль дефектов гипсокартона на производственной линии: механических повреждений, сколов.

Оборудование подбиралось из требований заказчика - работа на конвейере со скоростью 4 м/c. Алгоритм машинного зрения непрерывно анализирует видеопоток с конвейерной линии и фиксирует отклонение листов гипсокартона от заданных параметров. В случае детектирования брака отправляется сообщение оператору на планшет. На складе готовой продукции также установлена камера, которая производит подсчет листов гипсокартона при формировании паллет.На производстве металлических изделий требовалось определять брак - царапины на поверхности и дефекты сварочного шва: наплывы, трещины, прожоги металла. Внедренная системы видео аналитики позволила в несколько раз увеличить процесс дефектоскопии и повысить качество готовой продукции. Точность распознавания дефектов составила 97%.

Контроль качества синтетического и натурального волокна

На линии производства волокна устанавливается мачта с камерами и световое оборудование. Рядом располагается пост контроля. При выявлении дефекта ML Sense отправляет уведомление на АРМ оператора и в систему управления производством. Также на линии производства расположены световые и звуковые оповещатели.

Проверка наличия крышки на бутылке и наклейка этикетки

Система быстро распознает на конвейере бутылку и проверяет наличия крышки, правильность нанесения этикеток и маркировки.

Проверка правильности сборки плат и электротехнических изделий

Система анализирует расположение элементов на плате во время и после сборки и сравнивает с образцом. В случае отклонения сигнализирует об этом оператору.

Проверка наличия таблеток в блистере

Система анализирует поверхность блистера по цвету и если в блистере не окажется капсулы сигнализирует оператору о браке. Система также способна определять цвет жидкости в пробирках, стеклянных флаконах.

Сортировка урожая на конвейере по уровню спелости

Система распознает плоды разных сельскохозяйственных культур и на основе цвета плода определяет спелость. На основе полученных данных происходит сортировка продукции, а также осуществляется подсчет продукции.

Подсчет количества, контроль брака и сортировка строительных метизов

Система машинного зрения контролирует соответствие ГОСТу конструкции и размеров строительных метизов как в процессе их производства, так и при их конечной упаковке. Производит их подсчет.

Считывание кодов с поддонов, паллет, упаковок и их сортировка на складе

На складе готовой продукции установлена камера, которая производит подсчет листов гипсокартона при формировании паллет. Также установлены камеры для считывания маркировки продукции с целью контроля отгрузок со склада и занесения информации с информационную систему.

Считывание маркировки труб и занесение их в информационную систему

На полипропиленовых трубах нанесена маркировка, которая может быть смазана и плохо читаема для человеческого глаза. Установка системы машинного зрения помогла автоматизировать приемку и отгрузку товаров.

Определение износа и отлома зубьев ковша

Система машинного зрения распознает износ зубьев экскаватора и сигнализирует о излишней стертости зуба. Алгоритм также распознает отлом зубьев, при этом исключая случаи, когда на зубья налипает порода. Это позволяет своевременно производить ремонт, исключать работу с неисправным ковшом, а также получать информацию о работе техники в режиме реального времени.

Контроль опасных включений на ленточном конвейере

Установленные над конвейером камеры распознают посторонние включения (зубья ковша, крупные фракции, шторф, металлические куски техники и т.п.). Установленная у ленты сигнальная система подает световое уведомление для остановки линии. Система обучается и калибруется индивидуально под запросы добывающей компании.

Расскажите нам о своей задаче

О нас

Nord Clan — компания разработчик ПО,которую Вы искали всю жизнь. Работая с каждым клиентом как с единственным, мы помогаем бизнесам и стартапам становиться лидерами за счет разработки и внедрения уникального программного обеспечения и сервисов.

Однажды поработав с нами, 95 % клиентов обращаются повторно. Это значит, что с нами они уверены в получении лучшего ИТ-решения для нужд своего бизнеса!
Половина наших новых клиентов - это обращения по рекомендациям. Обычно рекомендуют тех, чьей работой остались довольны.

Отзывы наших клиентов

Габерлинг Андрей Владимирович
Генеральный директор ООО "Алабуга-Волокно"
ООО «Алабуга-Волокно» благодарит ООО «Норд Клан» за внедрение на нашем производстве Системы контроля дефектов углеволокна (далее - СКДУВ) на основе машинного зрения и нейросетей (ML Sense).

Мы выбрали готовое решение ООО«Норд Клан» - ML Sense, которое соответствовало нашим требованиям по скорости обнаружения дефектов и небольшим срокам внедрения продукта. Основным критерием выбора Системы контроля дефектов была высокая точность выявления брака (не менее 97%) при одновременном сканировании около 400 жгутов волокна на конвейерной линии и удобство использования ML Sense для конечных потребителей - инженеров ОТК. Также преимуществом ООО «Норд Клан» стало знание циклов работы производственных предприятий и большое количество успешных внедрений Систем контроля дефектов на производствах.

По итогам внедрения системы мы достигли поставленные цели: запущен единый центр контроля брака, который интегрирован с MES-системой ООО «Алабуга-Волокно». СКДУВ определяет дефекты на волокне в зависимости от их вида и оповещает инженеров ОТК звуковой и световой индикацией, уведомлением на АРМ оператора, что позволяет им оперативно реагировать на выявление брака. Система в реальном времени собирает информацию о всех дефектах, сохраняет историю и формирует отчеты, обеспечивает автоматическую выгрузку информации в систему MES предприятия. Это позволило повысить выход готовых изделий, соответствующих стандартам качества, уменьшить затраты на брак и количество рекламаций от покупателей, а также снизить репутационные риски компании.

Хотим отметить экспертность ООО «Норд Клан» в подборе оборудования и проектировании сложных конструкций для установки высокоскоростных камер машинного зрения над конвейерной линией. ООО «Норд Клан» выполнили комплексные работы под ключ: разработали проектную документацию для производства работ, подготовили чертежи и схемы размещения оборудования, осуществили поставку оборудования и монтаж, реализовали интеграцию готовой системы с оборудованием ООО «Алабуга-Волокно», провели опытную эксплуатацию СКДУВ и обучили пользователей работе с системой.

Рекомендуем ООО «Норд Клан» как профессионалов в области машинного зрения на производствах конвейерного типа и разработанное компанией удобное готовое решение для контроля брака на основе ИИ - ML Sense.
Корниясов В.Е.
Исполнительный директор АО "Союзтехноком"
АО «Союзтехноком » выражает благодарность ООО «Норд Клан» за успешную реализацию и внедрение системы контроля износа и отвала зубца ковша на гусеничном экскаваторе ЭКГ-35.

Команда Норд Клан зарекомендовала себя как надежного партнера и эксперта в области разработки решений с применением машинного зрения и разработки нейронных сетей, дополнив ключевую функциональность программного комплекса ЭКГ-35 системой видеоконтроля состояния зубцов ковша. Основная задача модуля: заблаговременно уведомлять оператора экскаватора о потенциальном износе и повреждении элементов ковша в любых условиях эксплуатации.

Что отличает команду Норд Клан от многих — это понимание, подбор и установка оборудования для сложных условий эксплуатации. Эксперты компании неоднократно проводили работы на месте работы ЭКГ-35 - Кедровский угольный разрез, Кемеровская область, также хотим отметить их профессиональное взаимодействие со службами ГОКа. Подобный подход позволил в сжатые сроки согласовать все аспекты и вопросы, произвести монтаж оборудования и завершить разработку программной части комплекса(интерфейсы пользователей, нейронная сеть, модуль передачи данных).

Команда Норд Клан - это ответственные, доброжелательные и переживающие за результат эксперты с большим опытом в разработке комплексов с применением машинного обучения и видеоаналитики, способные организовать сложный проект со многими участниками под ключ.
Рекомендуем!
Багиров Александр
Руководитель отдела разработки Banki.ru
«Банки.ру — это крупнейший финансовый супермаркет Рунета. Перед нами стояла задача запустить новый сервис по подбору и продаже автостраховок для посетителей нашего портала. Реализация данной услуги подразумевала интеграцию и обмен данными с большинством крупнейших страховых компаний. Мы обратились в компанию NordClan за помощью в реализации интеграционной части проекта. Работа заключалась в подготовке и нормализации персональных данных пользователей под стандарты интегрируемых систем, формировании запросов к сервисам страховых компаний и обеспечении информационной безопасности обмена данными, предварительного расчета стоимостей полисов, сохранении полученных котировок до момента оплаты, интеграции с платежными системами и отправки полиса клиенту. Специалисты компании реализовали проект под ключ точно в срок. Хотелось бы отдельно отметить деликатное взаимодействие команды NordClan со всеми страховыми компаниями, а также соблюдение договоренностей и попадание в наши ожидания. Результатом работ уже можно пользоваться и если вас интересует страхование автомобиля, можно с лёгкостью это сделать на портале Banki.ru. Спасибо NordClan, рекомендуем и готовы обратиться вновь!»